Личный кабинет

Дипломная работаИнформационные технологии

Готовая работа №100311 от пользователя Куклачев Дмитрий

АЛГОРИТМ ПО ВЫЯВЛЕНИЮ СООБЩЕНИЙ, НЕСУЩИХ ПОТЕНЦИАЛЬНУЮ УГРОЗУ, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ

Name: АЛГОРИТМ ПО ВЫЯВЛЕНИЮ СООБЩЕНИЙ, НЕСУЩИХ ПОТЕНЦИАЛЬНУЮ УГРОЗУ, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ
Price: 1320.00 RUB

1 320 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 60

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 3
1 Основы нейросетевых технологий 7
1.1 Понятие и архитектура нейронных сетей 7
1.2 Классификация нейронных сетей 10
2 Анализ сущности фишинговых сообщений 19
2.1 Понятие фишинговых сообщений 19
2.2 Основные методы фишинговых атак 22
2.3 Анализ фишинговых сообщений 25
3 Разработка модели выявления фишинговых сообщений с использованием нейронных сетей 33
3.1 Постановка задачи и подготовка данных для разработки модели 33
3.2 Разработка модели 35
3.3 Тестирование и оценка модели 44
Заключение 50
Список использованных источников 54

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В современном информационном обществе, где электронная почта и онлайн-коммуникации стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, фишинговые атаки становятся все более распространенными и опасными. Фишинг - это метод мошенничества, при котором злоумышленники пытаются получить конфиденциальную информацию от пользователей, включая логины, пароли, данные кредитных карт и другую личную информацию, путем маскировки под доверенные и проверенные источники.
Фишинговые электронные письма - это сообщения, которые кажутся очень похожими на настоящие, например, рассылку от вашего любимого интернет-магазина, но при этом они заманивают людей нажимать на прикрепленные вредоносные ссылки или документы.
Однако с появлением новых методов фишинга и совершенствованием технологий, необходимо разработать эффективные инструменты для обнаружения и предотвращения фишинговых атак. В последние годы нейронные сети стали одним из самых мощных инструментов в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Их способность анализировать и обрабатывать большие объемы данных делает их идеальным кандидатом для разработки модели определения фишинговых сообщений.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1 Основы нейросетевых технологий

1.1 Понятие и архитектура нейронных сетей

Процесс изучения искусственных нейронных сетей начался в 1940-х годах XX века и продолжился с развитием более мощных вычислительных устройств, позволяющих эффективно работать с такими сетями. Нейронные сети представляют собой искусственные структуры, состоящие из формальных нейронов, которые функционируют в многослойной высокопараллельной логической сети.
Нейронные сети — это модели и алгоритмы машинного обучения, вдохновленные работой человеческого мозга, которые позволяют компьютерам обрабатывать информацию и выполнять сложные задачи. Нейронные сети состоят из множества искусственных нейронов, которые объединяются в слои и связываются друг с другом. Информация передается через сеть путем вычисления и передачи сигналов между нейронами.
Архитектура нейронных сетей представляет собой организацию и взаимодействие различных компонентов внутри сети. Она включает в себя искусственные нейроны, связи между нейронами, слои и сети в целом. Разберем каждый из этих компонентов подробнее:
1. Искусственные нейроны (или нейроны) являются основными строительными блоками нейронной сети. Каждый нейрон имитирует функционирование нейрона в биологическом мозге. Он принимает входные сигналы, обрабатывает их и генерирует выходной сигнал. Нейроны обычно связаны между собой, образуя сложную сеть обработки информации.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1 Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ (ред. от 02.12.2019) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (с изм. и доп., вступ. в силу с 14.07.2006) [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс : справочно-правовая система / Режим доступа : / URL: http://base.www.consultant.ru/ (дата обращения 01.04.2024 г.) – Текст: электронный.
2 Федеральный закон от 27.12.2002 № 184-ФЗ (ред. от 29.07.2017) «О техническом регулировании» (с изм. и доп., вступ. в силу с 10.08.2017) [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс : справочно-правовая система/ Режим доступа : / URL: http://base.www.consultant.ru/ (дата обращения 01.04.2024 г.) – Текст: электронный.
3 Указ Президента РФ от 05.12.2016 № 646 «Об утверждении Доктрины информационной безопасности Российской Федерации» [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс : справочно-правовая система / Режим доступа: /URL: http://base.www.consultant.ru/ (дата обращения 01.04.2024 г.) – Текст: электронный.
4 Указ Президента РФ от 17.03.2008 N 351 (ред. от 22.05.2015) «О мерах по обеспечению информационной безопасности Российской Федерации при использовании информационно-телекоммуникационных сетей международного информационного обмена» [Электронный ресурс] //КонсультантПлюс : справочно-правовая система / Режим доступа:/URL: http://base.www.consultant.ru/ (дата обращения 01.04.2024 г.) – Текст: электронный.
5 Акулич, М. Фишинг и маркетинг / М. Акулич. - М.: Ridero, -2022. – 112 с. -ISBN 978-5-4498-4633-4– Текст: непосредственный.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

АЛГОРИТМ ПО ВЫЯВЛЕНИЮ СООБЩЕНИЙ, НЕСУЩИХ ПОТЕНЦИАЛЬНУЮ УГРОЗУ, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net