Алгоритм разработки и внедрения технологии экспертной системы автоматизированной поддержки принятия решений

Введение…..........................................................................................................6
Глава 1. Теоретические аспекты применения технологии экспертной системы при построении автоматизированной поддержки принятия решений…...............................................................................................................10
1.1 Роль экспертной системы в сфере принятия решений по информационно-технической поддержке пользователей….............................................................10
1.2 Аргументация необходимости и цели использования экспертных систем для информационно-технической поддержки принятия решений....................13
1.3. Рынок программных продуктов системы класса Service Desk...................15
1.4. Сравнительный анализ и выбор СУБД......................................................…19
1.5 Анализ и выбор средств разработки…..............................................................23
1.5.1 Выбор скриптового языка программирования PHP & Perl…...............25
1.5.2 Критерии выбора Web-сервера…...........................................................27
Глава 2. Анализ и оценка текущего состояния технической поддержки отдела….................................................................................................................30
2.1. Характерные особенности объекта исследования и его организационная структура….............................................................................................................30
2.2 Анализ деятельности Отдела технического сопровождения ГАУ РД «ЦИТ» и выявление существующих проблем….................................................................33
2.3 Анализ текущего состояния автоматизированной технической поддержки отдела…...................................................................................................................36
2.4 Системный анализ деятельности отдела технической поддержки «КАК ЕСТЬ»…..................................................................................................................41
2.5 Анализ и оценка технического оснащения IT- компании для разработки экспертной системы…..........................................................................................52
Глава 3. Проектирование экспертной системы поддержки принятия решений…............................................................................................................54
3.1. Техническое задание на создание экспертной системы…..........................54
3.2. Учёт и обработка клиентских заявок. Модель TO BE...................................55
3.3. Информационная модель и ее описание……..................................................59
3.3.1 Характеристика нормативно-справочной, входной и оперативной информации…............................................................................................................60
3.3.2 Характеристика результатной информации…........................................62
3.3.3. Общие положения (дерево функций и сценарий диалога)....................64
3.3.4 Характеристика базы данных....................................................................68
3.3.5. Структурная схема пакета (дерево вызова программных модулей)....74
3.4. Разработка интерфейса пользователя...............................................................75
3.4.1. Инструкция пользователям......................................................................79
3.5. Обеспечение информационной безопасности и защиты информации.........91
Глава 4. Расчет экономической эффективности...............................................96
4.1. Расчет трудоёмкости создания экспертной системы….............................….96
4.2. Определение стоимости внедряемого программного продукта….............100
4.3. Расчет показателей экономической эффективности.....................................103
Заключение.............................................................................................................110
Список использованной литературы................................................................112

Весь текст будет доступен после покупки

В начале 80-х годов в рамках искусственного интеллекта (ИИ) сформировалось самостоятельное направление – «инженерия знаний», в задачу которого входят разработка, исследование и использование экспертных систем. Специалисты в области ИИ стремились разработать программы для ЭВМ, которые могли бы в некотором смысле «думать», т.е. решать задачи таким способом, который мы бы сочли разумным, если бы его применил человек. ИИ – программная система, имитирующая мышление человека.
К сожалению, точного и неоспоримого определения, что собой представляют знания, до сих пор не дано. Но, тем не менее, цель инженерии знаний – обеспечить использование знаний в компьютерных системах на более высоком уровне, чем до сих пор, актуальна. Но следует заметить, что возможность использования знаний осуществима только тогда, когда эти знания существуют, что вполне объяснимо. Технология накопления и суммирования знаний идет бок о бок с технологией использования знаний, где они взаимно дополняют друг друга, и ведут к созданию одной технологии, технологии обработки знаний.
Компьютеризация общества - одно из основных направлений научно-технического прогресса - вызвала существенные изменения в технологии разработки и использования программных средств. Эти изменения были подготовлены всем развитием теории и практики искусственного интеллекта, наиболее существенным результатом которого явился переход к, так называемой, новой информационной технологии и создание «экспертных систем».

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. Теоретические аспекты применения технологии экспертной системы при построении автоматизированной поддержки принятия решений
1.1 Роль экспертной системы в сфере принятия решений по информационно-технической поддержке пользователей

Под экспертной системой понимается система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения.
Согласно схеме, приведенной на рисунке 1.1, различные алгоритмы и методы интеллектуального анализа данных могут быть применены к бизнес-решению технической поддержки пользователей (анализ событий, анализ аварий, оптимизация), например, алгоритмы ассоциативных правил, анализа последовательностей, нейронных сетей и другие.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Братко, И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта / И. Братко. - М.: Мир, 2017. - 560 c.
2. Букатова, И.Л. Эволюционное моделирование: идеи, основы теории, приложения / И.Л. Букатова. - М.: Знание, 2020. - 888 c.
3. Веденов, А.А. Моделирование элементов мышления / А.А. Веденов. - М.: Наука, 2020. - 160 c.
4. Глушков, В.М. Машина доказывает / В.М. Глушков. - М.: Знание, 2018. - 184 c.
5. Дедус, Ф.Ф. Обобщенный спектрально-аналитический метод обработки информационных массивов / Ф.Ф. Дедус, С.А. Махортых, М.Н. Устинин, и др.. - М.: Машиностроение, 2018. - 357 c.
6. Информационные системы - миф и действительность. - М.: Знание, 2020. - 550 c.
7. Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения. Перспективы развития. - М.: Наука, 2019. - 192 c.
8. Компьютеры и нелинейные явления. Информатика и современное естествознание / ред. А.А. Самарский. - М.: Наука, 2017. - 192 c.
9. Ладенко, И.С. Интеллектуальные системы и информатика / И.С. Ладенко, В.Г. Поляков. - М.: Знание, 2020. - 977 c.
10. Лорьер Системы искусственного интеллекта / Лорьер, Ж.-Л.. - М.: Мир, 2019. - 568 c.

Весь текст будет доступен после покупки