Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаБизнес планирование
Готовая работа №155595 от пользователя Успенская Ирина
book

Анализ и построение электронного бизнеса компании ООО «СМАРТЛОГИСТИК»

1 300 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание


ВВЕДЕНИЕ 5
1 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 7
1.1 Data engineering в маркетинге 7
1.1.1 Понятие и место Data engineering в маркетинговой экосистеме 7
1.1.2 Основные задачи Data engineering в маркетинге 9
1.1.3 Инструментарий Data engineering: обзор ключевых технологий 10
1.1.4 Построение пайплайнов данных для маркетинговых целей 12
1.1.5 Взаимосвязь Data Engineering и Data Science в маркетинге 13
1.1.6 Проблемы и перспективы развития Data engineering в маркетинге 14
1.2 Сравнение зарубежной и российской data-культур 15
1.2.1 Понятие data-культуры и её компоненты 15
1.2.2 Исторические и институциональные факторы формирования data-культур 16
1.2.3 Характеристика зарубежной data-культуры 18
1.2.4 Особенности российской data-культуры 18
1.2.5 Сравнительный анализ по ключевым параметрам 20
1.2.6 Драйверы и препятствия для развития data-культуры в России 21
1.2.7 Перспективы конвергенции и сохранения уникальных черт 22
2 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 23
2.1 Описание проекта и анализ внешнего окружения 23
2.2 Проектирование сервиса 39
2.3 Коммерциализация результатов 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 49

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Современная экономика характеризуется беспрецедентным ростом объемов данных, которые становятся ключевым активом и фундаментом для принятия управленческих решений. В сфере маркетинга это привело к смене парадигмы: от интуитивных стратегий к подходам, полностью основанным на данных (data-driven). Однако для того чтобы данные превращались в практические инсайты, а не оставались «сырой нефтью», необходима развитая инженерная инфраструктура. Именно здесь на первый план выходит Data Engineering — дисциплина, обеспечивающая сбор, хранение, обработку и подготовку данных для последующего анализа и построения моделей. Без надежных инженерных решений самые совершенные алгоритмы машинного обучения и аналитические платформы оказываются бесполезными.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

1 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.1 Data engineering в маркетинге
1.1.1 Понятие и место Data engineering в маркетинговой экосистеме
В условиях цифровой трансформации бизнеса данные перестали быть просто побочным продуктом операционной деятельности, превратившись в ключевой стратегический ресурс. Маркетинг, как одна из наиболее данных-ориентированных функций, ежедневно генерирует и потребляет огромные массивы информации: от кликов и показов до транзакций и истории коммуникаций с клиентом. Однако хаотичное накопление данных в разрозненных системах (CRM, веб-аналитика, рекламные кабинеты, соцсети) не только не приносит пользы, но и создает информационный шум, затрудняя принятие решений. Именно в этой точке возникает потребность в Data Engineering (инженерии данных) — дисциплине, которая обеспечивает превращение «сырых» данных в качественное, структурированное и доступное «топливо» для аналитики и машинного обучения .
Data engineering в маркетинге — это не просто техническая поддержка, а фундамент всей аналитической экосистемы. Если проводить аналогию со строительством, то маркетологи и аналитики данных (Data Scientists) проектируют «архитектуру» здания и занимаются его «внутренней отделкой», в то время как дата-инженеры прокладывают «водопровод, электрику и вентиляцию» — создают инфраструктуру, по которой данные движутся от источников к точкам потребления. Без этой инфраструктуры любые, даже самые гениальные, аналитические модели останутся лишь теоретическими выкладками .

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Гаврилов, Л. П. Электронная коммерция : учебник и практикум для вузов / Л. П. Гаврилов. — 6-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 579 с.
2. Бизнес-статистика : учебник и практикум для вузов / под редакцией И. И. Елисеевой. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 444 с.
3. Гаврилов, Л. П. Цифровой бизнес : учебник и практикум для вузов / Л. П. Гаврилов. — 6-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 311 с.
4. Гаврилов, Л. П. Инновационные технологии в коммерции и бизнесе : учебник для вузов / Л. П. Гаврилов. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 277 с.
5. Прохоров, В. В. Цифровые финансовые активы : учебник для вузов / В. В. Прохоров, И. П. Рожнов. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 298 с.
6. Ветитнев, А. М. Информационные технологии в туристской индустрии : учебник для вузов / А. М. Ветитнев, В. В. Коваленко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 340 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных