Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаРазное
Готовая работа №114209 от пользователя Успенская Ирина
book

Анализ методов многофакторной аутентификации по лицу и температуре тела.

1 125 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………..3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИСЛЕДАВНИЯ МЕТОДОВ МНОГОФАКТОРНОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ ПО ЛИЦУ И ТЕМПЕРАТУРЕ ТЕЛА…………………………………………………………………………………5
1.1. Методы аутентификация………………………………………………5
1.2. Аутентификация по лицу……………………………………………..12
1.3. Аутентификация по температуре…………………………………….15
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МНОГОФАКТОРНОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ ПО ЛИЦУ И ТЕМПЕРАТУРЕ ТЕЛА………………..…20
2.1. Методы аутентификации по лицу и температуре………………….…20
2.2. Алгоритм аутентификации по лицу и температуре ………………….24
2.3. Оценка работы алгоритма многофакторной аутентификации по лицу и температуре…………………………………………………………………………32
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………..................38
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК………………………………………...…...41

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире безопасность данных и личной информации играет огромную роль. Каждый день мы сталкиваемся с необходимостью аутентификации, чтобы защитить наши личные данные от несанкционированного доступа. В последние годы все большее внимание уделяется методам аутентификации, которые обеспечивают более надежную защиту, чем традиционные пароли или ПИН-коды.
Одним из наиболее перспективных методов аутентификации является многофакторная аутентификации по лицу и температуре. Анализ и сравнение этих методов позволяет определить их преимущества и недостатки, а также выявить потенциальные перспективы их развития.
В данной работы будет рассмотрено понятие многофакторной аутентификации, а также её преимущества над стандартной аутентификацией представлен обзор современных методов, используемых для защиты информации. Будут рассмотрены основные принципы работы методов аутентификации по лицу и температуре, их применение и эффективность.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИСЛЕДАВНИЯ МЕТОДОВ МНОГОФАКТОРНОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ ПО ЛИЦУ И ТЕМПЕРАТУРЕ ТЕЛА

1.1. Методы аутентификация

Современные методы аутентификации становятся все более популярными в сфере информационной безопасности, так как они обеспечивают более надежную защиту данных и доступ к системам.
Аутентификация – этап защиты информации, на котором проверяется подлинность личности пользователя. Иными словами, эта процедура позволяет удостоверить, что субъект, который обращается к некой защищенной информации, действительно является тем, за кого себя выдает. [6]
В процессе аутентификации пользователь предоставляет системе набор уникальной информации, удостоверяющий его личность и право доступа. Этот набор называется фактором аутентификации.
Чтобы подтвердить свою личность, субъект должен предъявить нечто, называемое фактором аутентификации.
Существует четыре основных фактора аутентификации:
• У субъекта есть что-то (жетон, документ, другая материальная вещь и т.д.);
• Субъект что-то знает (пароль, логин, ответ на вопрос и т. д.);
• Субъект обладает определенной биологической особенностью (отпечаток пальца, структура ДНК и т. д.);
• Субъект находится в определенном местоположении (IP-адрес, другие данные о местоположении и т. д.).
Общий алгоритм аутентификации, включая алгоритмы многофакторной аутентификации, может быть сведен к следующей последовательности действий (рис. 1).

Рис. 1 – Процедура аутентификации пользователя.
Пользователь вводит заранее выданный идентификатор, система проверяет соответствие введенного идентификатора сохраненному в пределах допустимого количества попыток и затем переходит непосредственно к процедуре аутентификации. Если совпадают введенные и сохраненные данные пользователь получает доступ, в противном случае он получит уведомление об ошибке [3]
Метод аутентификации определяется фактором (или факторами), который используется при подтвержении личности пользователя. Выделяют две общие категории методов аутентификации – однофакторную и многофакторную.
Аутентификация по одному фактору – это самый простой вид аутентификации, при котором используется только один элемент для проверки личности пользователя. Например, пароль, PIN-код или отпечаток пальца. Этот метод аутентификации считается наименее безопасным, так как его легко взломать. Поэтому была реализованы аутентификация, использующая несколько факторов.
Многофакторная аутентификация – это метод защиты информации, который требует от пользователя предоставить несколько форм подтверждения своей личности для получения доступа к системе. Этот подход к безопасности является эффективным способом защиты конфиденциальных данных и предотвращения несанкционированного доступа к информации. Методы многофакторной аутентификации, обеспечивают высокий уровень безопасности и защищают данные от кибератак.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Kim G. Face liveness detection based on texture and frequency analyses, 5th IAPR International Conference of Biometrics (ICB), New Deli, India. – 2012. – 72 с.
2. Koze, N. Classification of captured and recaptured images to detect photograph spoofing. In.: APR International Conference of Informatics, Electronics and Vision, IEEE, Dhaka. – 2012. 1032 c.
3. Peixoto, B. Face liveness detection under bad illumination conditions. In.: IEEE 18th International Conference of Image Processing (ICIP), 11-14 September. – 2011. 150 c.
4. Yang J., Lei Z., Liao S., Face liveness detection with component dependent descriptor. Biometrics (ICB), 2013 International conference on. – P. 6 с.
5. Анил Джейн, Картик Нандакумар. Биометрическая аутентификация: защита систем и конфиденциальность пользователей// Открытые системы. СУБД. – 2012. -№ 10. Электронный ресурс URL: http://www.osp.ru/os/2012/10/1303312
6. Багров Е. В. Мониторинг и аудит информационной безопасности на предприятии. Вестник волгоградского государственного университета. Волгоград: 2011, – 54 с.
7. Басов О. О. применение многомодульной аутентификации на объектах критической информационной инфраструктуры. Электронный ресурс – URL: https://core.ac.uk/download/pdf/323516708.pdf
8. Бежан Р. Р. и др. Актуальные вопросы безопасности современных информационных технологий/под ред. д-ра экон. наук, проф. ЕВ Стель-машонок.–СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2015.–164 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных