Личный кабинет

Дипломная работаРазное

Готовая работа №101842 от пользователя Куклачев Дмитрий

АНАЛИЗ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ НА МАРКЕТПЛЕЙСЕ С УЧЕТОМ СЕЗОННОСТИ

Name: АНАЛИЗ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ НА МАРКЕТПЛЕЙСЕ С УЧЕТОМ СЕЗОННОСТИ
Price: 840.00 RUB

840 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 38

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 4
1 Понятие продаж с учетом сезонности 7
1.1 Понятие сезонности, временного ряда и прогноза продаж 7
1.1.1 Виды сезонности 10
1.1.2 Зачем необходимо выявлять сезонность спроса 11
1.2 Исследование процесса прогнозирования объема продаж 11
1.2.1 Процесс прогнозирования объемов продаж 11
1.2.2 Существующий инструмент для анализа 12
1.2.3 Оценка эффективности различных моделей прогнозирования 14
2 Сбор и анализ данных 19
2.1 Источники данных о продажах и ценах на Wildberries 19
2.2 Процесс сбора данных: парсинг, обработка и хранение 19
2.3 Анализ сезонных колебаний в продажах различных категорий
товаров 20
3 Методы прогнозирования изменения цены на товар 21
3.1 Линейная регрессия 21
3.2 Временные ряды 22
3.3 Сезонные компоненты 22
3.4 Выбор модели прогнозирования 23
3.5 Обоснование выбора модели 23
4 Прогнозирование цен 25
4.1 Подготовка данных для моделирования 25
4.1.1 Сбор и преобразование данных 25
4.1.2 Очистка и подготовка данных 25
4.1.3 Обучение и выбор модели 26
4.1.4 Проверка и валидация результатов 26
4.1.5 Метрики оценки 27
4.1.6 Примеры прогнозируемых цен 27
5 Технологический стек и архитектура телеграм-бота 30
5.1 Используемые технологии и инструменты 30
5.2 Архитектура телеграм-бота 30
5.3 Структура проекта 31
5.4 Основные модули и их функции 31
6 Результаты работы 33
Заключение 37
Список использованных источников 38

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире маркетплейсы стали важными игроками на рынке ввиду стремительного развития информационных технологий и интернет-торговли. Эти платформы не только расширили ассортимент доступных потребителям товаров, но и представили новые вызовы для бизнеса, в том числе необходимость точного прогнозирования объемов продаж, что представляет собой основу для оптимизации управления запасами, повышения удовлетворенности клиентов и увеличения общей прибыльности. В условиях сезонных колебаний спроса учет сезонности в моделях прогнозирования становится особенно значимым.
Предмет данной работы — внедрение системы прогнозирования объемов продаж, направленной на предоставление точных результатов для различных категорий товаров, тогда как в качестве объекта рассмотрим динамику продаж на Wildberries.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Понятие продаж с учетом сезонности

Понятие сезонности, временного ряда и прогноза продаж

Сезонной называется составляющаявременного ряда, которая описывает регулярные изменения его значений в пределах некоторого периода и представляющая собой последовательность почти повторяющихся циклов.
Под временным рядом понимают индексированную последовательность точек данных, отражающих развитие во времени некоторого процесса, зафиксированных через равные промежутки времени. Формально, временной ряд может быть записан в виде

X_t=x_1,x_2,…,x_n,
(1)

где
t – момент времени, в который зафиксировано значение или номер наблюдения.
Временные ряды бываютодномерныеимногомерные. Первые содержат наблюдения за изменением только одного параметра исследуемого процесса или объекта, а вторые — за двумя или более параметрами. Например, трехмерный временной ряд, содержащий наблюдения за тремя параметрамиX, YиZпроцессаF, можно записать в следующем виде:

? F?_t=(x_( 1),y_1,z_1 );(x_2,y_2,z_2 );…;(x_n,y_n,z_n ). (2)

Значения временного ряда получаются путем регистрации соответствующего параметра исследуемого процесса через определенные промежутки времени. При этом в зависимости от природы данных и характера решаемых задач регистрируется либо текущее значение (например, температура или курс валюты), либо сумма значений, накопленная на определенном интервале времени (сумма продаж за день, количество клиентов за неделю и т. д.).

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1 Андерсон, Т. Введение в анализ временных рядов : учебное пособие. – Москва: Наука, 1987. – 234 с.
2 Гудков, А. В. Прогнозирование временных рядов : учебное пособие / А. В. Гудков, Б. И. Иванов, С. Н. Петров. – Санкт-Петербург: Питер, 2015. – 456 с.
3 Драпер, Н., Прикладной регрессионный анализ : учебное пособие / Н. Драпер, Г. Смит. – Москва: Финансы и статистика, 1986. – 365 с.
4 Коновалов, В. В., Методы машинного обучения в экономике и управлении: учебное пособие / В. В. Коновалов, И. А. Сидоров – Москва: ИНФРА-М, 2019. – 280 с.
5 Ларкин, Ю. А., Сезонность в прогнозировании продаж : учебное пособие / Ю. А. Ларкин, Т. И.Суслова, К. В. Литвинов. – Казань: КГЭУ, 2018. – 312 с.
6 Мозговой, М. Г. Парсинг данных в Python : учебник / М. Г. Мозговой, Д. Н. Савельев. – Новосибирск: НГТУ, 2020. – 198 с.
7 Панкратов, А. М. Методы и модели анализа временных рядов : учебное пособие / А. М. Панкратов – Санкт-Петербург: Лань, 2017. – 400 с.
8 Савельев, В. И., Практика применения библиотек Python для анализа данных : учебник / В. И. Савельев, А. С. Орлов. – Москва: Издательство МГУ, 2021. – 304 с.
9 Саймон, Х. Искусственный интеллект: Современный подход : учебное пособие для вузов / Х. Саймон. – 4-е изд. – Москва: Вильямс, 2018. – 1136 с.
10 Тихонов, А. Н. Методы прогнозирования в экономике : учебное пособие / А. Н. Тихонов, В. Ю. Арсеньев. – Екатеринбург: УРФУ, 2016. – 295 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

АНАЛИЗ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ НА МАРКЕТПЛЕЙСЕ С УЧЕТОМ СЕЗОННОСТИ

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net