Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Курсовая работаРазное
Готовая работа №144187 от пользователя Кравцов Леонид
book

АВТОМАТИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ЗВУКОВ РЕЧИ

310 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................................ 3
Глава 1. Этапы автоматической интерпретации звуков речи…………….5
1.1. Предварительная обработка речевого сигнала……………………………...5
1.2. Выделение информативных признаков……………………………….…….6
1.3. Фонетический анализ и классификация звуков…………………………….8
Глава 2. Методы и модели автоматического распознавания речи………10
2.1. Статистические модели: скрытые марковские модели (HMM)………..…10
2.2. Нейросетевые модели и глубокое обучение……………………………….13
2.3. Языковые модели и контекстный анализ………………………………….15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .....................................................................................................17
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ....................................................................................19

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире, насыщенном технологиями, взаимодействие человека и машины становится все более естественным. В центре этого взаимодействия находится речь – наиболее распространенный и эффективный способ коммуникации между людьми. Однако для полноценного включения речи в машинный интеллект необходима способность не только распознавать отдельный слова, но и автоматически интерпретировать смысл. Именно в этой области лежит задача автоматической интерпретации звуков речи, которая представляет собой сложный и многогранный процесс для современной науки.
Работа посвящена исследованию актуальных вопросов, связанных с автоматической интерпретацией звуков речи. Этот процесс является многоэтапным и включает в себя не только транскрипцию звуков, но и анализ просодических характеристик, выявление эмоциональной окраски и определение контекста. Разработка эффективных алгоритмов и моделей, способных автоматически извлекать и интерпретировать эти параметры, открывает широчайшие перспективы для создания интеллектуальных систем, способных понимать человеческую речь.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

Глава 1. Этапы автоматической интерпретации звуков речи
1.1. Предварительная обработка речевого сигнала
Комплекс методик и процедур, нацеленных на подготовку исходного звукового сигнала для эффективного и точного распознавания речи, называется предварительной обработкой речевого сигнала. Этот этап считается основополагающим, поскольку результативность обработки напрямую воздействует на успех последующих стадий анализа и интерпретации речи.
Основные задачи предварительной обработки:
• Производится оценка качества сигнала.
• Осуществляется устранение шумов и помех.
• Выравнивание громкости сигнала для обеспечения стабильного уровня, что способствует улучшению восприятия и анализа, называется нормализацией амплитуды.
• Речевые сегменты подвергаются выделению.
• Аналоговый звук преобразуется в цифровой формат посредством дискретизации и квантования (зачастую 8 кГц, 16 бит), что является необходимым для компьютерной обработки; данный процесс носит название оцифровки сигнала.
• Сигнал разделяется на кадры.
• Для сглаживания краёв каждого кадра и снижения спектральных искажений применяется использование окон (например, Хэмминга); данная процедура называется применением оконных функций.
• Спектральное преобразование.
Формирование векторов признаков, таких как мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC), энергия сигнала, скорость изменения и другие, служащие основой для классификации и распознавания, называется извлечением признаков.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Кочаров Д. А. Автоматическая интерпретация звуков речи. — DsLib.net, 2008. http://www.dslib.net/jazyko-znanie/avtomaticheskaja-interpretacija-zvukov-rechi.html
2. Гуртуева И. А. Современные проблемы автоматического распознавания речи // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2020. https://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=izkab&paperid=248&what=fullt
3. Тампель И. Б., Карпов А. А. Автоматическое распознавание речи. Учебное пособие. СПб: Университет ИТМО, 2016. https://books.ifmo.ru/file/pdf/1921.pdf
4. Иванченко В.В. Распознавание речи: этапы развития, современные технологии//ДонНТУ.—URL: https://masters.donntu.ru/2021/fisp/ivanchenko/library/pdf/(7)Bionica-2010-2(73)-164-168.pdf
5. Жилкин Ф. Эволюция технологий преобразования речи в текст [Электронный ресурс] // mymeet.ai. – 2025. –URL: https://mymeet.ai/article/evolution-speech-to-text
6. Козлов В. В., Фокина Е. А., Трофимов А. А. Методы предварительной обработки речевых сигналов // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. — 2023. — № 4. — С. 44–49.
7. Распознавание речи — Викиконспекты Университета ИТМО. — 2021. — Режим доступа: https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Распознавание_речи
8. Предварительная обработка речевых сигналов с использованием дискретного преобразования Фурье / А. В. Иванов, И. П. Смирнов // Вестник Воронежского государственного университета. — 2019. — Т. 3, № 11. — С. 45–52.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных