Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаРазное
Готовая работа №152515 от пользователя А. Ксения Романовна
book

Автоматизация пропускного режима с применением технологий машинного зрения

2 024 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ИССЛЕДОВАНИЕ ОБЪЕКТА АВТОМАТИЗАЦИИ 5
1.1 Организация пропускного и контрольного режима на предприятии 5
1.2. Анализ существующих решений по автоматизации аналогичных систем 30
1.3. Обоснование необходимости внедрения автоматизированной системы 38
2 РАЗРАБОТКА АППАРАТНОЙ ЧАСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ 41
2.1 Общая характеристика автоматизированной системы (структурная схема) 41
2.2 Описание компонентов аппаратного обеспечения системы 43
2.3. Проектирование принципиальной электрической и функциональной схем системы 61
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ 65
3.1 Выбор программной среды и языка программирования 65
3.2. Разработка алгоритма функционирования системы 69
3.3 Программирование и отладка кода 72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 79
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 82
ПРИЛОЖЕНИЕ А 84
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 85
ПРИЛОЖЕНИЕ В 86
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 87


Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

В условиях стремительного развития цифровых технологий и повышения требований к обеспечению безопасности на предприятиях особую актуальность приобретают вопросы автоматизации систем контроля доступа. Традиционные методы организации пропускного режима, основанные на ручной проверке документов или использовании устаревших электронных средств, зачастую не отвечают современным требованиям оперативности, надёжности и масштабируемости. Внедрение технологий машинного зрения открывает новые возможности для создания интеллектуальных систем контроля доступа, способных распознавать и идентифицировать лиц в реальном времени, минимизируя человеческий фактор и повышая общую эффективность охраны объекта.
Целью настоящей выпускной квалификационной работы является разработка автоматизированной системы пропускного режима на основе технологий машинного зрения, обеспечивающей надёжную, быструю и бесконтактную идентификацию персонала на входе на охраняемый объект.
Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи исследования:
– провести анализ существующих подходов к организации пропускного и контрольного режима на предприятиях;
– исследовать современные решения в области автоматизации систем контроля доступа с использованием машинного зрения;
– обосновать необходимость и целесообразность внедрения разрабатываемой системы;
– разработать аппаратную часть автоматизированной системы, включая выбор компонентов и построение структурной и функциональной схем;
– спроектировать программное обеспечение, реализующее алгоритмы распознавания лиц и управления доступом;
– осуществить программирование и отладку разработанного решения.
Объектом исследования выступает процесс организации пропускного режима на охраняемом объекте, а предметом исследования – автоматизированная система контроля доступа на основе технологий машинного зрения.
В работе используются следующие методы исследования: анализ научной и технической литературы, сравнительный анализ существующих решений, системный подход, проектирование аппаратных и программных компонентов, а также программирование и тестирование разработанной системы.
Практическая значимость выполненной работы заключается в возможности внедрения разработанной системы на реальных предприятиях для повышения уровня безопасности, сокращения времени прохождения контроля и снижения эксплуатационных затрат за счёт автоматизации рутинных операций. Предложенное решение может быть адаптировано под различные условия эксплуатации и интегрировано в существующую инфраструктуру охраны объектов.


Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

ИССЛЕДОВАНИЕ ОБЪЕКТА АВТОМАТИЗАЦИИ
1.1 Организация пропускного и контрольного режима на предприятии
Для обеспечения упорядоченного доступа персонала, посетителей (клиентов), а также транспортных средств на территорию и в помещения охраняемого объекта вводится контрольно-пропускной режим (КПР) – это совокупность организационно-правовых норм и правил, регламентирующих порядок прохода и проезда через контрольно-пропускные пункты (КПП) в отдельные здания, сооружения или помещения, а также перемещения материальных ценностей.
КПР является одним из опорных элементов общей системы безопасности предприятия. В этом контексте он представляет собой комплекс мер административного и ограничительного характера, инженерно-технических решений, а также практических действий, реализуемых службой безопасности.
Механизм функционирования КПР базируется на применении ограничений и запретов в отношении лиц и транспортных средств, пересекающих границы охраняемых зон, с целью защиты интересов предприятия. При этом он обязан соответствовать действующему законодательству, уставу организации и иным нормативно-правовым актам, регулирующим её деятельность.
Основные этапы формирования КПР включают:
– сбор и анализ исходных данных;
– разработку организационных мероприятий и нормативных документов;
– оснащение КПП необходимым оборудованием.
Система контроля и управления доступом (СКУД) выступает в качестве третьего рубежа защиты, следуя за системами видеонаблюдения и охранно-пожарной сигнализации.
Основные цели внедрения КПР:
– обеспечение защиты законных интересов организации и поддержание внутреннего порядка управления;
– охрана имущества предприятия и обеспечение его рационального, эффективного использования;
– содействие росту финансовых результатов деятельности;
– поддержание внутренней и внешней стабильности организации;
– защита коммерческой тайны и прав на интеллектуальную собственность.
Задачи КПР как компонента системы безопасности:
– организация санкционированного доступа сотрудников и посетителей, а также ввоза/вывоза продукции и материальных ценностей, что способствует бесперебойной работе предприятия;
– недопущение несанкционированного проникновения посторонних лиц и транспорта на охраняемую территорию и в отдельные помещения;
– оперативное выявление угроз интересам предприятия и потенциально опасных ситуаций, способных причинить материальный или репутационный ущерб;
– формирование надёжных условий для устойчивости внутренних и внешних связей, а также отработка алгоритмов быстрого реагирования на угрозы и негативные тенденции;
– противодействие попыткам посягательства на интересы организации с использованием юридических, экономических, организационных, социально-психологических, технических и иных инструментов.
Таким образом, КПР можно определить как систему обеспечения нормативных, организационных и материальных гарантий, направленных на выявление, предупреждение и пресечение посягательств на законные права предприятия, его имущество, интеллектуальную собственность, производственную дисциплину, технологические преимущества, научные разработки и защищённую информацию. Одновременно это совокупность правил и ограничений, устанавливающих порядок пропуска через КПП сотрудников, посетителей, транспортных средств, а также перемещения материальных ценностей.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1) Кузнецов, А. В. Интеллектуальные системы контроля доступа на основе биометрической идентификации / А. В. Кузнецов, Д. С. Петров // Информационные технологии и безопасность. – 2023. – № 2. – С. 45–52.
2) Смирнов, И. О. Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания лиц в системах видеонаблюдения / И. О. Смирнов // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Серия: Приборостроение. – 2022. – № 4. – С. 88–97.
3) ГОСТ Р 51241–2021. Средства и системы контроля и управления доступом. Общие технические требования. – Введ. 2022–01–01. – М.: Стандартинформ, 2021. – 24 с.
4) Васильев, П. А. Архитектура современных СКУД с элементами искусственного интеллекта / П. А. Васильев, Е. Н. Лебедева // Автоматизация и современные технологии. – 2024. – Т. 78, № 1. – С. 33–40.
5) Zhang, Y. Real-Time Face Recognition Using Deep Learning and Edge Computing / Y. Zhang, L. Wang // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. – 2023. – Vol. 24, no. 5. – P. 5120–5131.
6) Белов, М. Ю. Практическое применение OpenCV и Dlib в задачах машинного зрения для систем безопасности / М. Ю. Белов // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 3. – С. 401–410.
7) Liu, H. A Survey on Face Recognition in Challenging Environments / H. Liu et al. // ACM Computing Surveys. – 2021. – Vol. 54, no. 6. – Art. 123. – 36 p.
8) Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии. Р 78.36.005–2022. Рекомендации по проектированию систем контроля и управления доступом. – М., 2022. – 48 с.
9) Chen, J. Lightweight CNN Architectures for Embedded Face Recognition Systems / J. Chen, R. Kumar // Sensors. – 2023. – Vol. 23, no. 12. – P. 5432. – DOI:10.3390/s23125432.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных