Автоматизированная система для сбора данных о надёжности станков

Введение 4
Глава 1. Анализ существующих систем сбора данных о надёжности станков 7
1.1. Сравнительный анализ современных систем сбора данных о надёжности станков 7
Глава 2. Разработка новой системы сбора данных о надёжности станков 26
2.1 Основные этапы разработки 26
2.2 Требования к системе 30
2.3 Выбор методов сбора данных 32
2.4 Выбор способов обработки, передачи и хранения данных 36
2.5 Разработка интерфейса 39
2.6 Разработка архитектуры системы 45
Глава 3. Реализация автоматизированной системы сбора данных о надёжности станков 48
3.1. Разработка алгоритмов обработки данных 48
3.2. Создание интерфейса для визуализации 54
3.3. Сборка и отладка системы 57
Глава 4. Тестирование и отладка разработанной системы 61
4.1. Разработка методики тестирования 61
4.2. Тестирование на реальном оборудовании 63
Заключение 65
Список литературы 67
Приложение 1 73
Приложение 2 74
Приложение 3 75

Весь текст будет доступен после покупки

Современная промышленность предъявляет высокие требования к точности и качеству выпускаемой продукции. Надёжность является одной из основных характеристик станочного оборудования. Надёжность характеризует то, как оборудование будет работать при определённом наборе условий в течении определённого промежутка времени. Обеспечение надёжности для оборудования имеет очень важное значение, так как от показателя надёжности напрямую зависят точность и качество обрабатываемого продукта, поэтому при разработке станка необходимо правильно спроектировать и рассчитать узлы и компоненты станка, чтобы они удовлетворяли заданным требованиям надёжности.
Надёжность станков можно рассматривать как в рамках всего станка, так и как надёжность отдельных узлов. Узлы можно разделить на механические и электрические, к первым можно отнести саму механику станка и различные гидросистемы, ко вторым же электронные и системы управления, например такие как системы числового программного управления (СЧПУ). Основная часть неисправностей приходится на сервопривод, электрическую систему, панель управления, материнскую плату и блоки определения положения. Существует множество факторов, которые могут влиять на надёжность. Среди них есть такие факторы как качество конструктивных материалов, точность сборки, условия эксплуатации, частота и качество технического обслуживания и т.д.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. Анализ существующих систем сбора данных о надёжности станков
1.1. Сравнительный анализ современных систем сбора данных о надёжности станков
В настоящее время на международном рынке представлено большое многообразие систем мониторинга и диспетчеризации промышленного оборудования [1-6]. Наибольшее число разработчиков таких систем располагается в США. Среди американских разработчиков систем MDC заслуживают упоминания Predator Software, IQMS, Skytec, Spectrum CNC, MachineMetrics и др. Значительное число разработчиков также располагается в Европе, среди них Siemens (Германия), Cimco (Дания), Montronix (Германия), Spring Technologies (Франция), FACTORYMINER (Австрия), Fastec (Германия) и др.
Благодаря политике импортозамещения и интереса государства к тематике промышленного интернета вещей в России производство собственных решений класса MDC также получило активное развитие [7, 8]. Следует отметить, что в области MDC-систем отечественные решения не уступают зарубежным продуктам. Более того, на нашем рынке существуют такие системы класса MDC, которые во многом превосходят зарубежные аналоги и даже начинают вытеснять своих конкурентов в других странах.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Артамонов Е. И. и др. 11-я международная конференция "Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта" (CAD/CAM/PDM-2011) // Информационные технологии в проектировании и производстве. – 2012. – №. 2. – С. 3-13. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17794941
2. Берг А. И., Китов А. И., Ляпунов А. А. О возможностях автоматизации управления народным хозяйством // Анатолий Иванович Китов. – 2020. – С. 320-338. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42718285
3. Зараменских Е. П. Основы бизнес-информатики. – 2014. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_23055220_12271096.pdf
4. Муленко В. В. Компьютерные технологии и автоматизированные системы в машиностроении // М.: РГУ нефти и газа им. ИМ Губкина. – 2015. – Т. 73. URL: https://www.gubkin.ru/faculty/mechanical_engineering/chairs_and_departments/machines_and_equipment/automation_of_designing/osnovi_avtom_proekt.pdf
5. Рочев К. В. Информационные технологии. Анализ и проектирование информационных систем. – 2018. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_32668920_39562508.pdf
6. Яблочников Е. И., Пирогов А. В., Андреев Ю. С. Автоматизация технологической подготовки производства в приборостроении // СПб: СПбГИТМО (ТУ). – 2002. – Т. 92. – С. 2007-2008. URL: https://books.ifmo.ru/file/pdf/2427.pdf.
7. Бушуев В. В., Сабиров Ф. С. Направления развития мирового станкостроения // Вестник МГТУ» Станкин». – 2010. – №. 1. – С. 24-30. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=16496522
8. Жовтобрюх В. А., Новиков Ф. В. Проектирование и автоматизированное программирование современных технологий для станков с ЧПУ. – 2019. URL: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/26586
9. Баранов А. В. Надежность и диагностика технологических систем: учебное пособие // Вологда: Инфра-Инженерия. – 2024. URL: https://e.lanbook.com/book/428447
10. Бржозовский Б.М. и др. Надежность и диагностика автоматизированных станочных систем: учеб. пособие // Тверь: Тверской государственный технический университет. – 2005. URL: https://cat.gpntb.ru/index.php?id=EC/ShowFull&mfn=3341525&irbDb=ESVODT

Весь текст будет доступен после покупки