Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаАвтоматизация технологических процессов
Готовая работа №138845 от пользователя Успенская Ирина
book

Автоматизированный системно-когнитивный анализ кредитных историй физических лиц

1 625 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 6
1 ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ 7
1.1 АКТУАЛЬНОСТЬ, ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ 7
1.2 ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 7
1.3 ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ 9
2 МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 10
2.1ВЫБОР МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ 10
2.2 АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ (АСК-АНАЛИЗ) 13
2.3 СИСТЕМА «ЭЙДОС» - ИНСТРУМЕНТАРИЙ АСК-АНАЛИЗА 14
3 РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ 21
3.1 КОГНИТИВНАЯ СТРУКТУРИЗАЦИЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ. ДВЕ ИНТЕРПРЕТАЦИИ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ И ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ 21
3.2 ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 22
3.3 СИНТЕЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ И СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ. МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ТИПИЗАЦИЯ И ЧАСТНЫЕ КРИТЕРИИ ЗНАНИЙ 27
3.4 ВЕРИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ 38
3.5 ВЫБОР НАИБОЛЕЕ ДОСТОВЕРНОЙ МОДЕЛИ 41
3.6 СИСТЕМНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ 43
3.6.1 Интегральный критерий «Сумма знаний» 45
3.6.2 Интегральный критерий «Семантический резонанс знаний» 46
3.6.3 Важные математические свойства интегральных критериев 47
3.7 ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 48
3.7.1 Упрощенный вариант принятия решений как обратная задача прогнозирования, позитивный и негативный информационные портреты классов, SWOT-анализ 48
3.7.2 Развитый алгоритм принятия решений в адаптивных интеллектуальных системах управления на основе АСК-анализа и системы «Эйдос» 49
3.8 ИССЛЕДОВАНИЕ ОБЪЕКТА МОДЕЛИРОВАНИЯ ПУТЕМ ИССЛЕДОВАНИЯ ЕГО МОДЕЛИ 50
3.8.1 Инвертированные SWOT-диаграммы значений описательных шкал (семантические потенциалы) 50
3.8.2 Кластерно-конструктивный анализ классов 51
3.8.3 Кластерно-конструктивный анализ значений описательных шкал 54
3.8.4 Модель знаний системы «Эйдос» и нелокальные нейроны 56
3.8.5 Нелокальная нейронная сеть 59
3.8.6 3D-интегральные когнитивные карты 61
3.8.7 2D-интегральные когнитивные карты содержательного сравнения классов (опосредованные нечеткие правдоподобные рассуждения) 62
3.8.8 2D-интегральные когнитивные карты содержательного сравнения значений факторов (опосредованные нечетки правдоподобные рассуждения) 64
3.8.9 Когнитивные функции 66
3.8.10 Значимость описательных шкал и градаций 68
3.8.11 Степень детерминированности классов и классификационных шкал 70
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 71
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 72

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

В настоящей работе представлен автоматизированный системно-когнитивный анализ кредитных историй с использованием системы «Эйдос». Цель исследования заключается в проведении анализа кредитных историй физических лиц с целью определения факторов, влияющих на принятие решения по выдаче кредита. Для достижения поставленной цели предполагается провести анализ методов формирования обобщенных образов классов, а также разработать решения для задач идентификации конкретных объектов с учетом классов принятия решений.
В рамках исследования предполагается провести системно-когнитивный анализ, включающий в себя изучение методов формирования обобщенных образов классов в контексте выдачи потребительских кредитов. Также планируется провести исследование моделируемой предметной области с использованием системы «Эйдос», фокусируясь на анализе решений, принимаемых в различных ситуациях.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

1 ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ

1.1 Актуальность, объект и предмет исследования

В современных условиях существования целью деятельности любого коммерческого банка является получение прибыли за счет осуществления банковских операций. Наибольшую долю в структуре активов коммерческих банков составляет статья кредитования, поэтому в каждом коммерческом банке разработана система оценки кредитоспособности заемщиков.
Актуальность темы исследования: Создание эффективной системы оценки кредитоспособности заемщиков приводящей к повышению прибыли банков.
Объект исследования: Кредитование физических лиц в «Публичном акционерном обществе "Сбербанк России" (ПАО Сбербанк).
Предмет исследования: Оценка кредитоспособности физического лица на основе анализа кредитной истории заемщика.

1.2. Описание используемой предметной области
«Сберба?нк» (полное наименование — Публи?чное акционе?рное о?бщество «Сбербанк Росси?и», зарегистрированная торговая марка «Сбер») — российский финансовый конгломерат, крупнейший универсальный банк России и Восточной Европы.
Потребительские кредиты занимают важное место в системе национального кредитования. В ПАО Сбербанк можно получить кредит для физических лиц на приобретение товаров и услуг, а также для покрытия краткосрочного дефицита в личном бюджете. Беззалоговый потребительский кредит предоставляется на любые цели, без поручительства и валюта кредитования – российский рубль. Минимальная сумма кредита составляет 10000 руб., а максимальная – 750 000 руб. Срок кредита может достигать до 5 лет. Тем, кто работает на предприятиях участников зарплатного проекта ПАО Сбербанк и получает зарплату на счет в этом банке не менее 6 месяцев, может быть предоставлена максимальная сумма кредита в размере 11 500 000 руб. Срок кредита составляет до 7 лет, а также для «надежных» клиентов ПАО Сбербанк, работников бюджетных организаций. Кроме того, предлагаются кредиты для пенсионеров «Пенсионный», кредит «Ипотека», кредит на развитие личного подсобного хозяйства, кредит для садоводов и автокредиты. Для получения кредита выдвигаются определенные требования.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Елкин П.С. Скоринг, как метод оценки заемщика: учебник. – М.: Экономика, 2018 – 309 с.
2. Аникина О.Б. Анализ кредитоспособности и платежеспособности клиента банка: учебник. – М.: Инфра-М., 2018 – 511 с
3. Петрова Е.В. Оценка кредитоспособности физического лица: учебник. – М.: Инфра – М, 2017 – 229 с.
4. Пушкарева А.П. Оценка кредитоспособности: учебник. – М.: Экономика, 2016 – 314 с.
5. Сайт профессора Е.В.Луценко [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/, свободный. - Загл. с экрана. Яз.рус.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных