Цифровая информационная система городского общественного транспорта

ВВЕДЕНИЕ 4
1 Теоретические основы цифровизации городского общественного транспорта 6
1.1 Обоснование необходимости цифровизации городского общественного транспорта. Понятие и структура умного транспорта 6
1.2 Преимущества цифровизации городского общественного транспорта 14
1.3 Перспективы развития городского общественного транспорта 16
2 Сравнение системы с аналогами и введение ее в систему города 22
2.1 Рынок готовых цифровых технологий для применения в сфере общественного транспорта 22
2.2 Сравнение систем 30
3 Проект цифровой информационной системы городского общественного транспорта 33
3.1. Варианты использования системы 33
3.2. Архитектура системы 35
3.3. Функциональные модули системы 37
3.4. Показатели эффективности использования системы 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 46
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 52
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 53

Весь текст будет доступен после покупки

С увеличением количества транспортных средств в мегаполисах остро встает проблема средней скорости движения и загруженности дорог. Многие города мира не первый год стоят в пробках, но лишь немногие из них смогли развязать этот «транспортный узел». Не всегда есть возможность построить новую дорогу или расширить существующую магистраль, поэтому решать проблему загруженных дорог необходимо с помощью современных технологий.
Становится все более остро и проблема обеспечения безопасности на дорогах. Увеличение числа автомобилей неизбежным образом привело к росту числа ДТП и, как следствие, смертей на дорогах при столкновениях. Решить данные проблемы призвано внедрение интеллектуальных транспортных систем, способных рационализировать потоки городского движения, снизить загруженность участков и существенно повысить безопасность на дорогах.
Также актуально информационное обслуживание пассажиров городского общественного транспорта. Пока что оно находится на достаточно низком уровне. Для решения этой задачи в России и других странах разрабатываются информационные системы. Наиболее известные из них – DELFI [1] , EFA [2], EU-Spirit [3] и HAFAS [4]. Проблемами всех систем являются поиск пути с несколькими пересадками и поиск интермодального пути (пути с несколькими видами транспорта). Также все эти системы имеют неудобный пользовательский диалог.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Теоретические основы цифровизации городского общественного транспорта

1.1 Обоснование необходимости цифровизации городского общественного транспорта. Понятие и структура умного транспорта

В настоящее время во всем мире наблюдается рост дорожного движения, в том числе и в России. За 2021-2023 гг. численность поездок на городских автобусах в России увеличилась с 6,5 до 7,3 млрд.
Более активный рост рынка сдерживают изношенность автобусного парка и нехватка водителей.

Рисунок 1.1 – Численность поездок на городских автобусах в России в 2019-2023 гг.

По данным «Анализа рынка городских автобусных перевозок в России», подготовленного BusinesStat в 2024 г, в 2021-2023 гг. численность поездок на городских автобусах в стране увеличилась с 6,5 до 7,3 млрд. После коронавирусного спада в 2020 г рынок постепенно восстанавливался, но пока не вернулся к уровню 2019 г. (8,6 млрд.).
Городские автобусы служат основным видом передвижения в городской черте. В 2021-2023 гг. наблюдался переток пассажиров из сервисов такси из-за роста стоимости поездок. Покупка личного автотранспорта стала затруднительной ввиду увеличения его стоимости и затрат на техническое обслуживание. Для крупных мегаполисов формируется тенденция к снижению автомобилепользования в связи с пробками на дорогах и нехваткой парковочных мест. Маршруты трамваев и троллейбусов часто заменяются автобусами, так как обслуживание электрического транспорта обходится дороже.
Сдерживающими факторами для роста рынка городских автобусов в России в 2021-2023 гг. стали изношенность автобусного парка и нехватка водителей, что привело к сокращению числа машин на маршрутах и вынуждало пассажиров использовать альтернативные виды транспорта (метро, каршеринг, карпулинг). Также в работе городских автобусов наблюдались задержки в графике из-за пробок на дороге, а появление выделенных полос для автобусов на дорогах лишь частично решило данную проблему. Несмотря на господдержку отрасли по обновлению автобусного парка, не все перевозчики смогли найти нужное количество ресурсов, чтобы закупить новые автобусы и сохранить свои маршруты. В 2019-2023 гг. в России численность автобусов общего пользования, выполняющих перевозки по регулярным маршрутам, уменьшилась на 18,5%.
Из-за существенного увеличения автомобильного парка и ограниченной пропускной способности улично-дорожной сети возникает большое количество конфликтных ситуаций и резко снижается транспортная мобильность.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Абдрахманов, М.С. Моделирование транспортных потоков в интеллектуальных транспортных системах / М.С. Абдрахманов. – Текст: электронный // Современные научные исследования и инновации. – 2021. – №7 (123). – С. 5-8.
2. Авдейчикова, Е.В. Преимущества внедрения интеллектуальных транспортных систем в городскую среду / Е.В. Авдейчикова, А.В. Маремуха. – Текст : электронный // Образование. Транспорт. Инновации. Строительство : сб. матер. V Нац. науч.-практ. конф., Омск, 28 – 29 апреля 2022 года. – Омск : Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2022. – С. 283-286.
3. Аристова, Д.А. Эффекты внедрения интеллектуальных транспортных систем / Д.А. Аристова, Е.З. Макеева, О.В. Федорова. - Текст : электронный // Транспортное дело России. – 2022. – № 1. – С. 114-115.
4. Баева, Е.Г. Технологии создания высокоскоростных транспортных средств и интеллектуальных систем управления новыми видами транспорта / Е.Г. Баева. - Текст : электронный // Информация как двигатель научного прогресса: сб. статей по итогам Междунар. науч.-практ. конф., Саратов, 22 января 2018 года. Часть 1. – Саратов, 2018. – С. 33-40.
5. Басков, В.Н. Оценка уровня интеллектуализации дорожно- транспортной системы / В.Н. Басков, Е.И. Исаева. – Текст : электронный // Мир транспорта и технологических машин. – 2022. – № 2 (77). – С. 76-84
6. Брусницына, Д.С. Мировые тенденции в развитии интеллектуальных транспортных систем / Д.С. Брусницына, Т.Е. Рыжко. – Текст : электронный // Теория и практика модернизации научной деятельности в условиях цифровизации: сб. статей по итогам Междунар. науч.-практ. конф., Саратов, 27 октября 2022 года. – Стерлитамак, 2022. – С. 102-104

Весь текст будет доступен после покупки