Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
РефератМедицина
Готовая работа №14892 от пользователя Бобылев_Андрей
book

Факторы и сопутствующие заболевания, влияющие на динамику заболевания спидом

240 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 2
Глава 1. Математическое моделирование эпидемиологических процессов 4
1.1 Эпидемиологические процессы 4
1.2 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ - РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 6
Глава 2. Факторы и сопутствующие заболевания, влияющие на динамику заболевания спидом 8
3 КОРРЕЛЯЦИОННО - РЕГРЕССИОННЫЙ РАСЧЕТ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ВИЧ/СПИД 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 24
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 24

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования заключается в том, что заболеваемость СПИД/ВИЧ постоянно прогрессирует среди населения, поражая все большее и большее количество людей не только в России, но и во всем мире.
Несмотря на активную пропаганду профилактических мероприятий, с каждым годом регистрируются все новые случаи инфицирования. Во всем мире официально насчитывается более 50 миллионов человек, которые больны ВИЧ и СПИД.
Математическое моделирование заболеваний является актуальной проблемой в современном мире. Все больше исследователей обращаются к математическим моделям для прогнозирования заболеваний, поскольку они помогают наиболее точно изучить изменения определенных процессов, происходящих в обществе. Они помогают как можно точнее и точнее изучить изменения определенных процессов, происходящих в обществе.
Математическое моделирование необходимо в некоторых областях медицины, где невозможно или затруднительно реальные эксперименты невозможны или затруднены, например, в эпидемиологии. Статья посвящена историческим аспектам изучения возможностей применение математического моделирования в медицине. Анализ демонстрирует основные этапы развития, достижения и перспективы этой области.
Математическая модель – это математическое представление реальности, один из вариантов модели как системы, исследование которой позволяет получать информацию о некоторой другой системе.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

ГЛАВА 1 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
1.1 Эпидемиологические процессы
Эпидемия- это возникновение инфекционного заболевания, явно превышающее нормальное ожидание и возникающее из общего или размножающегося источника.
Эпидемии инфекционных заболеваний, как правило, вызываются несколькими факторами, включая изменение экологии популяции хозяина (например, повышенный стресс или увеличение плотности видов-переносчиков), генетические изменения в резервуаре патогенов или интродукция нового патогена к популяции хозяина (путем перемещения возбудителя или хозяина). Как правило, эпидемия возникает, когда иммунитет хозяина либо к установленному патогену, либо к вновь появляющемуся новому патогену внезапно снижается ниже уровня, обнаруживаемого в эндемическом равновесии, и превышен порог передачи.
Эпидемия может быть ограничена одним местом; однако, если он распространяется на другие страны или континенты и поражает значительное число людей, его можно назвать пандемией. Объявление эпидемии обычно требует хорошего понимания исходного уровня заболеваемости; эпидемии определенных заболеваний, таких как грипп , определяются как достижение некоторого определенного роста заболеваемости выше этого базового уровня.
Несколько случаев очень редкого заболевания можно определить, как эпидемию, в то время как многие случаи обычного заболевания (например, простуды) не будет. Эпидемия может нанести огромный ущерб в виде финансовых и экономических потерь в дополнение к ухудшению здоровья и гибели людей.
Эпидемиология — это научная дисциплина, в основе которой лежат надежные методы научных исследований. Эпидемиология основана на данных и опирается на систематический и беспристрастный подход к сбору, анализу и интерпретации данных. Основные эпидемиологические методы, как правило, основаны на тщательном наблюдении и использовании достоверных групп сравнения для оценки того, что наблюдаемое, например, число случаев заболевания в определенной местности в течение определенного периода времени или частота воздействия среди больных людей, отличается от того, что можно было бы ожидать. Однако эпидемиология также использует методы из других научных областей, включая биостатистику и информатику, а также биологические, экономические, социальные и поведенческие науки.
На самом деле эпидемиологию часто называют фундаментальной наукой об общественном здравоохранении, и не зря. Во-первых, эпидемиология — это количественная дисциплина, основанная на практических знаниях о вероятности, статистике и надежных методах исследования. Во-вторых, эпидемиология — это метод причинно-следственных рассуждений, основанный на разработке и проверке гипотез, основанных на таких научных областях, как биология, поведенческие науки, физика и эргономика, для объяснения поведения, состояний и событий, связанных со здоровьем. Однако эпидемиология — это не только исследовательская деятельность, но и неотъемлемый компонент общественного здравоохранения, обеспечивающий основу для руководства практическими и надлежащими действиями общественного здравоохранения, основанными на этой науке и причинно-следственных связях
Эпидемилогические процессы- процесс взаимодействия возбудителя-паразита и организма людей на популяционном уровне, проявляющийся при определенных социальных и природных условиях единичными и (или) множественными заболеваниями, а также бессимптомными формами инфекций.
В целом эпидемический процесс можно охарактеризовать как зависящий от времени процесс перехода членов популяции, где переходы состояний вызываются воздействием некоторого воздействия, называемого инфекционным материалом. Члены популяции могут принадлежать к одному из трех основных состояний в данный момент времени: инфекционные, те члены популяции, которые являются носителями инфекционного материала; восприимчивые, те представители населения, которые могут стать заразными при эффективном контакте с инфекционным материалом; удаление, те представители населения, которые были исключены из обращения по одной из множества причин, таких как смерть, иммунитет, госпитализация и т. д.
Факторы эпидемического процесса - это причины биологического, природного и социального характера, влияющие на заболеваемость населения.
Биологические факторы – паразитарная система «паразит-хозяин», в которой обе взаимодействующие стороны проявляют определённые свойства (паразит — паразитизм и патогенность, хозяин — восприимчивость).
Природные факторы – это совокупность природных условий, способствующих или препятствующих проявлению эпидемического процесса (биотические и абиотические элементы).
Социальные факторы – это совокупность социальных условий, способствующих или препятствующих проявлению эпидемического процесса (социальное развитие, социальная активность населения, санитарное благоустройство населенных пунктов).

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

-

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных