Государственный ветеринарный надзор с использованием искусственного интеллекта в сыроделии

ВВЕДЕНИЕ 5
1. Обзор литературы 7
1.1 История развития сыроделия. Роль ветеринарного надзора в сыродельной отрасли 7
1.2 Современные технологии, применяемые в ветеринарии 9
2. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве 14
2.1 Введение в искусственный интеллект и его применения в агрономии 14
2.2 Примеры успешных внедрений AI в других отраслях продовольственного производства 20
3. Интеграция искусственного интеллекта в ветеринарный надзор 22
3.1 Возможности использования AI для мониторинга здоровья животных 22
3.2 Анализ и предотвращение заболеваний на ранних стадиях 25
3.3 Автоматизация и улучшение процессов контроля качества сырья 38
3.4 Проблемы и перспективы использования искусственного интеллекта в ветеринарном надзоре 46
4. Исследовательская часть 53
4.1 Применение искусственного интеллекта в сыроделии. Кейс-стадии: успешные примеры внедрения AI в сыродельных предприятиях 53
4.2 Оценка эффективности внедрения искусственного интеллекта в ветеринарный надзор 61
4.3 Результаты исследования 72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 81
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 83

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность темы исследования «Государственный ветеринарный надзор с использованием искусственного интеллекта в сыроделии» обусловлена необходимостью обеспечения высоких стандартов безопасности и качества продукции в современных условиях глобализации и роста требований потребителей.
Ветеринарный надзор играет ключевую роль в защите здоровья животных, а также в предотвращении распространения болезней, которые могут негативно сказаться на производственной сфере и, в частности, на сыродельной отрасли. В последние годы с развитием технологий и увеличением объемов данных возникает необходимость интеграции искусственного интеллекта (AI) в процессы ветеринарного надзора, что может существенно повысить эффективность мониторинга, диагностики и контроля качества сырья.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Обзор литературы

1.1 История развития сыроделия. Роль ветеринарного надзора в сыродельной отрасли

В животноводческих хозяйствах ветеринарный надзор осуществляют ветеринарные специалисты колхозов, совхозов, акционерных обществ и других предприятий агропромышленного комплекса (производственный ветеринарный надзор) и представители государственной ветеринарной службы (государственного ветеринарного надзора).
Ветеринарный надзор в животноводческом хозяйстве складывается из контроля за выполнением ветеринарно-санитарных требований к строительству животноводческих объектов, правил содержания и кормления животных, контроля за заготовкой животных, продуктов и сырья, а также проведения ветеринарно-санитарных мероприятий.
Ветеринарный надзор за строительством животноводческих объектов заключается в участии ветеринарных специалистов в выборе площадки для строительства, дислокации отдельных построек, постоянном контроля за ходом строительства и приемке помещений в эксплуатацию. Требования ветеринарного надзора в области строительства предусмотрены в специальных ветеринарно-санитарных нормах технологического проектирования животноводческих помещений, разработанных и утвержденных Департаментом ветеринарии. Например, расстояние между фермами крупного рогатого скота, свиней, лошадей и овец должно быть 150 м, все эти фермы удаляют от птицеферм на 200 м, от зверо- и кроликоферм — на 1500 м. Всю территорию фермы огораживают сплошной изгородью высотой не менее 2 м, вокруг высаживают зеленые насаждения шириной 3-5 м.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Абузайд М.М., Эльшами В., Текин Х., Исса Б. Оценка готовности рентгенологов и рентгенотехников к внедрению искусственного интеллекта в практику радиологии. Acad Radiol. (2022), с. 256-364
2. Akinsulie OC, Shahzad S, Ogunleye SC, Oladapo IP, Joshi M, Ugwu CE и др. Взаимодействие между гипоксическим клеточным микроокружением и иммунной системой: потенциальная терапевтическая мишень для инфекционных заболеваний. Front Immunol. (2023), с. 56-111
3. Атанасопулу К., Данева Г.Н., Адамопулос П.Г., Скорилас А. Искусственный интеллект: веха в современных биомедицинских исследованиях. BioMedInformatics. (2022), с. 356-421
4. Агреби С., Ларби А. Использование искусственного интеллекта в лечении инфекционных заболеваний. В книге «Искусственный интеллект в точном здравоохранении». Кембридж, Массачусетс: Academic Press (2020)
5. Аджайи Т., Дара Р., Поляк З. Прогнозирование тенденций распространения эпидемической диареи свиней (ЭДПС) в Онтарио (Канада). Prev Vet Med. (2019), с. 29-99
6. Ali T, Ahmed S, Aslam M. Artificial intelligence for antimicrobial resistance prediction: challenges and opportunities towards practical implementation. Antibiotics. (2023), с. 115-230
7. Anwar SM, Majid M, Qayyum A, Awais M, Alnowami M, Khan MK. Medical image analysis using convolutional neural networks: a review. J Med Syst. (2018)
8. Бабаян С.А., Ортон Р.Дж., Стрейкер Д.Г. Прогнозирование хозяев-резервуаров и членистоногих-переносчиков по эволюционным признакам в геномах РНК-вирусов. Наука. (2018), с. 356-375
9. Бор А., Мемарзаде К. Развитие искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. В книге «Искусственный интеллект в сфере здравоохранения». Кембридж, Массачусетс: Academic Press (2020), с. 25-60
10. Бухали О., Бенсмейл Х., Шехарьяр А., Дэвид Ф., Джонсон Дж. П. Обзор радиомики и искусственного интеллекта, а также их применение в ветеринарной диагностической визуализации. Vet Sci. (2022), с. 123-215
11. Бланко-Гонсалес А., Кабесон А., Секо-Гонсалес А., Конде-Торрес Д., Антело-Ривейро П., Пинейро А. и др. Роль искусственного интеллекта в разработке лекарств: проблемы, возможности и стратегии. Фармацевтика. (2023), с. 99-115

Весь текст будет доступен после покупки