Имитационное моделирование процессов производства авиастроительного предприятия

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………6
1. Анализ организационно-производственной системы предприятия……….7
1.1. Обследование общих закономерностей функционирования
организации………………………………………………………………………8
1.2. Описание организационной структуры предприятия, определение функций его подразделений и основных бизнес-процессов…………………11
1.3. Анализ существующей реализации жизненного цикла. ………………...15
2. Разработка технического задания…………………………………………....20
2.1. Функции и свойства системы автоматизации управления жизненным циклом. …………………………………………………………………………..20
2.2. Разработка прототипа системы автоматизированного управления жизненным циклом……………………………………………………………...23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….27
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ………………………… 28

Весь текст будет доступен после покупки

Имитационное моделирование — это метод, позволяющий строить, модели описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.
Актуальность темы состоит в том, что имитационное моделирование является мощным инструментом исследования сложных бизнес-процессов и систем и позволяет решать трудно формализуемые задачи в условиях неопределенности. Поэтому данный метод позволяет совершенствовать системы поддержки принятия решений, улучшая тем самым экономические показатели организаций, уменьшая риск от реализации решений и экономя средства для достижения той или иной цели.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Анализ организационно-производственной системы предприятия.
ОАО«АЭРОФЛОТ»
Основным деятельностью ОАО «Аэрофлот» является осуществление авиаперевозок пассажиров и грузов на регулярных и чартерных линиях.
Аэрофлот - лидер гражданской авиации -- осуществляет собственные рейсы в 97 пунктов 46 стран (по России -- 28 пунктов). В России авиакомпания имеет 6 филиалов: в Санкт-Петербурге, Сочи, Магадане, Красноярске, Калининграде и Владивостоке. Приоритетное значение придает развитию внутреннего рынка, прежде всего присутствию в Сибири и на Дальнем Востоке.
Являясь крупнейшей авиакомпанией России, Аэрофлот контролирует более 42% российского рынка регулярных международных перевозок и 13,7% рынка на внутренних направлениях (с учётом дочерних авиакомпаний -- примерно 20%).
«Аэрофлот» осуществляет продажу услуг по перевозке пассажиров через собственную WEB-продажу, сеть партнеров - туроператоров, независимых агентов (офисы по продаже авиабилетов и туристических пакетов), агентов и собственные офисы.
В ОАО «Аэрофлот» применяется органический тип организационной структуры с элементами бюрократического.
Данный подход отвергает представление об эффективности организации как "организованной" и работающей с четкостью часового механизма; напротив, считается, что эта модель проводить радикальные изменения, обеспечивающие приспособляемость организации к объективным требованиям реальной действительности.
Переход авиакомпаний России к рыночной концепции управления вызвал необходимость коренного изменения или совершенствования организационных структур управления деятельностью компании. Отделения маркетинга превратились в мозговые центры авиатранспортных монополий, которые отвечали за выработку стратегии и тактики выступления на рынке, проведение единой коммерческой политики, осуществляли координацию всех служб компаний.

Весь текст будет доступен после покупки

1.Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. –М.: Финансы и статистика, 2005. -426 с.
2.Бойченко И.В., Грибанова Е.Б., Мицель А.А. Автоматизированная система имитационного моделирования управления запасами // Информационные системы: тр. постоянно действующего науч.-техн. семинара. – 2006. – Вып.4 – С.118-125.
3.Гинзбург А.И. Экономический анализ: Предмет и методы. Моделирование ситуаций. Оценка управленческих решений: учебное пособие. –СПб.: Питер, 2003. -622 с.
4.Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. и доп. М., «Высш. школа», 1977.
5.Горчаков А.А. Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели: Учебное пособие для вузов. - М.: Компьютер, ЮПИТИ, 1995.
6.Грабовый П.Г. Риски в современном бизнесе. –М.: Финансы и статистика, 2000. -200 с.

Весь текст будет доступен после покупки