Инновационные решения в обеспечении качества Диагностики автомобилей

Введение 3
Задачи: 3
Цель 3
Актуальность 3
1 Обзор текущего состояния диагностики и технического обслуживания автомобилей 4
1.1 Традиционные методы и тнхнологии 4
1.2 Проблемы и ограничения существующих систем 8
2 Инновационные решения в диагностике использования искусственного интеллекта и машинного обучения 14
2.1 Смарт- датчик и IoT в автомобильной диагностике 15
2.2 Автоматизированные системы диагностики 15
3 Инновационные подходы к техническому обслуживанию 17
3.1 Принципы предиктивного обслуживания 17
3.2 Модернизация сервисных центров 18
4 Мировой опыт 19
4.1 Примеры успешных внедрений в разных странах 19
4.2 Сравнительный анализ подходов в различных регионах 22
5 Перспективы и тенденции 24
5.1 Будущее технологий в диагностике и обслуживании автомобилей 24
5.2 Роль новых технологий в устойчивом развитии автоиндустрии 25
Заключение 26
Вывод 28
Содержание 28

Весь текст будет доступен после покупки

Задачи:
1.Использование искусственного интеллекта для анализа данных диагностики и выявления закономерностей.
2. Внедрение мобильных приложений для удаленной диагностики и мониторинга состояния автомобиля.
3. Применение датчиков IoT для сбора данных в реальном времени о работе автомобиля.
4. Разработка автоматизированных систем диагностики, которые могут выполнять проверку без участия человека.
5. Использование больших данных для предсказательной аналитики и выявления потенциальных проблем до их возникновения.
Цель:
Реферат направлен на решение в обеспечении качества диагностики автомобилей и в повышении точности и эффективности диагностики, снижении времени на выявление неисправностей, улучшении пользовательского опыта и обеспечении надежности работы транспортных средств.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Обзор текущего состояния диагностики и технического обслуживания автомобилей

1.1 Традиционные методы и тнхнологии

Традиционные методы чаще всего заключается в техническом обслуживание и ремонте. У нас в стране принята плановое предупредительная система технического обслуживания и ремонта автомобилей. Сущность этой системы состоит в том, что техническое обслуживание осуществляется по плану, а ремонт – по потребности. Принципиальные основы планово-предупредительной системы технического обслуживания и ремонта автомобилей установлены действующим «Положением о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта». Техническое обслуживание включает следующие виды работ: уборочно-моечные, контрольно-диагностические, крепежные, смазочные, заправочные, регулировочные, электротехническое и другие работы, выполняемые, как правило, без разборки агрегатов и снятия с автомобиля отдельных узлов и механизмов. Если при техническом обслуживании нельзя убедиться в полной исправности отдельных узлов, то их следует снимать с автомобиля для контроля на специальных стендах и приборах. По периодичности, перечню и трудоемкости выполняемых работ техническое обслуживание, согласно действующему Положению, подразделяется на следующие виды: ежедневное (ЕО), первое (ТО-1), второе (ТО-2) и сезонное (СО). 10 Положением предусматривается два вида ремонта автомобилей и его агрегатов: текущий ремонт (ТР), выполняемый на автотранспортных предприятиях, и капитальный ремонт (КР), выполняемый на специализированных предприятиях. Каждый вид технического обслуживания (ТО) включает строго установленный перечень (номенклатуру) работ (операций), которые должны быть выполнены. Эти операции делятся на две составные части – контрольную и исполнительскую. Контрольная часть (диагностическая) операций ТО является обязательной, а исполнительская часть выполняется по потребности.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Игумнов А.А. Бортовые диагностические системы строительно-дорожных машин //В сборнике: Инновационные факторы развития Транссиба на современном этапе Международная научно-практическая конференция, посвященная 80-летию Сибирского государственного университета путей сообщения. 2012. С. 362-363.
2. Воробьев А.И., Изонов С.В., Пахомов С.Ю. Функциональная и физическая архитектуры бортового телематического модуля // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). 2013. № 1. С. 96-100.
3. Обозов А.А., Таричко В.И. Развитие методов и систем технического диагностирования ДВС// Двигателестроение. 2012. № 4. С. 30-34.
4. Макарова И.В., Беляев Э.И., Хабибуллин Р.Г. Повышение безотказности автомобильной техники путем интеллектуализации средств контроля ее технического состояния // Научные труды SWorld. 2013. Т. 3. № 4. С. 46-52.
5. Незнахина Е.Л., Корнилов Д.А., Веретенова М.С., Незнахин М.Е. Классификация ситуаций инновационной деятельности предприятия // Научное обозрение. 2012. № 2. С. 418-421.
6. Гриценко А.В. Концепция развития методов и средств диагностирования автомобилей // В сборнике: Достижения науки - агропромышленному производству LII Международная научно-техническая конференция. 2013. С. 42-49.
7. Сидорин Е.С., Хасанов Р.Х., Голованов В.С. Анализ влияния факторов на техническое состояние проводки электрооборудования легкового автомобиля // В сборнике: Прогрессивные технологии в транспортных системах Редколлегия: Щурин К.В. (отв. редактор), Любимов И.И. (отв. секретарь). 2013. С. 453-458.
8. Корнилов Д.А., Незнахин М.Е. Методика оценки потребительских характеристик автомобилей. теоретическая часть (часть 1) //Экономика и предпринимательство. 2013. № 12-2 (41-2). С. 845-848.
9. Корнилов Д.А., Коникова Г.А., Незнахин М.Е. Методика оценки потребительских характеристик

Весь текст будет доступен после покупки