Личный кабинет

РефератИнформационные технологии

Готовая работа №7842 от пользователя Чистякова Наталья

Интеллектуальная обработка изображений. Технология распознавания лиц

Name: Интеллектуальная обработка изображений. Технология распознавания лиц
Price: 250.00 RUB

250 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 18

Год написания: 2022

Чистякова Наталья

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Цели работы 3
Задание 4
Введение 5
Основная часть 6
1 Интеллектуальная обработка изображений 6
1.1 Бинаризация 6
1.2 Сегментация 7
1.2.1 Magic Wand 7
1.2.2 GrabCut 8
1.2.3 Принцип работы GrabCut 9
1.2.4 Применение сегментации 9
1.3 HDR Dolby Vision 9
2 Технология распознавания лица 11
2.1 Принцип устройства распознавания 11
2.2 Метод Виолы-Джонсона 12
2.3 Современные технологии в массы 14
2.4 Нейронные сети 15
Заключение 17
Список использованных источников 18

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Человек способен распознавать лица других людей с помощью зоны мозга на границе затылочной и височной долей — веретеновидной извилине. Люди учатся узнавать лица с рождения и уже в три месяца могут четко отличить одного человека от другого. Главное, на что человек обращает внимание, — это глаза, скулы, нос, рот и брови, а также текстура и цвет кожи. При этом наш мозг обрабатывает лицо как единое целое и способен идентифицировать человека даже по половине лица. Мозг сравнивает полученную картинку с внутренним усредненным шаблоном и находит характерные отличия. Благодаря зрению мы получаем более 75 процентов всей информации. Но что если данными навыками овладеет компьютер? Это откроет новые горизонты возможностей обработки информации, что значительно упростит работу с ней. Уже сейчас немало сделано в этой сфере, появились нейронные сети, позволяющие распознавать и отличать различные образы. Интеллектуальные технологии обработки изображений вносят большой вклад как и в развитие кинематографии, делая качественные и реалистичные кадры, так и почти во все сферы научной деятельности. Этим технологии применяются в различных приборах для биологических и астрономических целей, например, распознавание определенных объектов и так далее. Поэтому данная тема очень актуальна и важная.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Основная часть
1 Интеллектуальная обработка изображений
1.1 Бинаризация
Бинаризация изображений является относительно простым преобразованием. Данный метод используется для таких целей как выделение нужного предмета на изображении. Сначала выбирается порог по которому и осуществляется бинаризация. Пороговая обработка преобразовывает цветовое или серое изображение в черно-белое изображение. Пороговые преобразования занимают центральное место в прикладных задачах сегментации изображений благодаря интуитивно понятным свойствам и простоте реализации. Для каждого пикселя в изображении, его уровень интенсивности исследован, если его значение выше некоторого порогового уровня, это соответствует белому цвету.
По принципу построения пороговой поверхности методы делятся на несколько групп.
? Глобальная обработка бинаризации
? Локальная обработка бинаризации

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Технологии обработки изображений [Электронный ресурс]: /habrahabr.ru. версия печ. публ.–Режим доступа: https://habrahabr.ru/search/?target_type=posts&order_by=relevance&q=распознавание+лиц&flow=, свободный. (дата обращения: 25.11.2017).
2. Новый носитель информации на основе кварцевого стекла [Электронный ресурс]: / habrahabr.ru – Электрон. версия печ. публ. – Режим доступа: https://habrahabr.ru/post/133826/ (дата обращения: 25.11.2017).
3. Несколько слов распознавании образов [Электронный ресурс]: / habrahabr.ru – Электрон. версия печ. публ. – Режим доступа: https://habrahabr.ru/post/208090/ (дата обращения: 25.11.2017).
4. Как это работает? Технология распознавания [Электронный ресурс]: / hi-news.ru – Электрон. версия печ. публ. – Режим доступа: https://hi-news.ru/eto-interesno/kak-eto-rabotaet-sistema-raspoznavaniya-lic.html (дата обращения: 26.11.2017).

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Интеллектуальная обработка изображений. Технология распознавания лиц

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net