Интеллектуальная система для прогнозирования заявок для строительной фирмы

ВВЕДЕНИЕ 6
1. Теоретические основы в оптимизации закупок 8
1.1.Актуальность проблемы 8
1.2 Определение и основные методы оптимизации закупок 8
1.2.1 Метод оптимизации закупок. 8
1.2.2 Методы оптимизации закупок . 9
1.2.3 Стратегия закупок. 10
1.2.4 Анализ проведённых закупок. 11
1.2.5 Технологии в процессе закупок. 11
1.3 Типичные модели и подходы к оптимизации закупок 13
1.4 Преимущества и ограничения методов оптимизации закупок 14
1.5 Основы ИИ и его применение в управлении закупками 15
1.5 Анализ существующих работ и статей использования искусственного интеллекта в оптимизации закупок. 18
1.6 Обзор интеллектуальных систем оптимизации закупок 18
1.7 Анализ готовых решений для автоматизации закупок. 20
2. Методы реализации проекта 24
2.1 Этапы реализации проекта 24
2.2 Используемые библиотеки. 25
2.3. Технологии, использованные при разработке системы 27
2.4 Моделирование системы 29
2.4.1 Диаграмма классов (UML) 29
2.4.2 Диаграмма последовательностей 29
2.4.3 Диаграмма потоков данных (DFD) 30
3. Разработка и реализация модели оптимизации закупок 32
3.1 Анализ данных 32
3.2 Разработка и обучение моделей 36
3.3 Дообучение модели 41
4.Результаты тестирования 44
4.1 Планирование эксперимента 44
4.2 Тестирование программы 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 49

Весь текст будет доступен после покупки

В современном мире эффективное управление запасами является ключевым фактором успеха для многих предприятий, особенно в розничной торговле и производственных компаниях. Оптимизация процесса закупки товаров снижает затраты на хранение излишних запасов и снижает риск дефицита товаров, что увеличивает удовлетворенность клиентов. Таким образом, необходимо создать и интегрировать систему на основе искусственного интеллекта для автоматизации принятия решений по закупкам товаров [1].
Основная цель проекта заключается в разработке и обучении нейронной сети, способной анализировать текущие запасы товаров, исторические данные о продажах и поступлениях, а также учитывать сезонные колебания спроса для автоматического расчета коэффициента необходимости закупки каждого товара.
Задачами проекта являются:
1. Изучение и предобработка имеющихся данных о продажах, поступлениях товаров и текущих запасах на складе. Очистка данных, обработка пропусков и аномалий, преобразование форматов данных.
2. Определение наиболее важных признаков для обучения системы, включая количество товаров на складе, среднее количество покупок товара за раз, информацию о последних поступлениях и месяц.
3. Построение архитектуры нейронной сети, способной обрабатывать указанные признаки и выдавать коэффициент необходимости закупки для каждого товара.
4. Тренировка системы на основе исторических данных, настройка гиперпараметров и валидация модели для достижения высокой точности прогнозов.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Теоретические основы в оптимизации закупок
1.1.Актуальность проблемы
Современная экономика представляет перед организациями множество вызовов и сложностей в сфере закупок. На этот процесс влияют изменения в спросе потребителей, колебания цен на рынке, нестабильность поставок, а также различные законодательные и регуляторные требования, а также уникальные потребности и предпочтения клиентов [4].
Однако, традиционные методы оптимизации закупок могут оказаться неэффективными в условиях быстро меняющегося рынка. Именно поэтому возникает потребность в использовании интеллектуальных систем, основанных на искусственном интеллекте. Эти системы способны анализировать большие объемы данных, предсказывать будущие тенденции, выявлять оптимальные стратегии закупок и принимать решения быстрее и точнее, чем это возможно для людей [5].

1.2 Определение и основные методы оптимизации закупок
Оптимизация закупок представляет собой стратегически важный процесс в управлении ресурсами предприятия, направленный на минимизацию издержек и максимизацию прибыли через оптимальное управление закупками товаров и услуг. Для достижения эффективной оптимизации закупок применяются различные методы, которые основаны на разнообразных принципах и стратегиях [6]. Посмотрим подробнее определение и основные методы оптимизации закупок.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Гладилина И.П. Оптимизация закупочной деятельности и развитие экономики в условиях цифровизации. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). – М.: РУСАЙНС, 2021. –114 с.
2. Плещенко В.И. Управление закупками / как фактор повышения конкурентоспособности производственного предприятия // Современная конкуренция. – 2011. - №3. – С. 54–71.
3. Дегтев Г.В. Актуальные вопросы повышения эффективности управления закупками в современных социально – экономических условиях // Актуальные вопросы повышения эффективности управления закупками столичного мегаполиса: материалы международной научно – практической конференции «Актуальные вопросы повышения эффективности управления закупками»/ Отв. Ред. И.П. Гладилина. – Чехов : Центр образовательного и научного консалтинга – 2016. – С. 6–9.
4. 11 проблем закупщика [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kburdaeva.ru/ofc_art_11zak.html. (Дата обращения 10.10.2023).
5. Закупки без рук: российский и западный опыт [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.comnews.ru/content/223123/2022-12-08/2022-w49/zakupki-bez-ruk-rossiyskiy-i-zapadnyy-opyt#:~:text=Основная%20функция%20ИИ%20в%20сфере,проблем%20может%20уйти%20несколько%20часов. (Дата обращения 10.10.2023).
6. Сергеева С.А. Искусственный интеллект в сфере закупок: возможности и перспективы // Инновации и инвестиции. – 2022. - №12. – С. 216–219.
7. Маркетинг закупок: оптимизация системы снабжения и снижения затрат компании[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://delprof.ru/press-center/experts-pubs/marketing-zakupok-optimizatsiya-sistemy-snabzheniya-i-snizhenie-zatrat-kompanii/. (Дата обращения 12.10.2023).
8. 5 приемов, которые помогут оптимизировать закупки в вашей организации[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.roseltorg.ru/knowledge_db/actual/optimize-purchases. (Дата обращения 20.10.2023).
9. Как повысить эффективность функции закупок в компании: пошаговая инструкция[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://preca.ru/kak-povysit-effektivnost-funktsii-zakupok-v-kompanii-poshagovaya-instruktsiya/. (Дата обращения 17.11.2023).
10. Гвозди для ондулина[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://stroybat.ru/gvozdi/dlya-ondulina/#:~:text=длина%20–%2070%2D75%20мм%3B,диаметр%20–%203%2C55%20мм. (Дата обращения 26.05.2024).
11. Стратегии закупок[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mv-procurement.com/upravlenie-sluzhboy-zakupok/strategii-zakupok. (Дата обращения 09.11.2023).
12. Минимизация издержек как антикризисная стратегия развития бизнеса[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.iksystems.ru/info/articles/ustoychivoe-razvitie/minimizatsiya-izderzhek-kak-antikrizisnaya-strategiya-razvitiya-biznesa/. (Дата обращения 12.11.2023).
13. Что такое цепи поставок: концепция, виды, преимущества[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://lamacon.ru/blog/upravlenie-tsepyami-postavok-na-predpriyatii-chto-eto-takoe#:~:text=Можно%20выделить%20такие%20основные%20стратегии,потребителя%20и%20стратегия%20операционной%20динамичности. (Дата обращения 01.12.2023).

Весь текст будет доступен после покупки