Личный кабинет

ДиссертацияРазное

Готовая работа №124537 от пользователя Успенская Ирина

Интеллектуальный анализ данных и прогнозирование продаж на рынке моторных и индустриальных масел

Name: Интеллектуальный анализ данных и прогнозирование продаж на рынке моторных и индустриальных масел
Price: 2520.00 RUB

2 520 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 84

Год написания: 2025

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 6
Глава 1. Теоретические аспекты интеллектуального анализа данных для прогнозирования объема продаж 9
1.1. Основные понятия интеллектуального анализа данных 9
1.2. Методы прогнозирования продаж 16
1.3. Методы интеллектуального анализа данных 20
1.4. Интеллектуальные технологии для прогнозирования объема продаж 25
Глава 2. Интеллектуальный анализ продаж ООО «Ойл37» 36
2.1. Общая характеристика ООО «Ойл37» 36
2.2 Обобщение данных по продажам моторных и индустриальных масел с помощью описательной статистики 37
2.3. Характеристика и сравнение набора данных с использованием ящичковой диаграммы 44
2.4. Анализ чувствительности прибыли, выручки и переменных затрат от цены и себестоимости моторного и индустриального масла с использованием таблиц данных 49
Глава 3. Прогнозирование объема продаж ООО «Ойл37» 55
3.1. Разработка перспективных оценок продаж моторных и индустриальных масел на основе метода Винтерса 55
3.2. Построение сценария продаж моторных и индустриальных масел с помощью Диспетчера сценариев 60
Заключение 72
Список литературы 76
Приложения 80

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Интеллектуальный анализ данных является важной частью любой успешной аналитической инициативы. Компании могут использовать процесс обнаружения знаний, чтобы повышать доверие клиентов, находить новые источники дохода и привлекать новых клиентов. Эффективный интеллектуальный анализ данных помогает в различных аспектах бизнес-планирования и управления операциями.
Прогностический интеллектуальный анализ данных использует бизнес-аналитику для прогнозирования тенденций. Он позволяет руководителям бизнеса изучать влияние их решений на будущее своих компаний и принимать более эффективные решения.
Разнообразные программные платформы для интеллектуального анализа данных помогают специалистам по анализу данных и разработчикам готовить, строить, обучать и развертывать высококачественные модели машинного обучения. Они сокращают время, необходимое для сбора и подготовки данных для анализа, с нескольких недель до считанных минут. Поэтому рассматриваемая нами тема является весьма актуальной для нашего бизнеса.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Глава 1. Теоретические аспекты интеллектуального анализа данных для прогнозирования объема продаж

1.1 Основные понятия интеллектуального анализа данных
Интеллектуальный анализ данных часто описывается как процесс извлечения допустимых, достоверных данных и данных с быстрым доступом из крупных баз данных. Другими словами, интеллектуальный анализ извлекает шаблоны и тренды, существующие в данных. Такие шаблоны и тренды могут быть собраны воедино и определены как модель интеллектуального анализа данных. Модели интеллектуального анализа данных могут применяться к конкретным бизнес-сценариям, а именно:
• прогнозирование продаж;
• почтовая рассылка определенным клиентам;
• определение продуктов, которые с высокой долей вероятности могут быть проданы вместе;
• выявление последовательностей в том порядке, в котором клиенты добавляют продукты в корзину для покупок.
Важно понимать, что построение модели интеллектуального анализа данных является составной частью более масштабного процесса, который включает в себя все этапы, начиная с определения базовой проблемы, которую модель будет решать, до развертывания модели в рабочей среде. Данный процесс может быть задан при помощи следующих шести базовых шагов:
1. Постановка задачи
2. Подготовка данных
3. Просмотр данных
4. Построение моделей
5. Исследование и проверка моделей
6. Развертывание и обновление моделей
На следующей диаграмме представлены связи между всеми шагами процесса и технологии Microsoft SQL Server 2005, которые можно использовать для выполнения каждого шага.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Скатов, М. В. Описательная статистика как инструмент для интеллектуального анализа экономических показателей индустриальных и моторных масел / М. В. Скатов, А. А. Миролюбова, А. А. Колобов // Многоуровневое общественное воспроизводство: вопросы теории и практики. – 2023. – № 2(41). – С. 55-62. – EDN XRBDLV.
2. Скатов, М. В. Построение сценария продаж моторных и индустриальных масел на основе анализа чувствительности / М. В. Скатов, А. А. Миролюбова, М. А. Балакин // Сборник научных трудов вузов России "Проблемы экономики, финансов и управления производством". – 2024. – № 54. – С. 205-209. – EDN SVGOFE.
3. «Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management” by Michael J. A. Berry and Gordon S. Linoff./
4. «Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die” by Eric Siegel./
5. «Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking” by Foster Provost and Tom Fawcett./
6. «Forecasting: Principles and Practice” by Rob J Hyndman and George Athanasopoulos./
7. «Marketing Analytics: Data-Driven Techniques with Microsoft Excel” by Wayne L. Winston./ Ливенцева А.В. Использование нейронной сети при прогнозировании объема продаж торговой фирмы //

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Интеллектуальный анализ данных и прогнозирование продаж на рынке моторных и индустриальных масел

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net