ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЖУРНАЛИСТИКА: ВЫЗОВЫ И НОВЫЕ ОТВЕТЫ

РЕФЕРАТ 4
?? 5
ВВЕДЕНИЕ 6
ГЛАВА1 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО ЗНАЧЕНИЕ В ИНДУСТРИИ НОВОСТЕЙ ИСМИ
1.1 Основные понятия искусственного интеллекта 9
1.2 Искусственный интеллект и процесс производства новостей 11
Выводы по главе 1 13
ГЛАВА2 ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИНДУСТРИИ НОВОСТЕЙ 14
2.1 Искусственный интеллект и повышение эффективности производства новостей 14
2.2 Новостные алгоритмы и точное распространение контента 16
2.3 Синтетический ведущий и новая форма новостного вещания 19
2.4 Информационный контроль и повышение точности информации 21
2.5 VR-новости на основе сценариев 24
Выводы по главе 2 25
ГЛАВА3 РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ, ОСНОВАННЫЕ НА ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЕКТЕ 26
3.1 Оптимизация технических посредников и правил алгоритмов 26
3.2 Медиаграмотность ирациональное мышление 29
3.3 Журналистская этика и искусственный интеллект 30
3.4 Традиционные СМИ в эпоху искусственного интеллекта 32
Выводы по главе 3 40
ГЛАВА4 НОВОСТНОЙ ПОРТАЛ TOUTIAO 41
4.1 Применение Toutiao в области искусственного интеллекта 41
4.2 Преимущества применения искусственного интеллекта Toutiao 43
Выводы по главе 4 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙЛИТЕРАТУРЫ 51

Весь текст будет доступен после покупки

Под влиянием волны науки и технологий искусственный интеллект (ИИ) проникает в журналистскую индустрию с беспрецедентной скоростью, внося глубокие изменения в эту традиционную отрасль. Внедрение технологии искусственного интеллекта не только значительно повысило эффективность производства новостного контента. Благодаря автоматизированному написанию, анализу данных и другим техническим средствам журналисты могут получать и обрабатывать информацию более быстро и точно, тем самым создавая более своевременные и полные новости. В то же время ИИ также точно фиксирует интересы и предпочтения читателей с помощью персонализированной системы рекомендаций и предоставляет им персонализированный новостной контент, что значительно улучшает впечатления читателей от чтения.
Однако применение ИИ в журналистике также сопряжено с рядом проблем. Как обеспечить подлинность и объективность новостного контента, создаваемого ИИ, чтобы не вводить читателей в заблуждение? Как сбалансировать эффективность технологий искусственного интеллекта и креативность журналистов, чтобы обеспечить глубину и уникальность новостных репортажей? Эти вопросы требуют углубленного обсуждения и исследования.
Искусственный интеллект может анализировать увлечения пользователя, а затем предоставлять подходящие для него новостные рекомендации. Анализ искусственного интеллекта отвечает потребностям и предпочтениям пользователя и улучшает пользовательский опыт, анализируя то, что пользователь видел и что он сделал. Искусственный интеллект сочетает анализ больших данных с новостями, предоставляя новостям более разнообразные истории и точки зрения, а также делая сообщаемые новости более полными и глубокими. Искусственный интеллект используется при редактировании и корректуре новостей. Искусственный интеллект может обрабатывать языковые и машинные технологии, чтобы помочь редакторам и корректорам в новостной индустрии обнаруживать и идентифицировать грамматические и пунктуационные ошибки и т. д., тем самым улучшая качество новостей. журналистика Качество и точность статей.

Весь текст будет доступен после покупки

ГЛАВА 1
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО ЗНАЧЕНИЕ В ИНДУСТРИИ НОВОСТЕЙ И СМИ

1.1 Основные понятия искусственного интеллекта

В 1956 году термин «искусственный интеллект» был впервые предложен на научной конференции в Дартмутском университете. После многих лет исследований и разработок ученые обычно определяют «искусственный интеллект» как интеллект, демонстрируемый искусственными машинами (т. е. машинами, способными понимать, думать и учиться так же, как люди). Будучи новой звездой в науке и технологиях, направление исследований и разработок искусственного интеллекта в основном направлено на моделирование и улучшение всех аспектов человеческого интеллекта.
Как отрасль информатики, направление развития искусственного интеллекта заключается в создании машин, которые могут моделировать поведение человека на основе природы интеллекта. В настоящее время различные отрасли общества уделяют особое внимание исследованию искусственного интеллекта в двух аспектах. Один из них – это этап применения исследовательских технологий, включая большие данные, машинное обучение, генетические алгоритмы и нейронные сети. Другой – заменить людей при выполнении повторяющихся и утомительных задач в хаотичной и сложной среде посредством взаимодействия датчиков и исполнительных устройств.
Интеллект искусственного интеллекта обеспечивается техническими специалистами, которые его разрабатывают, поэтому он, по сути, является продолжением и расширением человеческого мышления. Он может удовлетворить потребности некоторых людей и помочь людям решить некоторые трудности и проблемы. Другими словами, мы можем понять, что интеллектуальный робот сам по себе не обладает интеллектом, это всего лишь программа, которая представляет собой интеллект, обеспечиваемый людьми.
Развитие искусственного интеллекта в основном прошло три периода. Первый этап: между 1970 и 1980 годами начали возникать некоторые идеи и методы искусственного интеллекта. Однако они были ограничены ограничениями математических моделей и арифметики того времени, что привело к получению многих результатов исследований, которых можно было достичь только, оставаясь. на теоретическом уровне, и неспособности реализовать его на практике. В конце 1980-х годов появление новых технологий, таких как компьютеры пятого поколения и многослойных нейронных сетей, способствовало более глубокому изучению и исследованию

искусственного интеллекта в академическом мире. Третий этап: после 2000 года исследования искусственного интеллекта получили дальнейшее развитие и углубление с появлением новых технологий, таких как облачные вычисления и глубокие алгоритмы. Дебют AlphaGo, Google и Assistant знаменует собой новую эру в исследованиях искусственного интеллекта.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Анализ ценности интеллектуальной платформы распространения контента на примере «Today’s Toutiao», 2017 (02) – С. 94-99.
2. Бай Хунъи. Когда журналистика встречается с искусственным интеллектом: аналитическая основа «труд-знание-власть». China Publishing, 2018 (19) – С. 26-30.
3. Ван Бинь, Ченг Сыци. Обратная трансформация: характеристики потребления новостей и пути трансформации в цифровой среде. Друзья редактора, 2018 (12) – С. 65-74.
4. Ван Сяося. Эволюция «сегодняшнего Toutiao» благодаря технологиям больших данных. Молодые журналисты, 2017 (15) – С. 85-86.
5. Ван Сяочжэнь. Мысли о развитии журналистики в среде искусственного интеллекта. Today’s Media, 2018, 26 (06) – С. 16-17.
6. Ван Чжиюань. Влияние искусственного интеллекта на медиаиндустрию и защиту конфиденциальности. Media Forum, 2019, 2 (22) – C. 123-124.
7. Гомин. Интернет –это «многомерные» средства массовой информации, а также «платформенные СМИ» как основная модель будущего развития средств массовой информации. News and Write, 2015 (02) – C. 41-44.
8. Гомин. Сильный рост искусственного интеллекта и реконструкция форматов новостной коммуникации. Educational Media Research, 2018 (01) – C. 95-96.
9. Жером.Является ли платформа новых медиа (Platisher) эффективной бизнес-моделью? China Media Technology, 2014 (Z1) – С. 71-75.
10. Ли Вэньфан, Обзор исследований трансформации китайских традиционных СМИ с помощью технологий искусственного интеллекта. Southeast Communication, 2019 (01) – С. 10-12.
11. Лян Синь. Теория эволюции «Духовной собаки»: Как в эпоху массового распространения информации технологии смогут решить проблему антивульгарной очистки Интернета. Южные медиа исследования, 2019 (04) – С. 145-152.

Весь текст будет доступен после покупки