содержание
1 Современное состояние проблемы исследования смертности от сердечно-сосудистых заболеваний 10
1.1 Анализ проблемы смертности от заболеваний сердечно-сосудистой системы 10
1.2 Организационно-функциональная характеристика процесса снятия и расшифровки кардиограммы у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями на примере Новосибирской области 17
1.3 Анализ опыта внедрения платформенных решений в кардиологии 23
1.4 Направления применения технологий искусственного интеллекта в современной кардиологии 29
Вывод 34
2 Выбор методологии и инструментария создания информационной системы расшифровки кардиограмм при помощи технологий искусственного интеллекта 37
2.1 Модели и методы искусственного интеллекта, применяемые при расшифровке кардиограмм 37
2.2 Построение бизнес-процесса расшифровки кардиограммы с использованием технологий искусственного интеллекта 43
2.3 Особенности обучения нейронной сети для расшифровки кардиограмм 47
Вывод 53
3 Конфигурация кардиологической системы с применением технологий искусственного интеллекта при расшифровке кардиограмм у пациентов в сердечно-сосудистыми заболеваниями 54
3.1 Основные компоненты информационной системы для сбора, хранения, обработки и передачи результатов проведенных электрокардиографических исследований. Описание технических требований 54
3.2 Разработка архитектуры модуля искусственного интеллекта по расшифровке кадиологических исследований 60
3.3 Разработка макета мобильного приложения для пациентов 65
3.4 Описание бизнес-моделей применения системы 79
3.5 Практическое применение системы для сбора, хранения, обработки и передачи результатов проведенных электрокардиографических исследований 81
Вывод 84
Заключение 86
Список использованных источников 92
1.1 Анализ проблемы смертности от заболеваний сердечно-сосудистой системы 10
1.2 Организационно-функциональная характеристика процесса снятия и расшифровки кардиограммы у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями на примере Новосибирской области 17
1.3 Анализ опыта внедрения платформенных решений в кардиологии 23
1.4 Направления применения технологий искусственного интеллекта в современной кардиологии 29
Вывод 34
2 Выбор методологии и инструментария создания информационной системы расшифровки кардиограмм при помощи технологий искусственного интеллекта 37
2.1 Модели и методы искусственного интеллекта, применяемые при расшифровке кардиограмм 37
2.2 Построение бизнес-процесса расшифровки кардиограммы с использованием технологий искусственного интеллекта 43
2.3 Особенности обучения нейронной сети для расшифровки кардиограмм 47
Вывод 53
3 Конфигурация кардиологической системы с применением технологий искусственного интеллекта при расшифровке кардиограмм у пациентов в сердечно-сосудистыми заболеваниями 54
3.1 Основные компоненты информационной системы для сбора, хранения, обработки и передачи результатов проведенных электрокардиографических исследований. Описание технических требований 54
3.2 Разработка архитектуры модуля искусственного интеллекта по расшифровке кадиологических исследований 60
3.3 Разработка макета мобильного приложения для пациентов 65
3.4 Описание бизнес-моделей применения системы 79
3.5 Практическое применение системы для сбора, хранения, обработки и передачи результатов проведенных электрокардиографических исследований 81
Вывод 84
Заключение 86
Список использованных источников 92
Весь текст будет доступен после покупки
Показать еще текст