Личный кабинет

Курсовая работаРазное

Готовая работа №5852 от пользователя Boris_Kungin

Искусственные нейронные сети как сложные системы

Name: Искусственные нейронные сети как сложные системы
Price: 450.00 RUB

450 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 30

Год написания: 2022

Boris_Kungin

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 3
Часть I. Теоретическая часть 5
1. История развития нейронных сетей 5
2.Аналогия нейронных сетей с мозгом и биологическим нейроном 7
3.Понятие искусственного нейрона 9
4.Виды искусственных нейронных сетей 12
4.1 Однослойные сети 14
4.2 Многослойные сети 16
5. Обучение нейронных сетей 19
5.1 Обучение с учителем 19
5.2 Обучение без учителя 22
Часть II. Практическая часть 25
6. Применение нечеткой логики на практике 25
Заключение 28
Список использованной литературы 30

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире автоматизация различных процессов проникла во все сферы деятельности человека. Экспертные системы помогают людям принимать решения в различных областях экономической и производственной деятельности. Современные роботы и компьютерные системы различают звуки, видео образы, и человеческую речь, идет развитие искусственного интеллекта. В основе всех этих систем лежат нейронные сети. Именно этим обуславливается актуальность их изучения.
Целью работы является изучение истории и проблем развития нейронных сетей, получение практических навыков применения нечеткой логики для решения прикладных задач .
Основными задачами, поставленными для достижения цели можно считать:
- рассмотрение теоретических аспектов функционирования нейронной сети;
- исследование истории развития и методов обучения нейронных сетей;
- практическое применение нечеткой логики при решении задач с помощью программного комплекса MatLab.
Объектом исследования являются нейронные сети.
Предметом исследования являются история развития и обучение нейронных сетей.
Теоретической и методологической основой работы послужили материалы из интернета и труды отечественных и зарубежных ученых.
Актуальность изучения и применения нейронных сетей подтверждается огромным количеством их применения в различных областях человеческой деятельности. Это автоматизация процессов распознавания образов, прогнозирование, адаптивное управление, создание экспертных систем, организация ассоциативной памяти и многое другое. С помощью нейросетей можно, например, выполнять распознавание оптических или звуковых сигналов, создавать самообучающиеся системы, способные управлять автомашиной при парковке, предсказывать показатели биржевого рынка или синтезировать речь по тексту.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Часть I. Теоретическая часть
1. История развития нейронных сетей
Термин «нейронная сеть» появился в середине XX века. В 1942 году Норберт Винер и его коллеги формулируют идею кибернетики, которую они определяли как науку об управлении и связях в организмах животных и в машинах. Основной идеей было рассмотрение биологических процессов с точки зрения математики и инженерии. Одной из наиболее важных они рассматривали идею обратной связи.
В то же время, Мак-Каллоком и Питтсом были проведены первые работы, в которых были получены основные результаты в данном направлении. В 1943 году они разработали компьютерную модель нейронной сети на основе математических алгоритмов и теории деятельности головного мозга. Ими было выдвинуто предположение, что нейроны можно упрощённо рассматривать как устройства, работающие с двоичными числами, эта модельбыла названа ими «пороговой логикой».

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Горбачевская Е.Н., Краснов С.С. «ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ» Вестник Волжского университета имени В.Н. Татищева № 1 (23) 2015
2. Е.И. Горожанина «Нейронные сети» Учебное пособие Поволжский Государственный Университет телекоммуникаций и информатики г.Самара 2017г. стр.23
3. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных: — Москва, Горячая Линия - Телеком, 2008 г.- 392 с.
4. Нейронные сети. Основы теории: А. И. Галушкин — Москва, Горячая Линия - Телеком, 2012 г.- 496 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Искусственные нейронные сети как сложные системы

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net