ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СФЕРЕ ЭКСПЛУАТАЦИИ ВОДНОГО ТРАНСПОРТА

Введение………………………………………………………………………..
1 Технологии искусственного интеллекта……………………………............
1.1 Актуальность темы выпускной квалификационной работы…………
1.2 Состояние вопроса………………………………………………............
1.3 Методы, технологии и алгоритмы искусственного интеллекта...........
2 Задачи искусственного интеллекта при управлении и эксплуатации водного транспорта…………………………………………………………..
2.1 Задачи, решаемые методами искусственного интеллекта на водном транспорте………………………………………………………………………
2.2 Системы поддержки принятия решений……………………………….
2.3 Использование технологий искусственного при организации мультимодальных перевозок………………………………………………….
2.4 Искусственный интеллект в техническом обслуживании судов…….
3 Применение технологии на основе нечетких моделей……………………………………………………………………..........
3.1 Применение нечетких запросов в задачах планирования технического обслуживания и ремонта судов……………………………….
3.2 Нечеткие методы принятия решений поиска объектов на море……..
3.3 Построение функции принадлежности с использованием
типовых функций………………………………………………………………
3.4 Лингвистическое описание переменных……………………………....
Заключение……………………………………………………………………..
Перечень использованных информационных ресурсов……………………..

Весь текст будет доступен после покупки

Современное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые возможности для повышения эффективности и безопасности в различных отраслях, включая водный транспорт. В условиях роста грузоперевозок и усложнения логистических цепочек использование ИИ становится стратегически важным для оптимизации управления, технического обслуживания и обеспечения безопасности судов и водных путей. Актуальность темы выпускной квалификационной работы обусловлена необходимостью интеграции современных методов и алгоритмов ИИ в процессы эксплуатации и управления водным транспортом, что способствует снижению рисков, повышению экономической эффективности и экологической устойчивости отрасли.
Целью данной работы является исследование технологий искусственного интеллекта и их применения в управлении и эксплуатации водного транспорта, а также анализ задач, решаемых с помощью ИИ, с акцентом на использование нечетких моделей в техническом обслуживании и принятии решений. Для достижения цели поставлены следующие задачи: изучение современных методов и алгоритмов ИИ, выявление ключевых задач водного транспорта, решаемых с помощью ИИ, анализ систем поддержки принятия решений, а также разработка и применение нечетких моделей в планировании технического обслуживания и поиске объектов на море.
Теоретическая значимость работы заключается в систематизации знаний о применении ИИ в водном транспорте и расширении представлений о возможностях нечетких моделей в решении практических задач отрасли. Практическая значимость обусловлена перспективами внедрения разработанных подходов для повышения безопасности, эффективности и устойчивости водных перевозок, что соответствует современным стандартам и требованиям отрасли.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Технологии искусственного интеллекта
1.1 Актуальность темы выпускной квалификационной работы
Водный транспорт оказывает значительное влияние на мировую торговлю, логистику, туризм и разнообразные отрасли промышленности. Для повышения его эффективности, безопасности и устойчивости всё более активно внедряются технологии искусственного интеллекта (ИИ). Использование ИИ открывает новые горизонты для участников водного транспорта, позволяя улучшить операционные процессы, снизить издержки и повысить экологическую ответственность.
Водный транспорт активно применяет ИИ в таких областях, как автономное управление судами, предотвращение аварий и предиктивное обслуживание техники. Технологии искусственного интеллекта способствуют оптимизации маршрутов, экономии энергии, повышению безопасности и управлению рисками. Современные интеллектуальные системы поддержки принятия решений обеспечивают мониторинг окружающей среды, оптимизацию грузоперевозок и эффективное реагирование на чрезвычайные ситуации. Кроме того, ИИ используется для обучения персонала, интеллектуального отслеживания контейнеров, взаимодействия с пассажирами, а также управления терминалами и грузопотоками. В условиях динамичного развития водного транспорта искусственный интеллект становится ключевым фактором, способствующим повышению эффективности, безопасности и устойчивости отрасли, решая сложные задачи и оптимизируя процессы, что в итоге поддерживает экологическую устойчивость. Внедрение алгоритмов ИИ помогает предприятиям преодолевать критические вызовы и значительно повышать производительность. Актуальность данной темы обусловлена тем, что именно применение технологий искусственного интеллекта является важнейшим источником развития и улучшения показателей работы водного транспорта

Весь текст будет доступен после покупки

1. ГОСТ Р 71598—2024 Искусственный интеллект на водном транспорте. Общие положения. М.: Российский институт стандартизации. - 2024.- 36 с. (дата обращения: 15.03.2025 г.)
2. Димитров, В. П. О методике фаззификации нечёткой экспертной информации / В.П. Димитров, Л.В. Борисова, И.Н. Нурутдинова // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. – 2012. – Т. 11. № 1 – 2 (62). – С. 46 – 50. (дата обращения: 15.03.2025 г.)
3. Водянова, М. А. История плавающих средств. Москва: Транспорт, 2000. – 351 с. (дата обращения: 13.11.2024 г.)
4. Интеллектуальная автоматизация судостроительной отрасли [Электронный ресурс]. – URL: https://www.websoftshop.ru/information /articles/plm/intelligent_automation_of_the_shipbuilding_and_ship_repair_industry/ (дата обращения 25.04.2025 г.)
5. Злобина, Н. В. Управленческие решения. – Тамбов: Тамб. гос. техн. ун-та, 2007.- 80 с. (дата обращения: 15.03.2025 г.)
6. Аксенова, Е. И. Экспертный обзор развития технологий искусственного интеллекта в России и мире. Выбор приоритетных направлений развития искусственного интеллекта в России. – Москва: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2019. – 38 с. (дата обращения: 12.11.2024 г.)
7. Борисова, Л. В., Димитров, В. П. Особенности формализации знаний при логико-лингвистическом описании сложных технических систем.- Ростов н/Д, РГАСХМ.- 2006.- 236 с. (дата обращения: 12.11.2024 г.)
8. Епихин, А. II., Игнатенко, А. В., Студеникин, Е. Д., Хекерт, Е. В. Основные тренды внедрения технологий искусственного интеллекта в управлении морскими автономными надводными судами // Эксплуатация морского транспорта. 2021, №1.- с. 88-96. (дата обращения: 15.03.2025 г.)
9. Епихин, А. И., Кондратьев, С. И. Искусственный интеллект, перспективы применения в управлении судовыми энергетическими установками // Эксплуатация морского транспорта. 2020, №4.- с. 95-100. (дата обращения: 15.03.2025 г.)
10. Все, что нужно знать об искусственном интеллекте в морской индустрии [Электронный ресурс]. – URL: https://interparus.com/everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence-in-marine-industry (дата обращения: 25.04.2025 г.)

Весь текст будет доступен после покупки