Использование искусственного интеллекта в мониторинге

Содержание
Введение
Глава 1.Введение в искусственный интеллект и его применение в мониторинге
1.1.Введение в искусственный интеллект и его применение в мониторинге
Глава 2.Теоретические основы работы ИИ в мониторинговых системах
2.1.Теоретические основы работы ИИ в мониторинговых системах
2.2.Обзор существующих решений в области ИИ для мониторинга
Глава 3.Методы разработки прототипа системы мониторинга на основе ИИ
3.1.Методы разработки прототипа системы мониторинга на основе ИИ
3.2.Оценка эффективности системы мониторинга на основе ИИ
Глава 4.Преимущества использования ИИ в мониторинговых системах
4.1.Преимущества использования ИИ в мониторинговых системах
Глава 5.Потенциальные проблемы и риски внедрения ИИ в мониторинг
5.1.Потенциальные проблемы и риски внедрения ИИ в мониторинг
Глава 6.Перспективы развития технологий ИИ в области мониторинга
6.1.Перспективы развития технологий ИИ в области мониторинга
Заключение
Список литературы

Весь текст будет доступен после покупки

Искусственный интеллект (ИИ) в последние десятилетия стал одной из самых обсуждаемых и активно развивающихся областей науки и технологий. Его применение охватывает широкий спектр сфер, включая медицину, финансы, транспорт, образование и, конечно же, мониторинг систем и процессов. В условиях стремительного роста объемов данных и усложнения систем, требующих постоянного контроля и анализа, использование ИИ в мониторинге становится не просто актуальным, а необходимым. В данной курсовой работе мы сосредоточимся на исследовании применения технологий ИИ для мониторинга различных систем и процессов, что позволит глубже понять, как современные технологии могут повысить эффективность и точность мониторинга.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1.Введение в искусственный интеллект и его применение в мониторинге
1.1.Введение в искусственный интеллект и его применение в мониторинге
Искусственный интеллект (ИИ) значительно изменил подход к мониторингу различных систем и процессов. Внедрение ИИ позволяет не только обрабатывать и анализировать большие объемы данных, но и повышать эффективность работы систем, включая важные сферы, такие как безопасность, экология, энергетика и промышленность. Одним из основных преимуществ применения ИИ в мониторинге является его способность быстро обрабатывать информацию, что позволяет минимизировать количество ложных срабатываний, что критично для высокостатусных систем.
В сфере промышленного мониторинга искусственный интеллект используется, например, для предиктивной аналитики, которая помогает заранее выявлять потенциальные поломки оборудования. Системы ИИ могут анализировать различные параметры, такие как температура и вибрация, и тем самым предсказывать вероятные неисправности. Такой подход позволяет организациям снизить затраты на обслуживание и увеличить надежность оборудования.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Гладков Э.А. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ // Вестник науки. 2024. №12 (81). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-iskusstvennogo-intellekta-dlya-monitoringa-sostoyaniya-infrastruktury (23.02.2025).
2. Мамаражабова Бувзайнаб Абдуразаковна, Шингисов Азрет Утебаевич ИССЛЕДОВАНИЕ СОВРЕМЕННОГО ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОЛОГИЧЕСКОМ МОНИТОРИНГЕ БЕЗОПАСНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА // Universum: технические науки. 2024. №4 (121). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-sovremennogo-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-ekologicheskom-monitoringe-bezopasnosti-deyatelnosti-cheloveka (04.01.2025).
3. Солдатов Евгений Сергеевич ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ РЕЖИМАМИ ЭКСПЛУАТАЦИИ КРИОГЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. №8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sistemah-monitoringa-i-upravleniya-rezhimami-ekspluatatsii-kriogennogo-oborudovaniya (24.02.2025).
4. Д.Н. Снигирь ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И VR В СИСТЕМУ МОНИТОРИНГА НДС НА МАГИСТРАЛЬНЫХ ТРУБОПРОВОДАХ // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. №12-3 (99). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-i-vr-v-sistemu-monitoringa-nds-na-magistralnyh-truboprovodah (13.03.2025).
5. Курганович Константин Анатольевич, Шаликовский Андрей Валерьевич, Босов Максим Анатольевич, Кочев Денис Владимирович ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ КОНТРОЛЯ ПАВОДКООПАСНЫХ ТЕРРИТОРИЙ // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2021. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-algoritmov-iskusstvennogo-intellekta-dlya-kontrolya-pavodkoopasnyh-territoriy (31.01.2025).
6. Семыкина Н.А., Садовникова Н.М. ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ МОНИТОРИНГА СЕТЕВОГО ТРАФИКА С ЦЕЛЬЮ ОБНАРУЖЕНИЯ АТАК // Инженерный вестник Дона. 2023. №4 (100). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-primeneniya-metodov-iskusstvennogo-intellekta-pri-reshenii-zadachi-monitoringa-setevogo-trafika-s-tselyu-obnaruzheniya (18.12.2024).
7. Тохиржонова М.Р. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ОТСЛЕЖИВАНИЯ АКАДЕМИЧЕСКОЙ УСПЕВАЕМОСТИ, МОНИТОРИНГ УСПЕВАЕМОСТИ УЧАЩИХСЯ // Форум молодых ученых. 2023. №7 (83). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-dlya-effektivnogo-otslezhivaniya-akademicheskoy-uspevaemosti-monitoring-uspevaemosti (20.12.2024).
8. Другова Елена Анатольевна, Журавлева Ирина Игоревна, Захарова Ульяна Сергеевна, Сотникова Валерия Евгеньевна, Яковлева Кристина Игоревна ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ УЧЕБНОЙ АНАЛИТИКИ И ЭТАПЫ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ: ОБЗОР РЕШЕНИЙ // Вопросы образования. 2022. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-dlya-uchebnoy-analitiki-i-etapy-pedagogicheskogo-proektirovaniya-obzor-resheniy (18.12.2024).
9. И.В. Матюш ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ МОНИТОРИНГЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ ФИНАНСОВЫХ ПОТОКОВ // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2024. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyronnyh-setey-pri-monitoringe-i-prognozirovanii-finansovyh-potokov (22.02.2025).
10. Проценко А.П. ПРОТОТИП ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ ДЛЯ УМНОГО ДОМА // Вестник науки. 2025. №1 (82). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prototip-intellektualnoy-sistemy-monitoringa-i-vyyavleniya-anomaliy-dlya-umnogo-doma (19.02.2025).
11. Воронцов Виктор Александрович, Федоров Евгений Анатольевич РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО МОНИТОРИНГА И ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ОСНОВНЫХ БОРТОВЫХ СИСТЕМ КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА // Труды МАИ. 2015. №82. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-prototipa-intellektualnoy-sistemy-operativnogo-monitoringa-i-tehnicheskogo-sostoyaniya-osnovnyh-bortovyh-sistem (26.12.2024).
12. Нероев В.В., Брагин А.А., Зайцева О.В. РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА СЕРВИСА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ ПО СНИМКАМ ГЛАЗНОГО ДНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Национальное здравоохранение. 2021. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-prototipa-servisa-dlya-diagnostiki-diabeticheskoy-retinopatii-po-snimkam-glaznogo-dna-s-ispolzovaniem-metodov (13.01.2025).

Весь текст будет доступен после покупки