Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
ДругоеИнформационные технологии
Готовая работа №66859 от пользователя Рюпин Андрей
book

Использование нейронный сетей в области экономики

270 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВСТУПЛЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В БУХГАЛТЕРСКОМ УЧЕТЕ 3
ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ 7
2.1 Применение нейронных сетей для прогнозирования изменения индекс Московской биржи 11
2.2 Применение нейронных сетей в сфере бизнеса 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17
Литература 18

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Большинство областей человеческой деятельности требуют постоянного прогресса и усовершенствования, и сфера экономики не исключение. В настоящее время нейронные сети сыграли революционную роль в бизнесе и повседневной жизни, перенося нас на новый уровень в области искусственного интеллекта. Машины с поддержкой нейронных сетей, такие как смартфоны и компьютеры, научились обучаться и адаптироваться для выявления закономерностей и решения проблем в бизнес-сфере.

Нейронные сети обладают уникальной способностью извлекать информацию из сложных данных, находить закономерности и выявлять тенденции, которые могут быть слишком сложны для понимания человеческим разумом или другими компьютерными технологиями. Они также способны самостоятельно обучаться после начальной тренировки, подобно тому, как функционирует человеческий мозг.

Являясь уникальными по своим возможностям, нейронные сети привлекают все большее внимание и использование в различных областях, включая экономику. В экономической сфере нейронные сети могут быть особенно полезными благодаря своей способности обрабатывать большие объемы данных и проводить сложные вычисления без ошибок.

Например, нейронные сети могут помочь в анализе больших данных, прогнозировании трендов, оптимизации финансовых операций и принятии более точных бизнес-решений. В сравнении с человеком, нейронная сеть лишена многих ограничений, таких как потребность в отдыхе, зарплате, склонности к ошибкам и принятию эмоциональных решений. Она представляет собой мощный инструмент для обработки и анализа данных, что делает ее востребованной в современной экономике.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

ГЛАВА 1. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В БУХГАЛТЕРСКОМ УЧЕТЕ

Интеллектуальные технологии играют ключевую роль в автоматизации рутинои? работы с документами. В частности, использование искусственного интеллекта в крупных организациях, где ежедневно обрабатывается большое количество документов, приводит к значительному повышению производительности за счет возможности системы выполнить действия в фоновом режиме без участия человека, экономя время сотрудников. Кроме того, применение ИИ существенно снижает количество ошибок при обработке данных.

Применение нейронных сетей в бухгалтерии может существенно улучшить процессы работы с документами. Например, автоматизация занесения документов в базу данных может производиться путем автоматической загрузки электронных документов от поставщиков. Если же речь идет о бумажных документах, они могут быть отсканированы и сохранены в специальную папку на компьютере, откуда интеллектуальные сервисы могут взять их в обработку.

Другой важной функцией нейронных сетей в бухгалтерском учете является извлечение текстовой информации из документов и заполнение соответствующих полей в электронной карточке. Искусственный интеллект способен распознавать текст из документов различных форматов и заполнять данные с высокой точностью. Таким образом, использование нейросетей может значительно упростить и ускорить процессы обработки документов в бухгалтерии, освобождая время сотрудников для выполнения более сложных задач.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Электронная библиотека: саит / Сверточная неиронная сеть URL: https://intellect.ml/svertochnayanejronnaya-set-convolutional-neural-network-cnn-6013 (дата обрашения 01.05.2018)
2. Электронная библиотека: саит / Применение неиронных сетеи для задач клас-сификации URL: https://basegroup.ru/community/articles/classification (дата обра-шения 08.05.2018)
3. Электронная библиотека: саит / Что такое TansorFlow URL: https://www.computerworld.ru/articles/Chtotakoe-TensorFlow-i-kak-eto-ispolzuetsya (дата обрашения 15.05.2018)
4. Электронная библиотека: саит / Keras: Deep Learning for humans URL: https://github.com/kerasteam/keras
5. Электронная библиотека: саит / Deep Learning: Сравнение фреимворков для символьного глубокого обучения URL: https://habr.com/company/microsoft/blog/313318/ (дата обрашения 27.05.2018)
6. Электронная библиотека: саит / Неиронные сети: Основы URL: http://synset.com/ai/ru/nn/NeuralNet_01 _Intro.html (дата обрашения 01.06.2018)
7. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике: Учеб-ник / Под ред. Н.П. Тихомирова. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 528 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных