ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ПРИ РАССЛЕДОВАНИИ ТЕЛЕФОННОГО МОШЕННИЧЕСТВА

Не требуется

Весь текст будет доступен после покупки

Отсутствует

Весь текст будет доступен после покупки

Беспрерывное развитие научных и технических достижений требует постоянного улучшения методов и технологий, используемых в борьбе с преступностью. Особое внимание уделено применению специального технического оборудования для предотвращения и расследования случаев телефонного мошенничества.

В последние годы Уголовный кодекс Российской Федерации претерпел значительные изменения, чтобы эффективнее противодействовать преступлениям, совершаемым с использованием телекоммуникационных и компьютерных сетей. Был введен новый квалифицирующий признак совершения преступления с использованием средств массовой информации, включая информационно-телекоммуникационные сети, в определенные статьи УК РФ. Также были уточнены составы "высокотехнологичных" видов мошенничества.

Статистика МВД свидетельствует о том, что каждое третье преступление совершается с использованием информационно-телекоммуникационных технологий. Зарегистрировано значительное увеличение количества преступлений в этой сфере по сравнению с прошлым годом.

Цифровые технологии позволяют правоохранительным органам анализировать метаданные звонков, текстовые сообщения, IP-адреса и другие технические данные для выявления преступников. Алгоритмы машинного обучения помогают обнаруживать аномалии и создавать профили мошенников на основе больших объемов данных.

Важным инструментом в борьбе с телефонным мошенничеством является специализированное программное обеспечение для анализа телефонных звонков. Эти программы выявляют номера телефонов, с которых поступают звонки мошенников, а также устанавливают их местоположение.

Для анализа звонков используются различные методы, такие как распознавание голоса, анализ акустических данных, определение времени звонков и другие параметры. Полученные данные сравниваются с информацией из различных источников, что позволяет выявлять связи между случаями мошенничества.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Камко А.С. Предупреждение мошенничества с использованием телекоммуникационных и компьютерных сетеи : автореф. дис. кандидат наук. Красноярск, 2020. С.3.
2. Краткая характеристика состояния преступности в Россиискои Федерации за январь - сентябрь 2023 года // МИНИСТЕРСТВО ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИИСКОИ ФЕДЕРАЦИИ : статистика [Электронныи ресурс]. URL: https://мвд.рф/reports/item/42989123/ (дата обрашения 28.11.2023)
3. Яковенко И.Н. Современное состояние и перспективы использования информационных технологии в раскрытии и расследовании : автореф. дис. кандидат юрид. наук. Краснодар, 2005.С.2.
4. Романов В.И. Криминалистическая техника и потребности следственнои практики // Рос. следователь. 2015. № 24. С. 13–16.
5. Васильченко А.А., Кочуров А.В., Сорокин О.И. Формализация алгоритма установления соединения в сети сотовои связи GSM // Радиоэлектронные устроиства и системы для инфотелекоммуникационных технологии: сб. тр. междунар. конф. М.: Попов, 2016. Т. 2. С. 310–317.
6. Калашников Д.М. Биометрическая голосовая идентификация человека по парольнои голосовои фразе в условиях повышенного шума : автореф. дис. кандидат наук. Пенза, 2017.С.4.

Весь текст будет доступен после покупки