Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаИнформационные технологии
Готовая работа №142701 от пользователя Успенская Ирина
book

Использование технологий Big Data для оптимизации обслуживания пассажиров в аэропорту Пулково

1 575 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 5
1 ОПТИМИЗАЦИЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ ПАССАЖИРОВ В АЭРОПОРТУ 7
1.1 Технология обслуживания пассажиров в аэровокзале аэропорта 7
1.1.1 Технология обслуживания вылетающих пассажиров 12
1.1.2 Технология обслуживания прилетевших пассажиров 19
1.2 Нормативно-правовая база обслуживания пассажиров 20
1.3 Анализ методов моделирования процессов обслуживания пассажиров 23
1.4 Технологии Big Data 28
2 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОБСЛУЖИВАНИЯ ПАССАЖИРОВ В АЭРОПОРТУ ПУЛКОВО 35
2.1 Организационно-экономическая характеристика аэропорта Пулково 35
2.2 Анализ внутренних факторов аэропорта Пулково 38
2.2.1 Проблемы оказания обслуживания пассажиров в аэропорту Пулково 39
2.3 Анализ использования технологий Big Data с целью оптимизации пассажиропотоков в аэропорту Пулково 41
2.4 Разработка предложений по оптимизации пассажиропотоков в аэропорту Пулково 42
2.4.1 Использование Wi-Fi-трекинга для сбора данных Big Data 46
2.5 Исследование потока пассажиров при регистрации на авиарейс с использованием Wi-Fi-трекинга 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 59
ПРИЛОЖЕНИЕ А 62
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 63

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире мы часто используем ИТ-технологии, в частности, использования технологий Big Data для оптимизации обслуживания пассажиров в аэропорту.
Big Data – это крупные массивы разнообразной информации и стек специальных технологий для работы с ней. Термин применяется к таким объемам данных, с которыми пользовательский компьютер и офисные программы не справятся. С помощью анализа больших данных бизнес может получить возможность принимать решения по развитию продукта и завоевывать конкурентное преимущество.
Особенность больших данных заключается в их распределенной структуре – для сбора и анализа информации одновременно используется множество инструментов. Получается что-то наподобие воронок, которые пропускают информацию из разных источников, попутно обрабатывая ее. Технологии Big Data имеют ряд преимуществ:
1. Расширяемость платформы для работы с Big Data можно горизонтально масштабировать до тех пор, пока хватает вычислительных мощностей.
2. Отказоустойчивость. Сбой в одном потоке не нарушает работу других.
3. Локализация. Информация обрабатывается на тех же серверах, где она находится, что минимизирует затраты на транспортировку.
Объект исследования: аэропорт Пулково.
Предмет исследования: процессы обслуживания в аэропорту Пулково.
Актуальность Big Data обусловлена тем, что объёмы данных в аэропорту постоянно растут, в результате чего возникает потребность в их анализе и обработке.
Анализ Big Data в аэропорту позволяет принимать решения на основе детальных и надёжных данных для оптимизации различных процессов.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

ОПТИМИЗАЦИЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ ПАССАЖИРОВ В АЭРОПОРТУ
1.1 Технология обслуживания пассажиров в аэровокзале аэропорта
Технологический процесс наземного обслуживания пассажиров включает [1]:
– технологию обслуживания в аэропорту отправления;
Технология обслуживания в аэропорту отправления включает следующие этапы:
1. Прибытие пассажиров. Как правило, на международных рейсах время прибытия составляет 2,5 часа до вылета воздушного судна, а на внутренних — 2 часа. Это время необходимо для прохождения предполётных административных формальностей и процедуры регистрации.
2. Регистрация билетов и оформление багажа. Проводится в специальной зоне, оборудованной стойками регистрации. Перед зоной регистрации пассажиров расположена зона самостоятельной регистрации при помощи киосков саморегистрации.
3. Перемещение в зону пограничного контроля. После паспортного контроля в пунктах досмотра производится предполётный досмотр пассажиров и вещей, находящихся при них.
4. Прохождение в зону ожидания вылета. Пассажиры, прошедшие предполётный досмотр, проходят в «стерильную зону», где им предлагается сервисное обслуживание.
5. Получение приглашения к вылету. Пассажиры проходят к выходу на посадку через телетрап или для посадки в перронный автобус.
– технологию обслуживания в аэропорту прибытия (назначения);
Технология обслуживания в аэропорту прибытия (назначения) включает следующие этапы:

1. Доставка пассажиров в здание аэровокзала. Если пассажиры прибыли с внутреннего рейса, они сразу проходят в зону выдачи багажа. Если с международного — проходят санитарно-эпидемиологический (при необходимости) и паспортно-визовый контроль, а затем идут в зону выдачи багажа.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Г.С. Вороницына В 75 Технология перевозок на воздушном транспорте: учебное пособие. - М.: МГТУ ГА, 2015. - 88 с.
2. Воздушный кодекс Российской Федерации (ред. от 02.07.2013).
3. Руководящие документы – [Электронный ресурс] URL https://ugmtu-m.favt.ru/dejatelnost-ovp-rukovodyachie-dokumenty/ (дата обращения: 13.01.2025).
4. Тецлав Илья Александрович. Методы и средства управления системой обслуживания пассажиров в аэропорту в условиях неопределенности – [Электронный ресурс] URL https://spbguga.ru/files/Dissovet/42.2.002.01/Teclav_Dissertacia.pdf?ysclid=m5wi9b9zzm111717983 (дата обращения: 14.01.2025).
5. Big data в авиационной отрасли: варианты применения – [Электронный ресурс] URL https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-v-aviatsionnoy-otrasli-varianty-primeneniya (дата обращения: 14.01.2025).
6. Big Data в авиационном секторе. Кейсы применения больших данных – [Электронный ресурс] URL https://bluescreen.kz/big-data-v-aviatsionnom-siektorie-kieisy-primienieniia-bolshikh-dannykh/ (дата обращения: 14.01.2025).
7. Аэропорт Пулково заработал рекордную прибыль [Электронный ресурс] URL https://www.rbc.ru/spb_sz/20/03/2025/67dc121f9a79473d0022f853 (дата обращения: 19.05.2025).

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных