Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаРазное
Готовая работа №144073 от пользователя Успенская Ирина
book

Использование технологий Big Data для оптимизации обслуживания пассажиров в аэропорту Пулково

1 600 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 6
1 ОПТИМИЗАЦИЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ ПАССАЖИРОВ В АЭРОПОРТУ 8
1.1 Технология обслуживания пассажиров в аэровокзале аэропорта 8
1.1.1 Технология обслуживания вылетающих пассажиров 13
1.1.2 Технология обслуживания прилетевших пассажиров 20
1.2 Нормативно-правовая база обслуживания пассажиров 21
1.3 Анализ методов моделирования процессов обслуживания пассажиров 24
1.4 Технологии Big Data 29
2 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОБСЛУЖИВАНИЯ ПАССАЖИРОВ В АЭРОПОРТУ ПУЛКОВО 36
2.1 Организационно-экономическая характеристика аэропорта Пулково 36
2.2 Анализ внутренних факторов аэропорта Пулково 39
2.2.1 Проблемы оказания обслуживания пассажиров в аэропорту Пулково 40
2.3 Анализ использования технологий Big Data с целью оптимизации пассажиропотоков в аэропорту Пулково 42
2.4 Разработка предложений по оптимизации пассажиропотоков в аэропорту Пулково 43
2.4.1 Использование Wi-Fi-трекинга для сбора данных Big Data 47
2.5 Исследование потока пассажиров при регистрации на авиарейс с использованием Wi-Fi-трекинга 49
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 56
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 60
ПРИЛОЖЕНИЕ А 63
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 64

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире мы часто используем ИТ-технологии, в частности, использования технологий Big Data для оптимизации обслуживания пассажиров в аэропорту.
Big Data – это крупные массивы разнообразной информации и стек специальных технологий для работы с ней. Термин применяется к таким объемам данных, с которыми пользовательский компьютер и офисные программы не справятся. С помощью анализа больших данных бизнес может получить возможность принимать решения по развитию продукта и завоевывать конкурентное преимущество.
Особенность больших данных заключается в их распределенной структуре – для сбора и анализа информации одновременно используется множество инструментов. Получается что-то наподобие воронок, которые пропускают информацию из разных источников, попутно обрабатывая ее. Технологии Big Data имеют ряд преимуществ:
1. Расширяемость платформы для работы с Big Data можно горизонтально масштабировать до тех пор, пока хватает вычислительных мощностей.
2. Отказоустойчивость. Сбой в одном потоке не нарушает работу других.
3. Локализация. Информация обрабатывается на тех же серверах, где она находится, что минимизирует затраты на транспортировку.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

1 ОПТИМИЗАЦИЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ ПАССАЖИРОВ В АЭРОПОРТУ
1.1 Технология обслуживания пассажиров в аэровокзале аэропорта
Технологический процесс наземного обслуживания пассажиров включает [1]:
– технологию обслуживания в аэропорту отправления;
Технология обслуживания в аэропорту отправления включает следующие этапы:
1. Прибытие пассажиров. Как правило, на международных рейсах время прибытия составляет 2,5 часа до вылета воздушного судна, а на внутренних — 2 часа. Это время необходимо для прохождения предполётных административных формальностей и процедуры регистрации.
2. Регистрация билетов и оформление багажа. Проводится в специальной зоне, оборудованной стойками регистрации. Перед зоной регистрации пассажиров расположена зона самостоятельной регистрации при помощи киосков саморегистрации.
3. Перемещение в зону пограничного контроля. После паспортного контроля в пунктах досмотра производится предполётный досмотр пассажиров и вещей, находящихся при них.
4. Прохождение в зону ожидания вылета. Пассажиры, прошедшие предполётный досмотр, проходят в «стерильную зону», где им предлагается сервисное обслуживание.
5. Получение приглашения к вылету. Пассажиры проходят к выходу на посадку через телетрап или для посадки в перронный автобус.
– технологию обслуживания в аэропорту прибытия (назначения);
Технология обслуживания в аэропорту прибытия (назначения) включает следующие этапы:
1. Доставка пассажиров в здание аэровокзала. Если пассажиры прибыли с внутреннего рейса, они сразу проходят в зону выдачи багажа. Если с международного — проходят санитарно-эпидемиологический (при необходимости) и паспортно-визовый контроль, а затем идут в зону выдачи багажа.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Г.С. Вороницына В 75 Технология перевозок на воздушном транспорте: учебное пособие. - М.: МГТУ ГА, 2015. - 88 с.
2. Воздушный кодекс Российской Федерации (ред. от 02.07.2013).
3. Руководящие документы – [Электронный ресурс] URL https://ugmtu-m.favt.ru/dejatelnost-ovp-rukovodyachie-dokumenty/ (дата обращения: 13.01.2025).
4. Тецлав Илья Александрович. Методы и средства управления системой обслуживания пассажиров в аэропорту в условиях неопределенности – [Электронный ресурс] URL https://spbguga.ru/files/Dissovet/42.2.002.01/Teclav_Dissertacia.pdf?ysclid=m5wi9b9zzm111717983 (дата обращения: 14.01.2025).
5. Big data в авиационной отрасли: варианты применения – [Электронный ресурс] URL https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-v-aviatsionnoy-otrasli-varianty-primeneniya (дата обращения: 14.01.2025).
6. Big Data в авиационном секторе. Кейсы применения больших данных – [Электронный ресурс] URL https://bluescreen.kz/big-data-v-aviatsionnom-siektorie-kieisy-primienieniia-bolshikh-dannykh/ (дата обращения: 14.01.2025).
7. Аэропорт Пулково заработал рекордную прибыль [Электронный ресурс] URL https://www.rbc.ru/spb_sz/20/03/2025/67dc121f9a79473d0022f853 (дата обращения: 19.05.2025).
8. Финогенов А. В., Горохов Д. Е. О проблемах в транспортном обеспечении нового терминального комплекса Пулково и вариантах их решения // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2024. №4 (53). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-problemah-v-transportnom-obespechenii-novogo-terminalnogo-kompleksa-pulkovo-i-variantah-ih-resheniya (дата обращения: 20.05.2025).

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных