Использование технологий искусственного интеллекта для улучшения взаимодействия с клиентами.

ВВЕДЕНИЕ 4
1 АНАЛИЗ ПОДХОДОВ ВНЕДРЕНИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИИ 5
1.1. Понятие искусственного интеллекта 5
1.2 Свойства искусственного интеллекта 9
1.3 Методы искусственного интеллекта 10
1.4 Влияние искусственного интеллекта 12
1.5 Отрасли и сферы применения искусственного интеллекта 14
1.6 Сравнительный анализ подходов к внедрению решений на основе искусственного интеллекта 18
2 НАПРАВЛЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 23
2.1. Машинное обучение (ML) 23
2.2. Обработка естественного языка (NLP) 24
3. МЕТОДОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И РЕАЛИЗАЦИИ ЧАТ-БОТОВ 28
3.1 Обзор методов и подходов к созданию чат-ботов и виртуальных помощников 28
3.1.1 Методы разработки чат-ботов 29
3.1.2 Методы разработки виртуальных помощников 36
3.2 Архитектура и основные компоненты чат-бота и виртуального помощника 41
3.3 Описание деятельности предприятия 47
3.4 Требования к архитектуре и интеграции чат-бота в бизнес-процессы 48
3.4 Обоснование выбора методологии для реализации проекта 51
3.5 Результаты и выводы 52
4 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОЕКТА 54
4.1 Технического задание 54
4.2 Описание чат-бота 55
4.3 Описание сценария использования 55
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 64
БИБИЛОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 65

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность работы. В современном мире цифровая трансформация стала неотъемлемой частью развития бизнеса. Компании активно внедряют новые технологии для улучшения взаимодействия с клиентами и повышения их удовлетворенности. Одним из ключевых направлений в этой области является использование технологий искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект открывает новые возможности для автоматизации процессов, персонализации услуг и повышения эффективности работы с клиентами. В частности, одним из актуальных направлений развития взаимодействия клиента и компании являются чат-боты.
В условиях активной цифровизации внедрение интеллектуальных систем, таких как чат-боты на основе искусственного интеллекта, становится важным шагом для повышения эффективности взаимодействия с клиентами.

Весь текст будет доступен после покупки

1 АНАЛИЗ ПОДХОДОВ ВНЕДРЕНИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИИ
1.1. Понятие искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (Artificial intelligence) — комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма и достижение инсайта) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений [1]. Эти задачи могут быть разнообразными: от обучения и восприятия до понимания естественного языка и принятия решений. Основные характеристики ИИ включают обучаемость, адаптивность и автономность. Это означает, что такие системы могут улучшать свою производительность с опытом, адаптироваться к новым условиям и функционировать без прямого вмешательства человека.
Формулировка понятия искусственного интеллекта представляет собой сложную задачу, обусловленную неоднозначностью и многогранностью данного термина. В научной литературе предложено множество определений, каждое из которых акцентирует внимание на различных аспектах искусственного интеллекта [2].
Определение Алана Тьюринга
Алан Тьюринг, один из основателей компьютерной науки, сформулировал концепцию, известную как тест Тьюринга, которая служит критерием для оценки искусственного интеллекта. Согласно данной концепции, если машина способна демонстрировать поведение, которое воспринимается как проявление интеллекта, то она может быть признана обладающей искусственным интеллектом. Таким образом, основным критерием для определения наличия ИИ становится способность системы к имитации разумного поведения на уровне, неотличимом от человеческого.
Определение Джона Маккарти.
Джон Маккарти, один из ключевых основателей искусственного интеллекта, предложил определение ИИ как науку и инженерию разработки интеллектуальных систем. Маккарти подчеркивал, что основной целью искусственного интеллекта должно быть создание компьютерных программ, способных воспроизводить когнитивные функции человека. Согласно его подходу, искусственный интеллект должен фокусироваться на проектировании и реализации алгоритмов, которые могут имитировать человеческий интеллект в различных аспектах.
Определение Алена Ньюэлла и Герберта Саймона.
Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон определили ИИ как изучение процессов, которые лежат в основе решения задач, и создание компьютерных программ, способных выполнять эти задачи.

Весь текст будет доступен после покупки

1. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации : Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 № 490 // СЗ РФ. - 2019. - № 41. - Ст. 5700.
2. Специфика применения технологии «искусственного интеллекта» в бизнесе. [Сайт] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/spetsifika-primeneniyatehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-stroitelstve (дата обращения 20.10.2024).
3. Влияние технологий искусственного интеллекта на экономику и бизнес. [Сайт] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-na-ekonomiku-i-biznes/viewer (дата обращения 14.11.2024).
4. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда. [Сайт] – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Влияние_искусственного_интеллекта_на_рынок_труда (дата обращения 21.11.2024)
5. How to Design an AI Marketing Strategy. [Сайт] – URL: https://hbr.org/2021/07/how-to-design-an-ai-marketing-strategy (дата обращения 30.11.2024).
6. The Technologies underlying AI Virtual Assistants. [Сайт] – URL: https://saxon.ai/blogs/the-technologies-underlying-ai-virtual-assistants/ (дата обращения 30.11.2024)
7. Virtual Assistant. [Сайт] – URL: https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/virtual-assistant (дата обращения 30.11.2024).
8. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда. [Сайт] – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Влияние_искусственного_интеллекта_на_рынок_труда (дата обращения 02.11.2024).

Весь текст будет доступен после покупки