Исследование и разработка автоматизированной информационной системы для анализа информационных потоков при планировании деятельности организации с использованием технологии искусственного интеллекта

ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИТ-ПРОЕКТОВ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ 6
1.1 Основные понятия и определения 6
1.2 Методы оценки рисков и неопределённости в ИТ-проектах 24
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ТЕКУЩИХ ПРАКТИК И ПОДХОДОВ К РАЗРАБОТКЕ ПЕРЕВОДЧЕСКИХ ПЛАТФОРМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 27
2.1 Современные тенденции в области разработки переводческих платформ 27
2.2 Технологии и инструменты, используемые в разработке переводческих платформ 37
ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИТ-ПРОЕКТА ПО РАЗРАБОТКЕ ПЕРЕВОДЧЕСКОЙ ПЛАТФОРМЫ 43
3.1 Описание проекта 43
3.2 Оценка рисков и неопределённостей 47
3.3 Результаты внедрения и оценка эффективности 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 64
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 66

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность темы исследования обусловлена возрастающей ролью информационных технологий (ИТ) в современном мире, особенно в контексте разработки сложных систем, таких как переводческие платформы с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Эффективность подобных проектов часто зависит от множества факторов, включая управление рисками и неопределённостями, что делает анализ их влияния критически важным аспектом управления проектами. Несмотря на значительные достижения в этой области, многие компании сталкиваются с трудностями при оценке и минимизации рисков, что приводит к снижению эффективности реализации проектов.
Цель данной работы заключается в проведении комплексного анализа эффективности ИТ-проектов в условиях риска и неопределённости на примере разработки переводческих платформ с использованием искусственного интеллекта. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить основные понятия и определения, связанные с оценкой эффективности ИТ-проектов, управлением рисками и неопределённостями.
2. Проанализировать существующие методы оценки рисков и неопределённостей в ИТ-проектах.
3. Рассмотреть ключевые показатели эффективности (KPI) ИТ-проектов и их применение в практике.
4. Исследовать современные тенденции в области разработки переводческих платформ с использованием ИИ.
5. Определить технологии и инструменты, применяемые в процессе создания переводческих платформ.
6. Выявить проблемы и вызовы, возникающие при разработке переводческих платформ.
7. Провести оценку рисков и неопределённостей на конкретном примере ИТ-проекта по созданию переводческой платформы.
8. Оценить результаты внедрения разработанной системы и провести анализ её эффективности.
9. Разработать рекомендации по повышению эффективности будущих ИТ-проектов.
Объектом исследования являются процессы разработки и внедрения переводческих платформ с использованием искусственного интеллекта. Предмет исследования – эффективность этих процессов в условиях риска и неопределённости.
Для решения поставленных задач будут использованы такие методы, как анализ научной литературы, сравнительный анализ, статистическая обработка данных, моделирование и экспертная оценка. Исследование имеет высокую практическую значимость, поскольку полученные выводы могут быть применены для оптимизации процессов разработки и повышения эффективности ИТ-проектов в различных отраслях.

Весь текст будет доступен после покупки

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИТ-ПРОЕКТОВ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ
1.1 Основные понятия и определения

Современный подход к управлению проектами основывается на глубоком осмыслении самого понятия "проект". Данный термин несет в себе гораздо более значимый смысл, чем просто обозначение объекта с особыми свойствами. Он отражает саму философию и основополагающие принципы проектного управления как особой управленческой дисциплины.
Многообразие современных определений понятия "проект" свидетельствует о сложности и многогранности этого явления. Различные исследователи и практики предлагают свои формулировки, но все они, так или иначе, акцентируют внимание на трех ключевых аспектах: четко обозначенной цели, ограниченных временных рамках и строго определенных ресурсах. Однако при более детальном анализе становится очевидным, что в большинстве этих определений присутствуют два серьезных недостатка. Во-первых, не проводится достаточно четкой грани между проектом как заранее подготовленным планом действий и его непосредственным воплощением в реальности. Во-вторых, остается не до конца раскрытой взаимосвязь между проектом как таковым и процессом управления им, что создает определенную терминологическую и методологическую путаницу.
Учитывая вышесказанное, можно предложить следующую, более развернутую трактовку. Проект представляет собой целостную систему плановых документов, охватывающих технологические, финансовые, организационные и иные аспекты будущей деятельности. В его структуру входит комплексная модель методов и подходов, обеспечивающих достижение поставленной цели. При этом важно подчеркнуть, что проект не следует воспринимать как разновидность управленческой деятельности или особый вид работ. По своей сути, проект – это детально проработанный план, законченная концепция действий, которая требует не только разработки, но и последующего внедрения. Именно эти две составляющие – создание проекта и его реализация – и образуют основное содержание проектного управления как профессиональной сферы деятельности.
С точки зрения системного подхода проект может рассматриваться как процесс перехода из исходного состояния в конечное - результат при участии ряда ограничений и механизмов (рисунок 1.2).

Рисунок 1 - Проект как процесс перехода системы из исходного состояния в конечное
Проект представляет собой целенаправленную деятельность, которая имеет четко определенные исходные условия и конкретные ожидаемые результаты, формирующие подход к его выполнению. В своей основе проект содержит три фундаментальных элемента: исходную идею (постановку проблемы), способ ее воплощения (методику реализации) и конечный продукт (достигнутый итог).

Весь текст будет доступен после покупки

1. Abrahamsson, P., & Salo, O. Agile software development: A study of the application of agile development principles among software development teams / P. Abrahamsson, O.Salo — University of Oulu, Department of Information Processing Science, 2002.
2. Abrahamsson, P., Salo, O., Ronkainen, J. Agile software development methods: Review and analysis / P. Abrahamsson, O. Salo, J. Ronkainen — VTT Publications, 2002.
3. Agile на 11 000 сотрудников [Электронный ресурс] // vc.ru: интернет-издание о бизнесе, стартапах, инновациях, маркетинге и технологиях. URL: https://vc.ru/sberbank/38179-agile-na-11-000sotrudnikov (дата обращения 28.01.2025).
4. Agile-манифест разработки программного обеспечения
5. Ambler, S. W. Agile Modeling: Effective Practices for eXtreme Programming and the Unified Process /S. W. Ambler — New Jersey: Wiley, 2009.
6. Cohn, M. Succeeding with Agile: Software Development Using Scrum / M. Cohn — Boston: Addison-Wesley Professional, 2010.
7. Devprom ALM: автоматизация процессов разработки ПО: сайт. Балашиха, 2022 – URL: https://myalm.ru/news/ История - Agile (дата обращения 21.12.2023).
8. Harvard Business Review. Managing Complex Projects [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://hbr.org/managing-complex-projects (дата обращения: 17.02.2025).
9. Highsmith, J. Agile software development ecosystems / J. Highsmith — Boston: Addison-Wesley Professional, 2001.
10. Johnson J., Boucher D.K., Connors K., Robinson J. Collaborating on Project Success / J. Johnson, D.K. Boucher, K. Connors, J. Robinson — Software Magazine, 2017. — 7-11 p.

Весь текст будет доступен после покупки