Исследование методологии управления отказами оборудования нефтеперерабатывающей отрасли.

Введение 5
1 Статистика аварий на объектах нефтегазового комплекса 7
1.1 Статистика аварий на опасных производственных объектах и анализ причин их реализации 7
2.1 Современные методы оценки рисков в нефтегазовой промышленности. Методы оценки ресурса безопасной эксплуатации оболочковых конструкций 16
2 Технологическое оборудование нефтеперерабатывающих предприятий 22
2.1 Выявление причин отказов 22
2.2 Методы выявления причин отказов 23
2.3 Примеры исследований 23
3 Анализ существующих методов управления отказами 28
4 Разработка новой методологии управления отказами 34
5 Проблемы оценки технического состояния агрегатов в условиях эксплуатации современных производств. 37
5.1 Деградация деталей и узлов центробежного насосного агрегата при его эксплуатации 37
5.2 Оценка неисправностей центробежных насосных агрегатов в эксплуатации 41
5.3 Проблемы мониторинга и диагностики технического состояния центробежных насосных агрегатов 44
5.4 Нормирование вибрации для контроля состояния центробежного насосного агрегата в эксплуатации 49
Заключение 53
Список использованных источников 52

Весь текст будет доступен после покупки

В современном мире нефтеперерабатывающая отрасль играет ключевую роль в экономике многих стран, обеспечивая энергетические ресурсы и сырье для различных производств. Однако, несмотря на значимость данной отрасли, она сталкивается с рядом проблем, связанных с надежностью и эффективностью работы оборудования. Объектом нашего исследования является оборудование нефтеперерабатывающей отрасли, а предметом – методология управления отказами, которая представляет собой систему подходов и методов, направленных на минимизацию простоев и повышение производительности. Актуальность темы исследования обусловлена тем, что недостаточная эффективность существующих методов управления отказами может привести к значительным экономическим потерям, а также к снижению безопасности на производственных объектах. Частые отказы оборудования не только увеличивают затраты на его обслуживание и ремонт, но и могут вызвать экологические катастрофы, что делает проблему управления отказами особенно важной для нефтеперерабатывающих предприятий. В условиях растущей конкуренции и требований к качеству продукции, необходимость разработки новых подходов к управлению отказами становится все более актуальной. Научная новизна данного исследования заключается в предложении нового подхода к управлению отказами, который учитывает специфику нефтеперерабатывающей отрасли. Мы стремимся разработать методологию, которая будет интегрировать современные технологии, такие как анализ больших данных и предиктивная аналитика, для более точного прогнозирования возможных отказов и повышения общей надежности оборудования. Это позволит не только сократить время простоя, но и оптимизировать затраты на обслуживание и ремонт.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Статистика аварий на объектах нефтегазового комплекса

1.1 Статистика аварий на опасных производственных объектах и анализ причин их реализации


Современная стратегия развития промышленной безопасности основана на принципе прогнозирования и предупреждения техногенных аварий. То есть на анализе опасностей и оценке риска аварий на опасных производственных объектах (ОПО) [1, 2].
С переходом государственной надзорной деятельности на риск- ориентированный подход, по данным [3], больше 30% опасных производственных объектов вышло из-под контроля надзорного органа. Это в свою очередь привело к сокращению плановых проверок в рамках федерального государственного надзора в области промышленной безопасности на 58%. Административное внимание к промышленности снизилось, повысилась ответственность предприятия в вопросах обеспечения промышленной безопасности, но в тоже время увеличилась и эффективность контрольно-надзорных мероприятий [4].
Несмотря на то, что риск ориентированный подход в России был введен не так давно, он уже зарекомендовал себя как эффективный инструмент управления в вопросе организации надзорной деятельности и обеспечения промышленной безопасности.
Выделяют шесть категорий риска причинения вреда: чрезвычайно высокий риск, высокий риск, значительный риск, средний риск, умеренный риск, низкий риск. Категорирование объектов осуществляется в зависимости от класса опасности объекта, статистических данных, фактических данных о состоянии объекта и так далее. В Таблице 1.1 приведены общие ориентиры, позволяющие установить в зависимости от категории риска периодичность плановых контрольных мероприятий [5].
Немаловажна разработка наглядных ориентиров для облегчения определения риска, например, как матрицы рисков. Определение риска для каждой единицы оборудования, позволяет сфокусировать усилия на оборудовании в критичной (красной зоне) матрицы рисков. Примером реализации подхода к инспекции с учетом фактора риска является положительный опыт Сахалин Энерджи. Благодаря прогнозированию наступления критического состояния, требующего ремонта, простои для ремонта оборудования на одном из объектов были сокращены на 45%.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Макова М.М. Нефтегазовое товароведение и сбыт продуктов нефтегазопереработки: учебное пособие / М.М. Макова. – Уфа: ООО «Монография», 2010. 64 с.
2 Burenina I., Evtushenko E., Kotov D., Battalova A., Gaifullina M., Gamilova D. Integral Assessment of the Development of Russia’s Chemical Industry // Journal of Environmental Management and Tourism. 2017. V. 8, n. 5. p. 1075-1085.
3 Гайфуллина М.М. Оценка факторов стратегического развития нефтеперерабатывающей и нефтехимической отрасли Республики Башкортостан // Вестник экономики и менеджмента. 2016. № 4 (5). С. 5-12.
4 Гайфуллина М.М., Маков В.М. Оценка развития нефтеперерабатывающего сектора Российской Федерации // Нефтегазовое дело. 2016. №16-4. С. 208-214.
5 Маков В.М. Риск-менеджмент на нефтеперерабатывающем предприятии / Нефтегазопереработка-2016: Международная научно-практическая конференция (Уфа, 24 мая 2016 г.): материалы конференции. - Уфа: Изд-во ГУП ИНХП РБ, 2016. С. 14-15.
6 Маков В.М. Оценка рисков инвестиционных проектов нефтяной компании // Вестник экономики и менеджмента. 2016. № 3 (4). С. 44-49.
7 Маков В.М. Анализ состояния нефтеперерабатывающей промышленности Российской Федерации // Вестник экономики и менеджмента. 2017. № 2 (8). С. 58-67.
8 Низамова Г.З., Гайфуллина М.М. Оценка влияния факторов риска на эффективность инвестиционного проекта // «Экономика и управление: научнопрактический журнал». – 2018. - №5 С. 9-16.
9 Цхай К.А., Гайфуллина М.М. Охрана труда и промышленная безопасность как ключевые элементы устойчивого развития нефтяной компании (на примере компании ОАО АНК «Башнефть») // Экономические науки в России и за рубежом. 2014. № XIV. С. 106-108.

Весь текст будет доступен после покупки