Исследование методов обработки и анализа данных в логистике складирования

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Постановка задачи научного исследования 6
1.1. Теоретические основы и необходимые данные для формирования систем управления запасами в логистике складирования 6
1.2. Эволюция логистических концепций и данные в логистике складирования в условиях цифровизации 10
1.3. Концептуальные основы цифровой трансформации в системах управления запасами в складской логистике складирования 15
Выводы по главе 1 33
Глава 2. Формализация задач исследования 35
2.1. Представление модели управления запасами в логистике складирования в условиях цифровизации 35
2.2 Структурно-параметрическое описание выбранной модели 45
2.3. Сбор эмпирических данных в логистике складирования в условиях цифровизации 47
2.4. Методы обработки и анализа данных в логистике складирования 51
Выводы по главе 2 53
Глава 3. Инструментарий научного исследования и обработка эмпирических данных, результаты научных исследований 54
3.1. Цифровые технологии прослеживаемости материальных потоков в системе управления запасами в логистике складирования 54
3.2. Разработка технологической схемы цифровой системы управления материальными потоками в логистике складирования 59
3.3. Оценка эффективности применения модели управления запасами в логистике складирования в условиях цифровизации 63
Выводы по главе 3 66
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 68
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 72
ПРИЛОЖЕНИЯ 76

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность исследования. На сегодняшний день автоматизация логистических систем становится важной задачей, определяющей конкурентоспособность компаний. Интеллектуальная производственная система — это современная форма производственной системы, состоящая из промышленных роботов, станков с числовым программным управлением, датчиков и автономных систем, таких как контрольно-измерительные машины. Она использует полузависимые рабочие станции и системы обработки материалов, предназначенные для эффективного производства более чем одного типа деталей в диапазоне от малого до среднего объема. Использование управляемых компьютером машин и роботов в производственном сегменте обрабатывающих производств обещает множество преимуществ, начиная от высокой степени использования и заканчивая высоким объемом производительности.
Замена людей промышленными роботами — долгосрочное требование логистических систем. Чтобы справиться с этим вопросом, промышленные роботы будут изо дня в день широко использоваться на фабриках, и в этом направлении была проделана большая работа. Тем не менее, в области интеллектуальных промышленных роботов еще есть большие перспективы для изучения. Единого определения интеллекта не существует, но основными чертами, характеризующими интеллектуальные способности, являются суждение и адаптация к окружающей среде, а также оперативное решение вновь возникающих проблем. Понимая важность производственных систем, особенно внутренней логистики (транспортировка деталей во время производства внутри завода), необходимо изучение самого быстрого способа транспортировки деталей, а также оптимального использования рабочего пространства производственных предприятий, что в конечном итоге может снизить производственные и логистические затраты.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Постановка задачи научного исследования
1.1. Теоретические основы и необходимые данные для формирования систем управления запасами в логистике складирования
В данном исследовании рассматривается теория управления запасами в логистике складирования, в связи с чем дается определение логистики складирования, определяется технологический цикл перевозки грузов.
В наиболее общем представлении логистика складирования представляет собой теорию и практику управления материальными, информационными, людскими, энергетическими, финансовыми, транспортными и др. потоками, реализуемыми в экономической и других сферах. Логистика складирования как практика заключается в организации процессов, снижающих экономические и др. затраты на их осуществление. Логистика складирования как теория направлена на формирование концептуальных, методологических и методических основ рациональной организации рассматриваемых процессов.
Логистика перевозок является составной частью логистики складирования и представляет собой теорию и практику управления транспортными потоками. Она направлена на рациональную организацию транспортных процессов в экономике и в основном охватывает три сферы: организацию доставки грузов с минимальными затратами; контроль операций с грузами, которые возникают на пути их следования; предоставление требуемых сведений отправителю и получателю грузов [20, c. 54].
Использование методов организации транспортных потоков позволяет сократить расходы, связанные с доставкой грузов от отправителя до получателя. При этом учитываются и промежуточные операции, связанные с доставкой грузов. К ним, в частности, относятся: упаковка, переработка товара, складирование, экспедирование, таможенное оформление, страхование рисков и др. В целом же применение транспортной логистики складирования позволяет доставлять товары в пункты назначения максимально быстро, с минимальными затратами и при минимальных рисках.
Рассматривая технологические аспекты организации перевозок внешнеторговых грузов автомобильным транспортом, составлена обобщенная схема технологического цикла перевозки грузов (рис. 1).

Весь текст будет доступен после покупки

1. Акулиничев Д.А. Анализ данных в логистике складирования // Логистика складирования сегодня. — 2021. — No2.
2. Александровская, Ю.П. Информационные технологии статистического анализа данных: учебно-методическое пособие / Ю.П. Александровская .— 2019
3. Алешкин П. Big data в логистике складирования – модный тренд, реальность или необходимость? - Текст: электронный // URL: https://logistics.ru/automation/news/big-data-v-logistike-modnyy-trend-realnost-ili-neobhodimost
4. Арский, А. А., Быкова, Г. П., Венде, Ф. Д., Ларин, О. Н., Меркулина, И. А., Приходько, Е. В., Смирнов, А. И. Логистика складирования в цифровой экономике: тенденции и векторы развития. М.: Кнорус, 2023 – 212 с.
5. Архипов А. В., Иванов Д. А. Управление цепями поставок в виртуальных предприятиях //Логистика складирования и управление цепями поставок. – 2021. – №. 1. – С. 36-40.
6. Башина, О. Э. Возможности применения глобальных технологий Big Data для повышения эффективности логистических процессов / О. Э. Башина, Л. В. Матраева // Знание. Понимание. Умение. – 2017. – № 3. – С. 186-193. – DOI 10.17805/zpu.2017.3.14. – EDN ZHJORR.
7. Бекмурзаев И.Д. Торговое предпринимательство и логистика складирования: стратегии и технологии управления / И.Д. Бекмурзаев, З.Д. Хажмурадов, С.Д. Хажмурадова // Вестник научной мысли. - 2020. - № 4. - С. 174-177. - DOI 10.34983/DTIPB.2020.70.51.001.
8. Береснев, Е. М. Анализ методов быстрой обработки данных / Е. М. Береснев, П. А. Беспалова // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 5(142). – С. 307-310. – DOI 10.34925/EIP.2022.142.5.057. – EDN WBACJL.
9. Вакуленко С.П., Колин А.В., Евреенова Н.Ю., Прокофьев М.Н. Взаимодействие видов транспорта: Учебное пособие. – М.: РУТ (МИИТ), 2020. - 156 с.

Весь текст будет доступен после покупки