Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Курсовая работаМенеджмент
Готовая работа №13938 от пользователя Валеева Карина
book

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

420 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1.Теоретические аспекты предиктивной аналитики 4
1.1 Понятие и функции предиктивной аналитики 4
1.2 Анализ систем предиктивной аналитики и их описание 6
2.Оценка предметной области 10
2.1 Общие сведения 12
2.2 Выявление возможностей и ограничений 12
2.3 Анализ ограничений и возможностей, варианты их решения 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 20
Список использованных источников 22



Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире сложно представить успешное ведение деятельности предприятия без внедрения информационных технологий. Они проникают во все сферы производственной деятельности и позволяют строить систему управления, обеспечивающую дальнейшее увеличение эффективности и качества выполняемых работ, а также сокращение сроков их выполнения. С каждым днем роль информационных технологий в деятельности предприятия только увеличивается.
Сегодня стало возможным проводить анализ деятельности предприятия для прогнозирования дальнейших действий по принятию управленческих решений, направленных на эффективное ведение бизнеса. Исходя из этого можно сделать вывод, что анализ предприятия невозможно представить без внедрения методов искусственного интеллекта и предиктивной аналитики.
Актуальность выбранной темы заключается в том, что в реалиях современного мира определение вероятности будущих результатов является важным критерием для реализации успешной коммерческой деятельности.
Целью данного курсового проекта является исследование методов предиктивной аналитики для определения рисков и возможностей предприятия.
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
1) Исследование теоретических аспектов предиктивной аналитики;
2) Исследование основных аспектов деятельности предприятия
3) Анализ сильных и слабых сторон предприятия, а так же его возможностей и угроз;
4) Исследование предметной области и ограничений предприятия;
5) Выявление недостатков и анализ вариантов их решения.


Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

1.Теоретические аспекты предиктивной аналитики
1.1 Понятие и функции предиктивной аналитики

Предиктивная аналитика – это использование данных, статистических алгоритмов и методов машинного обучения для определения вероятности будущих результатов на основе исторических данных. [1]
Развитие искусственного интеллекта, облачных технологий и вычислительных мощностей стало почвой для стремительной эволюции предиктивной аналитики. Сегодня к перспективным методам искусственного интеллекта относят следующие методы: методы представления знаний, методы приобретения знаний, интеллектуальный анализ данных, методы интеллектуального планирования поведения при классических допущениях, методы интеллектуального анализа неструктурированной информации. [2]
В настоящее время все больше предприятий внедряют предиктивную аналитику. Применение искусственного интеллекта в основах планирования стратегий предприятия является одой из важных задач эффективного маркетинга. Методы предиктивной аналитики в деятельности предприятия работают путем сбора и анализа данных из различных источников данных, включая CRM-системы и другие платформы взаимодействия с клиентами. Эти знания применяются ко всему маркетинговому процессу, включая все этапы, чтобы определить будущие риски и возможности. Таким образом, компании, которые внедрили в организацию бизнеса методы машинного обучения совместно с искусственным интеллектом, доказывают, что эффективная организация бизнес-процессов возможна только при использовании средств предиктивной аналитики. Сбора и хранения данных недостаточно ля успешного ведения бизнеса.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Ильина Е. М. Политика и управление в условиях цифровой трансформации: политологический ракурс искусственного интеллекта // Ars Administrandi (Искусство управления). 2022. Т. 14, № 3. С. 403–421. https://doi.org/10.17072/2218-9173-2022-3-403-421.
2. Полевой Н. А. Применение искусственных нейронных сетей в исследовании политических систем // Казанская Наука. 2011. № 3. С. 200–203.
3. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход / Пер. с англ. К. А. Птицына. 2-е изд. М.: Вильямс, 2006. 1408 с.
4. Решетников С. В. Теория процесса принятия управленческих решений. Минск: Акад. упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2003. 152 с.
5. Рувинский Р. З., Рувинская Е. А., Комарова Т. Д. Общественное восприятие практик цифрового профилирования и социального рейтингования: ситуация в России и Китае // Социодинамика. 2021. № 12. С. 56–76. https://doi.org/10.25136/2409-7144.2021.12.36824.
6. Соколов И. А. Теория и практика применения методов искусственного интеллекта // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89, № 4. С. 365–370. https://doi.org/10.31857/S0869-5873894365-370.
7. Федорченко С. Н. Значение искусственного интеллекта для политического режима России: проблемы легитимности, информационной безопасности и «мягкой силы» // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: История и политические науки. 2020a. № 1. C. 41–53. https://doi.org/10.18384/2310-676X-2020-1-41-53.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных