Личный кабинет

Дипломная работаИнформационные технологии

Готовая работа №95359 от пользователя Куклачев Дмитрий

Исследование модели обучения искусственного интеллекта с подкреплением результата

Name: Исследование модели обучения искусственного интеллекта с подкреплением результата
Price: 680.00 RUB

680 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 31

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение …………………………………………………………………………3-6
Основные определения и понятия……………………………………………...7-8
Выбор модели обучения искусственного обучения…………………………......9
Основное исследование алгоритма обратного распространения……………………………………………………………...10-27
Заключение ……………………………………………………………………….27
Литература ……………………………………………………………………….28

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Существует очень много моделей обучения для искусственного интеллекта, но самыми популярными и обширными являются модели обучения на основе нейронов, называемые «искусственными нейросетями».
Искусственные нейросети(ИНС) по факту являются программной попыткой реализации частей мозга, где главную роль играют нейроны – множество биологических переключателей, которые передают информацию друг другу, один нейрон также может передавать информацию множеству нейронов или наоборот, представляя собой некую сложную связную сеть, где в роли сигналов используются естественные электрические или химические заряды.
Сама по себе ИНС работает по такому же принципу, но вместо нейронов – программные переключатели, вместо биологических сигналов – сигналы с некоторым весом. ИНС можно представить в виде графа(Рис.1), из чего следует, что все свойства графов применяются в ней.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Основные определения и понятия
Машинное обучение – подмножество искусственного интеллекта, представляющая собой изучение возможности сделать машины похожими на людей по поведению и решениям, давая возможность учиться и разрабатывать. Процесс обучения автоматизирован и улучшается на основе опыта машин в течение всего процесса. Данные поступают на машины и для построения моделей для обучения машин используются различные алгоритмы, использующие эти данные. Выбор алгоритма зависит от типа имеющихся данных и типа деятельности, которую необходимо автоматизировать.
Искусственный интеллект – комплекст технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма и достижение инсайта) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения). процессы и сервисы по обработке данных, анализу и синтезу решений.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Ростовцев, В. С. Искусственные нейронные сети : учебник для вузов / В. С. Ростовцев. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 216 с.
2. Данилов, В. В. Нейронные сети : учебное пособие / В. В. Данилов. -Донецк : ДонНУ, 2020. — 158 с.
3. Филиппов, Ф. В. Нейросетевые технологии : учебное пособие / Ф. В. Филиппов. — Санкт-Петербург : СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020. — 129 с.
4. Першин, Д. Обзор некоторых видов нейронных сетей. // Российская академия наук. Сибирское отделение. Институт систем информатики им. А. П. Ершова. Новосибирск. 2000.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Исследование модели обучения искусственного интеллекта с подкреплением результата

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net