Личный кабинет

Дипломная работаИнформационные технологии

Готовая работа №137134 от пользователя Успенская Ирина

Исследование применения искусственного интеллекта в производственном секторе. Написать проблему, которую ты решаешь в работе. вкр с выводами, с теоретической и практической частью, резюмирующая глава, антиплагиат наглядно продемонстрировать результаты работы.

Name: Исследование применения искусственного интеллекта в производственном секторе. Написать проблему, которую ты решаешь в работе. вкр с выводами, с теоретической и практической частью, резюмирующая глава, антиплагиат наглядно продемонстрировать результаты работы.
Price: 1500.00 RUB

1 500 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 60

Год написания: 2025

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОСНОВА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОИЗВОДСТВЕННОМ СЕКТОРЕ 8
1.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ПРИНЦИПЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 8
1.2. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОМЫШЛЕННОСТИ 11
1.3. ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОИЗВОДСТВЕ 15
1.4. ВЫЗОВЫ И ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОИЗВОДСТВО 19
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССАХ 22
2.1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПРИМЕРОВ УСПЕШНОГО ПРИМЕНЕНИЯ ИИ В ПРОИЗВОДСТВЕ 22
2.2. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ С И БЕЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ 25
2.3. ОЦЕНКА ВЫГОД И РИСКОВ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОИЗВОДСТВЕ 29
2.4. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ ИИ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ СЕКТОР 33
ГЛАВА 3. РЕЗЮМИРУЮЩАЯ ГЛАВАРЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОИЗВОДСТВЕННОМ СЕКТОРЕ 37
3.1. АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ И РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 37
3.2. ВЫВОДЫ ПО ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОИЗВОДСТВЕ 40
3.3. РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО РАЗВИТИЯ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ В ПРОИЗВОДСТВЕННОМ СЕКТОРЕ 44
3.4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ ПО ИТОГАМ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ДАННОЙ ОБЛАСТИ 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 51
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 54

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Современный мир стремительно движется к цифровизации и автоматизации, что не может не затрагивать различные сферы человеческой деятельности, в том числе и производственный сектор. Искусственный интеллект (ИИ), как одна из самых перспективных технологий XXI века, становится ключевым инструментом для повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий. В условиях глобализации и стремительного развития технологий, компании сталкиваются с необходимостью адаптации к новым условиям, что требует внедрения инновационных решений. Искусственный интеллект предоставляет уникальные возможности для оптимизации производственных процессов, улучшения качества продукции и повышения уровня обслуживания клиентов.
Однако, несмотря на растущую популярность и внедрение ИИ в производственные процессы, существует множество проблем, связанных с его применением. К ним относятся недостаток знаний и навыков у работников, высокая стоимость внедрения технологий, а также вопросы этики и безопасности данных. Кроме того, многие предприятия не имеют четкого понимания того, как именно ИИ может быть интегрирован в их производственные процессы и какие выгоды это может принести. Эти проблемы создают преграды на пути к эффективному использованию искусственного интеллекта, что и становится основной темой нашего исследования.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОСНОВА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОИЗВОДСТВЕННОМ СЕКТОРЕ
1.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ПРИНЦИПЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Теоретическая основа искусственного интеллекта в производственном секторе охватывает широкий спектр понятий, методов и технологий, которые формируют основу для внедрения и использования ИИ в различных аспектах производственной деятельности. Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой область компьютерных наук, сосредоточенную на создании систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. К таким задачам относятся восприятие, обучение, рассуждение, понимание естественного языка и принятие решений. В последние десятилетия ИИ стал неотъемлемой частью многих отраслей, и производственный сектор не стал исключением. Внедрение ИИ в производственные процессы открывает новые горизонты для повышения эффективности, снижения затрат, улучшения качества продукции и оптимизации цепочек поставок.
Основные понятия, связанные с искусственным интеллектом, включают машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, обработку естественного языка и системы поддержки принятия решений. Машинное обучение представляет собой метод, позволяющий системам автоматически улучшать свои результаты на основе накопленного опыта. Это достигается путем анализа больших объемов данных, выявления закономерностей и создания предсказательных моделей. Глубокое обучение, в свою очередь, является подмножеством машинного обучения, использующим многослойные нейронные сети для обработки и анализа данных. Нейронные сети имитируют работу человеческого мозга, что позволяет им эффективно распознавать сложные паттерны и связи в данных [31].

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Nabieva N. M., Mahammadzhonova T. M. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ РАЗРАБОТКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕ // Nazariy va amaliy tadqiqotlar xalqaro jurnali. – 2023. – Т. 3. – №. 4. – С. 39-44. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nekotorye-voprosy-razrabotki-ispolzovaniya-innovatsionnyh-tehnologiy-v-proizvodstve (дата обращения: 27.05.2025).
2. Балашов А. М. Цифровизация и внедрение технологий «Индустрии 4.0» в бизнес-процессы предприятий традиционных отраслей экономики // Теоретическая экономика. – 2024. – №. 6 (114). – С. 41-49. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-i-vnedrenie-tehnologiy-industrii-4-0-v-biznes-protsessy-predpriyatiy-traditsionnyh-otrasley-ekonomiki (дата обращения: 27.05.2025).
3. Власова Е. Л. и др. Искусственный интеллект в архитектурно-градостроительном проектировании // Architecture and Modern Information Technologies. – 2023. – №. 4 (65). – С. 311-324. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-arhitekturno-gradostroitelnom-proektirovanii (дата обращения: 27.05.2025).
4. Городнова Н. В. Метод оценки качества информационных потоков при формировании big data в цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Т. 12. – №. 1. – С. 607-624. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-otsenki-kachestva-informatsionnyh-potokov-pri-formirovanii-big-data-v-tsifrovoy-ekonomike (дата обращения: 27.05.2025).
5. Городнова Н. В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – Т. 11. – №. 4. – С. 1473-1492. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznes-sfere-sovremennoe-sostoyanie-i-perspektivy (дата обращения: 27.05.2025).

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Исследование применения искусственного интеллекта в производственном секторе. Написать проблему, которую ты решаешь в работе. вкр с выводами, с теоретической и практической частью, резюмирующая глава, антиплагиат наглядно продемонстрировать результаты работы.

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net