Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаРазное
Готовая работа №134531 от пользователя Жуковский Роман
book

Исследование систем массового обслуживания методом Монте-Карло

1 870 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 10
1.1. Основные понятия и параметры систем массового обслуживания 10
1.2 Основные типы и классификация систем массового обслуживания 15
1.3 Методы моделирования систем массового обслуживания 29
Выводы к главе 1 34
ГЛАВА 2. МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО В ИССЛЕДОВАНИИ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 36
2.1. Появление и история развития применения метода Монте-Карло 36
2.2. Общая схема метода Монте-Карло. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло 40
Выводы к главе 2 47
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО 49
3.1. Исследование одноканальных СМО с применением метода Монте-Карло 49
3.2. Исследование многоканальных СМО с применением метода Монте-Карло 58
Выводы к главе 3 68
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 70
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 73


Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

В современной науке и практике изучение систем массового обслуживания с применением метода Монте-Карло стало значимым направлением, особенно на фоне развития компьютерных технологий. Метод Монте-Карло позволяет моделировать системы массового обслуживания в условиях различной неопределенности, что достаточно актуально и востребовано в разнообразных областях профессиональной деятельности человека, таких как транспорт, логистика, телекоммуникации, финансы и др.
Метод Монте-Карло считается одним из наиболее эффективных инструментов для решения широкого спектра математических задач, особенно когда традиционные аналитические методы или приближенные решения оказываются недостаточными. Этот метод основан на численном подходе, который включает моделирование случайных величин и позволяет анализировать сложные системы. Стоит отметить, что с помощью Монте-Карло можно решать не только задачи, связанные с вероятностью и случайностью, но и многие другие математические задачи в различных областях. Это делает его универсальным инструментом в исследовательской практике, поскольку он способен обрабатывать сложные сценарии, которые могут быть трудны для других методов.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

1.1. Основные понятия и параметры систем массового обслуживания
Система массового обслуживания (СМО) представляет собой математическую модель, предназначенную для анализа процессов обслуживания клиентов или заявок в ситуациях, где их поступление осуществляется случайным образом и происходит с определённой интенсивностью. Понятие систем массового обслуживания имеет широкое применение в различных областях жизнедеятельности, начиная от сферы образования и здравоохранения, заканчивая розничной торговлей и сферой услуг.
В своем учебном пособии «Системы и сети массового обслуживания» В.А. Романенко указывает, что основными характеристиками и параметрами систем массового обслуживания являются следующие:
«1. Модель входящего потока требований, включающую вероятностный закон, определяющий последовательность моментов поступления требований на обслуживание и количество требований в каждом очередном поступлении (могут поступать как единичные, так и групповые требования).
2. Дисциплина обслуживания – принцип, в соответствии с которым поступающие в систему требования выбираются из очереди для обслуживания. Например: первым пришел – первым обслужился; последним пришел – первым обслужился; случайный отбор заявок; отбор заявок по критерию приоритетности; ограничение времени ожидания момента наступления обслуживания.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Айвазян, С.А. Прикладная статистика в задачах и упражнениях / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян – М. : ЮНИТИ, 2001. – 271 с.
2. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Теория вероятностей и математическая статистика / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян – М. : ЮНИТИ, 2001. – 656 с.
3. Артемьев, И.Г. Математическое моделирование в системах массового обслуживания / И.Г. Артемьев – М. : ЛКИ, 2019. – 199 с.
4. Астахов, С.Н. Исследование операций: Учебно-методический комплекс / С.Н. Астахов – Казань. : 2010. – 183 с.
5. Бахвалов, Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов – М. : Наука, 1987. – 631 с.
6. Бахвалов, Н.С. Численные методы и математическое моделирование / Н.С. Бахвалов, А.А. Бахвалов – М. : Наука, 2000. – 320 с.
7. Беляев, Ю.К., Основные понятия и задачи математической статистики / Ю.К. Беляев, В.П. Носко – М. : Изд. МГУ, ЧеРо, 1998. – 192 с.
8. Бермант, А.Ф. Краткий курс математического анализа для ВТУЗов / А.Ф. Бермант, И.Г. Арманович – М. : Наука, 1967. – 736 с.
9. Биндер, К. Методы Монте-Карло в статистической физике: пер.с англ. / Г.И. Марчука, Г.А. Михайлова – М. : Мир, 1982. – 400с.
10. Бурмистров, А.В. Исследование операций и система массового обслуживания / А.В. Бурмистров – М. : Выше школа, 2014. – 265 с.
11. Бусленко, Н.П. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) / Н.П. Бусленко, Д.И. Голенко, И.М. Соболь, В.Г. Срагович, Ю.А. Шрейдер – М. : ФМЛ, СМБ, 1962. – 362 с.
12. Бусленко, Н.П. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах / Н.П. Бусленко, Ю.А. Шрейдер – М. : ФИЗМАТГИЗ, 1961. – 228 с.
13. Ватутин, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах / В.А. Ватутин, Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев, В.П. Чистяков – М. : Агар, 2003. – 326 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных