Исследование снимков Landsat 4–5 TM: анализ и обработка многозональных и синтезированных изображений

Содержание 6
Введение 7
1 Интеграция обработки данных дистанционного зондирования и ГИС: возможности ArcGIS и анализ растровых данных 11
2 Исследование снимков Landsat 4–5 TM: анализ и обработка многозональных и синтезированных изображений 13
3 Вегетационные индексы: применение, особенности и использование в ArcGIS для анализа состояния растительности 14
4 Статистический анализ и динамика вегетационного индекса NDVI с использованием программного обеспечения растровых систем 17
Заключение 21
Список источников 22

Весь текст будет доступен после покупки

Стационарная производственная практика 4 семестра проходила в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки «Федеральном исследовательском центре Южном научном центре Российской академии наук» (ЮНЦ РАН).
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук» (ЮНЦ РАН) – ведущая научная организация 1-й категории по профилю «Генерация знаний» (приказ Минобрнауки № 1423 от 26.12.2019 г.), подведомственная Министерству науки и высшего образования РФ, мультидисциплинарный научный центр на  Юге России, выполняющий фундаментальные и прикладные исследования, направленные на получение и применение новых знаний по естественным, техническим, общественным и гуманитарным наукам в интересах устойчивого развития южных регионов РФ, а  также внедрение результатов исследований при создании прорывных технологий, нацеленных на  решение крупных научно-технических задач страны и Юга России в условиях глобальных вызовов.

Весь текст будет доступен после покупки

Интеграция обработки данных дистанционного зондирования и ГИС: возможности ArcGIS и анализ растровых данных
Обработка данных дистанционного зондирования (ДДЗ) – область, которая активно развивается уже много лет, и все теснее интегрируется с ГИС.
Растровые данные являются одним из основных типов пространственных данных в ГИС. Они могут представлять спутниковые снимки, аэрофотоснимки, регулярные цифровые модели рельефа, тематические гриды, полученные в результате ГИС-анализа и геоинформационного моделирования.
В ГИС-пакете ArcGIS имеется набор инструментов для работы с растровыми данными, что позволяет проводить обработку ДДЗ непосредственно в ArcGIS, а также выполнять дальнейший анализ с использованием аналитических функций ГИС. Полная интеграция с ArcGIS позволяет провести быстрое преобразование пространственно-координированных растровых данных из одной картографической проекции в другую, выполнить трансформирование и координатную привязку изображения, конвертацию из растрового в векторный формат и наоборот.
В более ранних версиях ArcGIS для профессиональной обработки растровых изображений требовался дополнительный модуль Image Analysis. В последних версиях ArcGIS в стандартный набор добавлен целый ряд функций для работы с растрами, многие из которых доступны в новом окне «Анализ изображений» (Image Analysis). В него включены четыре конструктивных элемента: окно со списком открытых растровых слоев; кнопка «Опции» (Options) для установки параметров по умолчанию для некоторых инструментов; два раздела с инструментами («Отображение» и «Обработка»).
В разделе «Отображение» собраны вместе настройки, улучшающие визуальное восприятие снимков на экране монитора, в разделе «Обработка» представлен ряд функций по работе с растрами. Проведенные исследования показали, что панель «Обработка окна» в окне «Анализ изображений» (Image Analysis) значительно упрощает с растрами в ArcMap. В программе ArcGIS также поддерживается контролируемая и неконтролируемая классификация цифровых изображений. Для анализа можно привлекать и функции дополнительных модулей Spatial Analyst и 3D Analyst.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Абросимов А. В., Дворкин Б. А. Перспективы применения данных ДЗЗ из космоса для повышения эффективности сельского хозяйства в России // Геоматика. – 2009. – № 4. – С. 46–49;
2. Антипов Т. И., Павлова А. И., Каличкин В. А. Примеры автоматизированных методов анализа геоизображений для агроэкологической оценки земель // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 40–44;
3. Белорусцева Е. В. Мониторинг состояния сельскохозяйственных угодий Нечерноземной зоны Российской Федерации // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2012. – Т. 9, № 1. – С. 57–64;
4. Мозговой Д. К., Кравец О. В. Использование многоспектральных снимков для классификации посевов сельхозкультур // Экология и ноосфера. – 2009. – № 1-2. – С. 54–58;
5. Росяйкина Е. А., Ивлиева Н. Г. Управление данными дистанционного зондирования Земли в среде ГИС-пакета ArcGIS // Картография и геодезия в современном мире: мат-лы 2-й Всерос. науч.-практ. конф., Саранск, 8 апр. 2014 г. / редкол.: В. Ф. Манухов (отв. ред.) и др. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2014. – C. 150–154;

Весь текст будет доступен после покупки