Искусственный интеллект – уже довольно давно стал частью практически всех аспектов нашей повседневной жизни. Большинство государственных и коммерческих предприятий, уже внедрили эту сложную систему в организацию своей работы, которая способствует ее облегчению и увеличению положительных показателей. Вследствие чего уменьшаются различного рода издержки, повышается производительность и соответственно прибыль.
Искусственный интеллект основан на использовании нейронных сетей, которые имитируют что-то вроде активности нейронов в человеческом мозге, способных к обучению и даже самообучению. Это достигается с помощью методов машинного обучения, когда искусственные нейронные сети обучаются и обучаются для решения конкретной задачи. Если говорить о квантовых технологиях как о далеком будущем, то искусственный интеллект – это технология, которая нам уже дана.
В настоящее время области применения искусственного интеллекта очень разнообразны: экспертные системы, автоматические переводы, прогнозный анализ, бизнес-анализ, анализ изображений, распознавание текста и визуальных изображений, речевые технологии, компьютерное зрение, биометрия и многое другое. Искусственный интеллект широко используется в банковском деле, медицине, транспорте, военном деле, искусстве, безопасности и кибербезопасности.
Не осталась в стороне и гражданская авиация. Авиакомпании собирают различного рода данные самолетов при перелетах: их налет, погоду, в которую производился рейс, изучают способы пилотирования конкретным пилотом, отслеживают техническое состояние приборов, топлива, авиалайнера в целом и еще множество других данных. Все это, помогает быстро обеспечивать необходимое техническое обслуживание самолета, предсказать, когда сможет произойти отказ конкретного прибора и соответственно вовремя его заменить.
В вопросе организации безопасности пассажиров в аэропорту и непосредственно управления самолетом ИИ внедрен, и используется там практически повсеместно, имеет большие перспективы как во внедрении более продвинутых программ и алгоритмов, способствующих в будущем, отказаться от такой должности как «пилот», в пользу беспилотных летательных аппаратов, так и увеличению безопасности полетов, облегчению работы пилотов, диспетчеров и работников других служб аэропорта.
Организации пассажирских перевозок ИИ присутствует не на многих направлениях, в частности, он вводится в области распознавания образов. Распознавание лиц позволяет проходить контроль всего за несколько секунд и избавляет аэропорты от очередей. Чем больше пассажиров, тем больше они создают нагрузку на инфраструктуру и сотрудников аэропорта. Персонал должен обрабатывать билеты, оформлять багаж, досматривать сотни тысяч пассажиров ежедневно.
Аэропорты должны быть готовы к увеличению количества пассажиров, не забывая при этом обеспечивать безопасность и бесперебойную работу аэропортов.
В 2017 году аэропорты мира перевезли более четырех миллиардов пассажиров. Международная ассоциация воздушного транспорта (IATA) прогнозирует рост мирового пассажирооборота с 4 млрд. до 7,8 миллиарда долларов в течение следующих 20 лет, что неизбежно приведет к глобальному кризису пропускной способности аэропортов.
Актуальность работы обусловлена повышающимся с каждым годом пассажиропотоком, как через крупные аэропорты, являющимися центрами куда сходятся многие маршруты разных стран и авиакомпаний, так и через региональные, где с годами улучшается инфраструктура, повышается количество рейсов, направлений маршрутов и следовательно пассажиропоток. В эру информационных технологий и разработок в сфере искусственного интеллекта, необходима разработка новых, более экономичных, безопасных а также эффективных систем для организации пассажирских перевозок.
Биометрическая аутентификация – часть искусственного интеллекта, которая входит в область распознавания образов, является наиболее перспективной системой, которую можно внедрить в организацию аэропортовой деятельности, из-за чего другие системы искусственного интеллекта не были подробно рассмотрены в данной работе.
Цель исследования – исследовать существующие системы искусственного интеллекта, способы их применения и предложения по их внедрению в аэропортовую деятельность.
Задачи:
? Исследовать существующие области искусственного интеллекта.
? Анализ задач искусственного интеллекта в гражданской авиации.
? Разработка предложений по внедрению искусственного интеллекта в аэропортовую деятельность, с целью снижения производственных рисков, увеличению прибыли и повышению безопасности.
Объект исследования – организация аэропортовой деятельности в рамках комплекса организационных работ и технологических мероприятий обслуживания пассажиров, багажа почты и грузов.
Предмет исследования – биометрические системы в области распознавания образов, являющихся частью искусственного интеллекта в организации аэропортовой деятельности.
Весь текст будет доступен после покупки
