Классификация и характеристика экстраполяционных методов прогнозирования, условия их применения

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 5
1.1 Понятие и принципы прогнозирования и планирования 5
1.2 Классификация методов прогнозирования 9
1.3 Характеристика экстраполяционных методов прогнозирования 11
2. УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 16
2.1 Методика прогнозирования результатов выборов с использованием комбинирования методов аналитического и трендового моделирования 16
2.2 Результаты экспериментов по использованию экстраполяционных методов прогнозирования 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 30

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность темы обусловлена тем, что самым простым, банальным и интуитивно понятным способом прогнозирования является экстраполяция имеющихся численных, изолированных, исторических данных на будущее состояние системы. Этот метод не требует сложных объяснении, доказательств, изучения причинно-следственных связей и т.д., но очень часто становится причиной ошибок и заблуждения. В анализе данных основное применение экстраполяции — прогнозирование. Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования.
Использовать экстраполяцию можно и нужно для прогнозирования отдельных изолированных параметров – численности населения, продолжительности жизни и т.д., четко понимая условность и ограниченность результатов.
В процессе анализа литературы, выяснилось, что существует мало различных исследований по вопросам экстраполяционных методов прогнозирования. Некотороые аспекты ее функционирования рассматриваются в работах таких авторов, как Б.Л. Курилин, В.Я. Киселевская-Бабинина, Н.А. Карасёв, И. В. Киселевская-Бабинина, Ю. К. Машунин, Е. В.Кислухина, В. А. Васильев, и др.
Актуальность и недостаточная разработанность проблем, связанных с исследованием групп экстраполяционных методов прогнозирования определили выбор автором данной темы исследования.
Объект: методы прогнозирования. Предмет: условия применения экстраполяционных методов прогнозирования.
Целью данной работы является анализ данных и применение экстраполяционных методов прогнозирования.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
? проанализировать необходимую научную и учебно-методическую литературу, касающуюся экстраполяционных методов прогнозирования;
? изучить условия применения экстраполяционных методов прогнозирования;
? проанализировать результаты экспериментов по использованию экстраполяционных методов прогнозирования.
Методы исследования: статистический анализ, методы прогнозирования.
Автором были использованы труды отечественных ученых в области определения методов прогнозирования. Среди них Прохоренко Юрий Иванович, Лях Павел Петрович. Выводы и предложения, содержащиеся в работе, основаны на исследовании и оценке Н. А. Невской, В. Н. Стегний, Г. А. Тимофеева и других авторов.

Весь текст будет доступен после покупки

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

1.1 Понятие и принципы прогнозирования и планирования

Прогнозирование было и остается одним из самых важных процессов в любом виде деятельности. Прогнозирование широко используется в управлении экономическими процессами. Понятие «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены. Они не идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой директивного характера. Не подмена и противопоставление плана и прогноза, а их правильное сочетание – таков путь планомерного регулирования экономики.
Существует много методов прогнозирования. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями, и, сделав выводы, приступить к следующему прогнозу уже с существующими данными, т.е. имеющейся тенденцией. [13] Опираясь на полученные данные, можно во временном аспекте переходить на более высокую ступень и т.д.
Прогноз – конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем на основе специально научного исследования. Классификация прогнозов осуществляется, как правило, по двум признакам: временному и функциональному. По временному признаку различают прогнозы: кратко-, средне-, долгосрочные и сверхдолгосрочные. Функциональная классификация прогнозов предполагает их деление на исследовательские, программные и ресурсные.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Барбашова, Е. В., Гайдамакина, И. В., Польшакова, Н. В. Прогнозирование в коротких временных рядах: методологические и методические аспекты [Текст]: Вестник аграрной науки. 2020. № 2. С. 84—98.
2. Баскакова, Ю. М. Сравнительная оценка точности разных методов прогнозирования результатов выборов // Материалы VIII Международной социологической Грушинской конференции «Социолог 2.0: трансформация профессии», 18—19 апреля 2018 г. [Электронный ресурс] – URL: https://profi.wciom.ru/index.php?id=1771 (дата обращения: 13.12.2022).
3. Беляев, Ю. И., Предместьин, В. Р., Киреев, П. А., Предместьин, И. В. Разработка метода управления с прогнозированием // Известия ТулГУ. Технические науки. 2022. №12-1. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-metoda-upravleniya-s-prognozirovaniem (дата обращения: 21.12.2022).
4. Воробьев, А. А., Воронецкий, А. А. Исследование возможностей математических методов по перераспределению неопределившихся респондентов [Текст]: Мягкие измерения и вычисления. 2019. № 9. С. 35—39.
5. Воробьев, А. А., Воронецкий, А. А., Азрапкин, А. И., Белоножко, Е. Д. Исследование возможностей математических методов по восстановлению пропусков в номинативных социологических данных [Текст]: Системы управления и информационные технологии. 2020. № 2. С. 93—97.
6. Воробьев, А. А., Ноздрачева, Е. Д. Методика прогнозирования результатов выборов с использованием комбинирования методов аналитического и трендового моделирования [Текст]: Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2022. № 2. С. 24—41.
7. Гонов, Ш. Х., Торопов, Б. А. Экспертный метод оценки оперативной обстановки как инструмент информационно-аналитической работы // Вестник ВИ МВД России. 2022. №2. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnyy-metod-otsenki-operativnoy-obstanovki-kak-instrument-informatsionno-analiticheskoy-raboty (дата обращения: 21.12.2022).
8. Зарубин, В. Г. Социология управления: переход от традиционных представлений к парадигме новой нормальности // Теория и практика общественного развития. 2022. №1 (167). [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsiologiya-upravleniya-perehod-ot-traditsionnyh-predstavleniy-k-paradigme-novoy-normalnosti (дата обращения: 21.12.2022).
9. Ищенко, А. А. Стратегическое планирование в механизме государственного управления: новации правового регулирования // Административное и муниципальное право. 2022. №1. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategicheskoe-planirovanie-v-mehanizme-gosudarstvennogo-upravleniya-novatsii-pravovogo-regulirovaniya (дата обращения: 21.12.2022).

Весь текст будет доступен после покупки