Личный кабинет

Дипломная работаИнформатика

Готовая работа №72868 от пользователя Успенская Ирина

Кластеризация больших данных.

Name: Кластеризация больших данных.
Price: 420.00 RUB

420 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 28

Год написания: 2024

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 3
Глава 1. Метод кластеризации 4
1.1 Классификация задач кластеризации 6
1.2 Основные цели кластерного анализа 7
1.3 Формальная постановка задачи кластерного анализа 7
Глава 2. Методы анализа данных 11
2.1 Алгоритм k-means(k-средних) 11
Глава 3. Реализация алгоритма k-средних 11
Заключение 25
Литература 26

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В наш век, когда технологии развиваются, изучение способов хранения информации необходимо в большинстве областей. Будь то медицина, наука, политика, все требует хранения и обработки данных.
Концепция больших данных достаточно современна и показывает, как информация была перенесена из обычных данных в большие данные. Если для хранения предыдущей информации требовался небольшой объем данных, то современным серверам, компьютерам и даже носителям информации с каждым годом требуется все больше места. В связи с этим обработка объема хранимой информации требует большего количества мультимедийных возможностей.
Одним из первых видимых трудов по кластеризации считается теория систематизации, а также классификации, предложенный французским ботаником Огюстеном Пирамом Декандолем в 1813 г. с целью систематизации растений. Данная теория получила название таксономия. Задача Декандоля заключалась для того, чтобы показать и классифицировать все растения на нашей планете.
Конкретно с этими задачами он изобрел данную систему классификации, в соответствии, с которой любое растение должно было относиться к ряду таксонов, к поочередным рангам (вид, род, семейство, класс), где таксон является группой дискретных объектов, связанных к этому уровню общности свойств и признаков, предоставляющую конкретную таксономическую группу.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Глава 1.Метод кластеризации
Равно как и многочисленные другие концепции в науке, кластеризация обладает большое количеств разных определений и интерпретаций. Многие эксперты выделяют следующее
Кластер - группа однородных элементов, характеризуемых общим свойством. Однородность кластеров означает, что объекты, отнесенные к одному кластеру, должны быть схожи (близки) относительно выбранной метрики. Объекты из разных кластеров должны существенно отличаться. Данная задача называется задачей кластеризации данных.
Общее использования кластерного анализа ограничивается соответствующими шагами:
- выбор подборки объектов для кластеризации;
-определение набора переменных, согласно которым оцениваются объекты подборки. При надобности нормализовать значения переменных;
- вычисление значений сходства между объектами;
- использование метода кластерного анализа для формирования кластеров однотипных объектов;
- предоставление результатов анализа.
Необходимо выделить, то что применяя различные методы кластерного анализа, можно получить кластеры различной формы. К примеру, вероятны кластеры вида «цепочка», в случае когда кластеры разбиты на длинные «цепочки», вытянутые кластеры и так далее, а определенные методы могут создавать кластеры любой формы.
Разнообразные методы имеют все шансы быть нацелены на формирование кластеров конкретного размера или могут подразумевать кластеры различных размеров в наборе данных.
Из-за использования разных методов кластеризации могут быть получены различные результаты, что представляют собой обычным явлением и также характерной чертой работы этого алгоритма. Подобные характеристики следует учитывать при выборе метода кластеризации.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1 Халафян А.А. Статистический анализ данных. Краснодар, 2003, 192 с.
2 Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989, 607 с.
3 Барсегян А.А., Куприянов М.С. технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. Изд.: БХВ-Петербург, 2007, 384 с.
4 Anastasia A. Egorova, Data Mining using the Theory Cooperative Games in C-core to form clusters 2019 J. Phys.: Conf. Ser. 1392 012033.
5 Мандель И. Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1988, 176 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Кластеризация больших данных.

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net