Котировки валют, кросс-курсы

-

Весь текст будет доступен после покупки

В наше время деньги являются неотъемлемой частью нашей жизни, и играют важню роль как для общества, так и для государства в целом. Ни для кого не секрет что каждая страна или группа стран имеет свою валюту, то есть денежную единицу, используемую для измерения величины стоимости товаров, работ, услуг, а также как общепринятое средство платежа и расчетов. Каждая валюта имеет свой валютный курс по отношению к валюте другой страны, иными словами валютный курс определяется как цена, или же котировка денежной единицы одной страны, выраженная в денежной единице другой страны.
Формально, курсы валют в том или ином виде существовали всегда, начиная с 7 века до н.э., когда появились металлические деньги. Каждая валюта обладает собственной мерой стоимости, выраженной в собольих шкурках, фунтах зерна, унциях золота - не важно. Паритет стоимости разных денег относительно друг друга и составляет валютный курс. Если в Коринфе в обмен пять мин пшеницы давали одну тройскую унцию золота, то и курс валют (маны к золоту) был соответствующим. Кто придумал курс - никто не придумал, он складывался стихийно из соотношения спроса и предложения.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Котировки валют
1.1 Что такое котировки валют
Начинающим трейдерам и инвесторам порой сложно разобраться, как посмотреть реальную стоимость акции или облигации , почему она так быстро меняется и какая информация может помочь в принятии решения о покупке. Все эти данные указаны рядом с котировкой, нужно только знать, как их прочитать.
Котировка — это цена, которую готовы заплатить за покупку актива или по которой готовы ее продать. Чаще всего этот термин используется в трейдинге на финансовых рынках. Котировка может быть у любого актива, который торгуется на биржах: -у ценных бумаг (акций, облигаций);
-валюты;
-товаров на сырьевой бирже;
-фондов;
-производных активов (фьючерсов, опционов и других).
В большинстве случаев котировка выглядит как стоимость в денежной единице, соответствующей правилу торговли. Зависеть денежная единица может от самого актива и от площадки, на которой он торгуется. Например, на Нью-Йоркской фондовой бирже торгуются американские депозитарные расписки ( ADR ) китайской компании Alibaba Group. Их цена измеряется в долларах США и составляет $113,68, по данным на 30 июня.
Исключение составляет котировка облигаций. Она выражается в процентах от номинальной стоимости инструмента. Однако в приложении брокера также можно посмотреть и цену одной облигации в деньгах, например в рублях. Допустим, котировка облигации составляет 90%. Это значит, что бумага торгуется по цене в 90% от номинала. Если он составляет ?1 тыс., то одна облигация стоит ?900.
Котировка — это ориентир, а не официальная цена актива. Любой трейдер может заявить на актив свою цену, если он хочет его продать или купить. Для этого он формирует заявку. Все заявки попадают в систему и образовывают то, что на трейдерском сленге называется «биржевой стакан». По сути, это столбец предложений на покупку и продажу одного и того же актива. Все они сортируются от большей стоимости к меньшей, таким образом, в середине оказываются наиболее реальные котировки.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы
1. Федеральный закон "О валютном регулировании и валютном контроле" от 10.12.2003 N 173-ФЗ
2. Федеральный закон от 05.04.2013 N 44-ФЗ (ред. от 14.11.2023) "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд”
3. Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ (ред. от 26.07.2019) "О бухгалтерском учете" (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2020)
4. Центральный банк Российской Федерации [Электронный ресурс]
5. Письмо Банка России от 14.01.2010 № 6-Т "Об определении курсов иностранных валют по отношению к рублю, официальные курсы которых не устанавливаются Банком России"
6. Соколова Е.А. Прогнозирование фондового рынка с использованием нейронных сетей // Постулат. 2018. № 6. C. 2-6.
7. Плеханова Н.Е Решение задачи прогнозирования общего уровня ВВП нескольких стран мира с помощью нейронной сети в среде Neural Network Wizard // Постулат. 2019. № 6. С. 2-7.
8. Любимова Т.В., Горелова А.В. Решение задачи прогнозирования с помощью нейронных сетей // Инновационная наука. 2015. №4.

Весь текст будет доступен после покупки