Личный кабинет

Курсовая работаИнформационные технологии

Готовая работа №13004 от пользователя Валеева Карина

Машинное обучение в задачах повышения качества изображений

Name: Машинное обучение в задачах повышения качества изображений
Price: 420.00 RUB

420 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 28

Год написания: 2022

Валеева Карина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
Теоретическая часть.
Перспектива применения машинного обучения в задачах повышения качества изображений…………………………………………………………….5
Показатели качества изображений………………………………………..7
Библиотеки и методы, применяемые в работе…………………………...9
Практическая часть
Начальные анализ и обработка данных………………………………….11
Формирование модели……………………………………………………13
Восстановление качества изображений…………………………………16
Анализ полученных результатов………………………………………...21
Заключение……………………………………………………………………….27
Список литературы………………………………………………………………28

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Современное существование человека неразрывно связано с постоянным развитием и изменением всех сфер его жизнедеятельности. Наиболее ярко этот процесс отслеживается в информационных технологиях. С момента создания первых гражданских ЭВМ в 1930 годах до наших дней, задачи вычислительной техники разительно изменились. От применения для простейших бытовых целей человек дошёл до использования компьютера в каждой сфере жизни, будь то медицина, образование или досуг.
Каждый из нас так или иначе взаимодействует с информационными технологиями каждый день. Неважно, ищете вы какую-либо информацию в интернете, переводите денежные средства или смотрите видеоматериал с экрана телевизора, каждое из этих занятий в той или иной степени связано с машинным обучением.
Машинное обучение – технология, позволяющая компьютерной технике «научиться» строить причинно-следственные связи и формулировать вывод на основе предоставленного ей в прошлом опыта, с помощью чего имеется возможность предсказывать правильный результат, или выполнять определённые действия. Если свести суть машинного обучения к банальному примеру, допустим, что наша задача состоит в обучении программы отличать змею от кролика. В таком случае, нам необходимо предоставить ей некоторое количество изображений одного и другого, с соответствующими пояснениями. Также нужно выбрать несколько признаков, с помощью которых можно отличить объекты, будь то размер, цвет, текстура и т.п. Итогом данных действий будет программа, способная определить, является объект на изображении кроликом или змеей. В данном случае одним из ключевых аспектов будет качество и количество примеров, предоставленных программе, так как от этого напрямую зависит качество полученных в итоге выводов.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Теоретическая часть

Перспектива применения машинного обучения в задачах повышения качества изображений.

В первую очередь, рассмотрим цели выполнения задачи по повышению качества изображений, и само понятие его (качества) улучшения. Изображение, записанное на цифровом носителе, состоит из множества пикселей на дисплее, а улучшить его качество – значит увеличить объём информации, представленной и получаемой из этого изображения. Примеров применения этого метода множество, от улучшения качества старых фотоснимков, до распознавания номеров автомобилей на камерах ГИБДД. (Рис.1)

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. A. Geron. Hand on Machine Learning with scikit-learn and Tensorflow
2. Keras documentation
3. C. Albon. Machine learning with Python Handbook

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Машинное обучение в задачах повышения качества изображений

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net