Мероприятия по осуществлению TQM: контроль продукции и экологический контроль

Введение 3
1 Статистический метод контроля продукции 4
1.1 История возникновения статистических методов 5
1.2 Инструменты контроля продукции 8
1.3 Применение статистических методов контроля продукции 12
1.4 Выводы о пользе статистических методов контроля продукции 15
2 Экологический контроль 16
3.1 Понятия и определения 16
3.2 Обоснование необходимости экологического менеджмента 19
3.3 Системы экологического менеджмента 20
3.4 Особенности экологического контроля на предприятии 22
3.5 Вывод о применении экологического менеджмента 23
Заключение 24
Список использованных источников 25

Весь текст будет доступен после покупки

Концепция TQM (всеобщее управление на основе качества) - концепция, получившая признание и развитие во всем мире в конце XX века и являющаяся общепроцессным методом непрерывного повышения качества процессов.
В современном мире идет постоянное воздействие на производство со стороны геополитической обстановки и технологической революции, при этом потребителем предъявляются повышенные требования к качеству продукции.
Проблема обеспечения выпуска продукции высокого качества является важнейшей задачей для российских предприятий.
Актуальной является потребность в поиске новых методологических разработок, которые позволили бы быстро реорганизовать предприятие в современных условиях. На наш взгляд, в качестве данной методологии сегодня может выступать всеобщее управление качеством. Уникальность TQM заключается в том, что оно сосредотачивает внимание не только на качестве выпускаемой продукции, а также на качестве всех существующих процессов в организации.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Статистические методы контроля качества

1.1 История возникновения статистических методов

Об истории развития статистических методов качества писали Шиллинг, Нейбауер. Применение статистических методов контроля качества произошло в первой четверти 20-го века. Именно внедрение статистических методов позволило значительно сократить трудоемкость операций контроля и значительно снизить численность контролеров. Первое применение научных методов статистического контроля было зафиксировано в 1924 году, когда В.Шухарт использовал для определения доли брака продукции контрольные карты. Вальтер Э. Шухарт с 1918 года работал инженером фирмы «Western Electric» (США). В 1925 году она была преобразована в фирму «Bell Telephone Laboratories». Шухарт проработал в ней до 1956 года (до выхода на пенсию). Основные его разработки в области статистического контроля внедрялись в первую очередь на этой фирме. В.Шухарт переключил внимание с допускового подхода к управлению качеством на подход, направленный на обеспечение стабильности процессов и уменьшение их вариаций. Его идеи до настоящего времени сохраняют актуальность. Кроме того, Шухарт высказал идею непрерывного улучшения качества, предложив цикл непрерывного улучшения процессов, носящий сегодня название «Цикла Шухарта – Деминга». В последние годы этот цикл получил дальнейшее развитие под воздействием Деминга и стал использоваться как инструмент командной работы по улучшению качества.
Так же Джуран писал что, одновременно с Шухартом, в той же фирме в середине 20-х годов инженером Г.Ф. Доджем была предложена теория приемочного контроля, получившая вскоре мировую известность. Большой вклад в систему обеспечения качества контроля в середине 20-го века внесли американские ученые Д. Нойман, Э. Пирсон, Е. Фишер. Среди их разработок наибольшую известность получила теория проверки статистических гипотез. Также широко известны разработки Вальда и Вольфовитса .
Американский социолог и экономист Монтгомери описывает вклад в развитие статистических методов управления качеством двух японских показал, что потери качества имеют место и в поле допуска – они появляются с момента несовпадения номинального, заданного технической документацией, значения параметра и значения исследуемой случайной величины. Заслуга Тагути также в том, что он сумел найти сравнительно простые аргументы и приемы, которые сделали робастное планирование эксперимента в области обеспечения качества реальностью.[1]

1.2 Инструменты контроля продукции

Кумэ описывает 7 инструментов статистического контроля качества. Инструменты контроля качества являются эффективными и в то же время приемлемыми для освоения персоналом средств систематического контроля качества. К ним относятся:
- контрольные листки;
- диаграммы Парето;
- диаграммы Исикавы;
- гистограммы;
- диаграммы рассеивания;
- контрольные карты;
- расслоение (стратификация).
Контрольный листок – это бумажный бланк для первичного сбора информации. Ефимов рассказывает о предназначении контрольного листка. Контрольный листок предназначен для фиксации контролируемых параметров:
- облегчения процесса сбора данных;
- автоматического упорядочивания сбора данных для упрощения дальнейшей обработки.
Основные требования, предъявляемые к контрольному листку:
- простота фиксации результатов наблюдений;
- наглядность полученных результатов;
- полнота данных.
Для достижения этих требований необходимо заранее продумать форму контрольных листков и постоянно совершенствовать эту форму с учетом замечаний и пожеланий тех, кто заполняет контрольные листки. На рисунке 1 приведен графический пример контрольного листка.



Рисунок 1 - Контрольный лист качества

Следующим методом статистического контроля качества является Диаграмма Парето, её впервые Джуран [2] применил, так как при производстве продукции неминуемо приходится сталкиваться с потерями (некачественные изделия и затраты, связанные с их производством). Этот постулат положен в основу анализа Парето, который предназначен для разделения проблем качества на немногочисленные существенно важные и многочисленные несущественные.
Для определения немногочисленных существенных факторов строят диаграммы Парето.
Диаграмма Парето – это графическое представление степени важности причин или факторов, влияющих на исследуемую проблему.
Диаграммы Парето бывают двух видов:
- диаграмма Парето по результатам деятельности;
- диаграмма Парето по причинам.
Диаграмма Парето по результатам деятельности помогает выявить главную проблему и отражает нежелательные результаты деятельности
- в сфере качества: дефекты, поломки, ошибки, отказы;
- в сфере себестоимости: объем потерь, затраты;
- в сфере поставок: нехватка запасов, ошибки в составлении счетов, срывы сроков поставок:
- в сфере безопасности: несчастные случаи, аварии.
Диаграмма Парето по причинам отражает причины проблем, возникающих в ходе производства, и помогает выявить главную причину
- по кадрам: смена, бригада, возраст, опыт работы, квалификация;
- по оборудованию: станки, агрегаты, инструментальная оснастка, модели, штампы, технология;
- по сырью: изготовитель, вид сырья, поставщик, партия;
- по методам работы: условия производства, приемы работы, последовательность операций.
Метод построения диаграммы Парето
Этап 1:
- определить проблему, которую надо исследовать.
- выделить факторы, которые могут повлиять на сформулированную проблему.
- перечислить данные, которые надо собрать.
-установить метод и период сбора данных.
Примечание. На этом этапе полезно привлекать экспертов, в том числе наиболее опытных работников, сталкивающихся с данной проблемой.
Этап 2:
- разработать контрольные листки для регистрации данных с перечнем видов собираемой информации.
Примечание Результаты деятельности желательно представлять в денежном выражении, так как затраты являются важным критерием измерении и управлении
Этап 3:
- заполнить листы регистрации данных, собрать всю полученную информацию и подсчитать итоги.
Этап 4:
- составить общую таблицу данных, в которой отразить все проверяемые признаки (факторы), итоги по каждому признаку отдельно, накопленную сумму, проценты к общему итогу для каждого признака и накопленные проценты.
Диаграмма Парето представлена на рисунке 2.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Электронная техническая библиотека: Аналитика: Статистические методы управления качеством: История развития : сайт /science-economy.ru. – Москва, 18.03.2022. – URL: https://science-economy.ru/ru/article/view?id=833 (дата обращения 01.10.2022)
2 Электронная техническая библиотека: Производственная мануфактура: Экологический менеджмент: сайт /gmpua.com. – Москва, 18.03.2022. – URL: https://gmpua.com/EMS/Referats/ODV/DisAbl.htm833 (дата обращения 01.10.2022)
3 ГОСТ Р ИСО 14001-2016. Системы экологического менеджмента требования и руководство по применению = environmental management systems. Requirements with guidance for use: межгосударственный стандарт : издание официальное : утвержден и введен в действие Приказом Федерального агенства по техническому регулированию и метрологии от 13 октября 2021 г. № 1139-ст : введен впервые : дата введения 2021-01-04 / разработан ФГБУ «Российский институт стандартизации». – Москва : Стандартинформ, 2021. – IV, 10 c.

Весь текст будет доступен после покупки