Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Курсовая работаСельское и рыбное хозяйство
Готовая работа №136646 от пользователя Успенская Ирина
book

Методика распознавания посевов сельскохозяйственных культур по разновременным многоспектральным космическим изображениям.

615 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДИК РАСПОЗНАВАНИЯ ПОСЕВОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ МОНИТОРИНГА РАСПОЗНАВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ. 5
1.1 АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПОСЕВОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР 5
1.3 ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 17
2 методика распознавания посевов сельскохозяйственных культур по разновременным многоспектральным космическим изображениям 18
2.1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ОБЪЕКТОВ ПО МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫМ КОСМИЧЕСКИМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ 18
2.2 ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА РАЗНОВРЕМЕННЫХ МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР 25
2.3 ВЫВОДЫ ПО ВТОРОМУ РАЗДЕЛУ 26
3. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ МЕТОДИКИ РАСПОЗНАВАНИЯ ПОСЕВОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР ПО РАЗНОВРЕМЕННЫМ МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫМ КОСМИЧЕСКИМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ 27
3.1 ЦЕЛЬ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ, АНАЛИЗ ИСХОДНЫХ МАТЕРИАЛОВ 27
3.2 РАСПОЗНАВАНИЕ ПОСЕВОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР ПО РАЗНОВРЕМЕННЫМ МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫМ КОСМИЧЕСКИМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ 30
3.3 ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ПОСЕВОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР ПО РАЗНОВРЕМЕННЫМ МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫМ КОСМИЧЕСКИМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ 37
3.4 ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕМУ РАЗДЕЛУ 37
4 Расчет трудоемкости процесса распознавания сельскохозяйственных культур по многоспектральным космическим снимкам 38
5 Безопастность жизнедеятельности 38
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 39
Список используемых источников информации 40

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

Поскольку основой продовольственной безопасности страны служат валовые сборы зерна, важность развития сельского хозяйства невозможно недооценить. Актуальной задачей при прогнозировании урожайности зерновых культур является оценка их состояния в пределах крупных административных единиц, таких как область или край. Выполнение наземных маршрутных агрометеорологических обследований позволяет получать достоверные данные, однако, ввиду обширности исследуемой территории, такие наблюдения носят нерегулярный характер как по времени, так и по пространственному охвату. Поэтому наряду с натурными измерениями важно развивать дистанционные методы, которые являются важным элементом эффективного информационного обеспечения сельскохозяйственной отрасли.
Спутниковый мониторинг состояния посевов зерновых культур обеспечивает объективный и регулярный контроль развития посевов, оценки продуктивности культур и целевого использования земель сельскохозяйственного назначения. Методики обработки спутниковых данных с целью оценки состояния посевов ориентированы на глобальный анализ спектрально-динамических характеристик культур.

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДИК РАСПОЗНАВАНИЯ ПОСЕВОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ МОНИТОРИНГА РАСПОЗНАВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ.
1.1 АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПОСЕВОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР

Задачей, поставленной авторами в работе Сахаровой Е.Ю. Илларионовой Л.В. и др., является разработка метода распознавания типов культур с использованием временных рядов вегетационных индексов, построенных по данным дистанционного зондирования [1], [2], [4].
Для этого были выбраны спутники Terra и Aqua с пространственным разрешением 250м – указанные спутники дают снимки низкого разрешения, но их использование оправдывается высокой периодичностью (ежедневная съемка исследуемых территорий). Затем была рассмотрена методика создания временных рядов с помощью нормализованного разностного вегетационного индекса NDVI. Далее по итогам выбраны характеристики, наиболее информативно описывающие поведение временных рядов.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. Воробьева Н.С., Белова О.А., Денисова А.Ю. Использование космических снимков для мониторинга сельхозугодий в ГИС агропромышленного комплекса Самарской области // региональная научно-практическая конференция. – 2011. С. 210-212.
2. Л.В. Илларионова, А.С. Степанов, Е.А. Фомина Распознавание и классификация посевов сельскохозяйственных культур Хабаровского края с использованием NDVI и EVI // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2023. – С. 155-164.
3. Автоматическое распознавание используемых пахотных земель на основе сезонных временных серий восстановленных изображений Landsat / Д. Е. Плотников, П. А. Колбудаев, С. А. Барталев, Е. А. Лупян // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. №2. С. 112–127
4. Сахарова Е.Ю. Сладких Л.А. Кулик Е.Н. Идентификация сельскохозяйственных культур на основе использования данных дистанционного зондирования Земли // Интерэкспо Гео-Сибирь, 2016.
5. Зарубин О.А., Ларина А.В., Саулин В.А., Шабайкина В.А Использование многозональных космических снимков для целей геоинформационного мониторинга и анализа пространственных характеристик сельскохозяйственного использования // Вектор ГеоНаук. – 2020. С. 37-50.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных