Методы составления плана перевозок.

Введение
Глава 1. Линейное программирование. Транспортная задача.
1.1 Линейное программирование
1.2. Транспортная задача. Постановка целей и задач
Глава 2. Методы составления плана перевозок.
2.1. Составление первоначального плана перевозок с помощью метода северо-западного угла
2.2. Составление первоначального плана перевозок с помощью метода наименьшей стоимости.
Глава 3. Решение задачи
Заключение
Список литературы

Весь текст будет доступен после покупки

В наши дни время является очень важным и дорогим ресурсом, поэтому все стараются использовать его по максимуму. Это касается не только повседневной жизни, но и рабочих моментов.
До 20 века люди делали планирование на основе своих предположений и какого-то, в своем роде, опыта, но потом был создан научный раздел математическое моделирование, который позволил систематизировать и распланировать все детально, что очень сильно упростило работу.
Транспортная задача — это один из самых актуальных вариантов задач для оптимизации работы почти всех предприятий в мире. С ее помощью можно:
• минимизировать затраты на хранение, перевозку и сбыт товара
• определиться с кол-вом поставок
• увеличить прибыль предприятия и т.д

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. Линейное программирование. Транспортная задача.
1.1 Линейное программирование

Линейное программирование-математическая дисциплина, посвященная теории и способам решения задач об экстремумах линейных функций на множествах, задаваемых системами линейных неравенств и равенств. Линейное программирование принялось эволюционировать в первую очередь в связи с решением задач экономики, с поиском вариантов оптимального распределения и применения ресурсов. Оно послужило предпосылкой обширного применения математических методов в этой области.
Следует отметить, что в действительных экономических задачах количество независимых переменных обыкновенно бывает очень огромным (сотни, десятки тысяч). Потому практическая интеграция механизмов их решения совершенно невозможна без нынешней компьютерной технологии.
Общей целью линейного программирования именуется задача, которая заключается в поиске минимума (максимума) линейной функции n переменных
(1)

при линейных ограничениях
(2,3,4)
где аij, bi, сj – заданные постоянные величины и k< или =m. Функция (1) называется целевой функцией.
Стандартной задачей линейного программирования называется задача, которая состоит в поиске максимума функции (1), при выполнении условий (2) и (4), где k=m и r=n. Введем обозначения:

В матричных обозначениях стандартная задача линейного программирования записывается следующим образом:
(5)
при ограничениях
(6,7)
Канонической задачей линейного программирования называется задача

(8)

при ограничениях
(9,10)
Любой вектор x ? (x1,…., xn)^n , удовлетворяющий условиям (2) – (4), называется допустимым решением. Совокупность всех допустимых решений называется областью допустимых решений (ОДР).
Допустимое решение, для которого целевая функция достигает максимума (минимума), называется оптимальным решением.
Указанные три формы линейного программирования эквивалентны. Каждая из них с помощью несложных преобразований может быть представлена в любой другой форме.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Сайт: https://www.grandars.ru/student/vysshaya-matematika/ekonomiko-matematicheskaya-model.html Режим доступа свободный (дата обращения 30.03.2024)
2. Сайт: https://bstudy.net/756672/ekonomika/metod_tsepnyh_podstanovok Режим доступа свободный (дата обращения 30.03.2024)
3. Лекция:https://linis.hse.ru/data/2014/09/04/1316346495/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%202.pdf Режим доступа свободный (дата обращения 30.03.2024)
4. Статья: ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ Л.Р. Вотякова Сайт: https://www.nchti.ru/phocadownload/nchti_ucheb2/nchti_Votyakova_laboratorny_praktikum.pdf Режим доступа свободный (дата обращения 03.04.2024)

Весь текст будет доступен после покупки