Методы защиты геопространственных данных в облачных сервисах

ОГЛАВЛЕНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ 4
1.1. Основные понятия. Обзор моделей развертывания и обслуживания 4
1.2. Виртуализация и облачные технологии 8
1.3Вопросы информационной безопасности в облачной инфраструктуре 10
1.4 Современные тенденции развития облачных вычислений 12
ГЛАВА 2. ПЛАТФОРМЫ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ОТ ВЕДУЩИХ МИРОВЫХ КОМПАНИЙ 15
2.1. Обзор популярных платформ облачных вычислений 15
2.2. Облачные вычисления на платформе Amazon Web Services 17
2.3. Облачные вычисления на платформе IBM Cloud 25
2.4 Облачные вычисления на платформе Google Cloud 31
ГЛАВА 3. ОБЛАЧНЫЕ СЕРВИСЫ 39
3.1. Облачные сервисы хранения данных 39
3.2 Облачные сервисы Google для каждодневной работы 41
3.3 Облачные сервисы MS Office 365 и MS Dynamics 365 41
3.4 Картографические облачные сервисы ESRI ArcGIS Online 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 47

Весь текст будет доступен после покупки

В последние годы технологии облачных вычислений стали чрезвычайно популярными. Они позволяют быстро разрабатывать и развертывать масштабируемые бизнес-решения в надежной ИТ-инфраструктуре при сравнительно низких затратах.

Первая глава "Основы облачных вычислений" посвящена общим аспектам облачных вычислений. В ней рассматриваются ключевые понятия и модели развертывания и обслуживания. Облачные технологии тесно связаны с виртуализацией, требуя особого внимания к вопросам информационной безопасности. Также обсуждаются современные тенденции в области облачных вычислений.

Весь текст будет доступен после покупки

ГЛАВА 1. ОСНОВЫ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
1.1. Основные понятия. Обзор моделей развертывания и обслуживания
Облачные вычисления представляют собой динамически масштабируемый способ доступа к внешним вычислительным ресурсам, предоставляемый через интернет в виде сервиса [14].
Другими словами, облачные вычисления — это модель, обеспечивающая повсеместный и удобный сетевой доступ к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов (сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и ИТ-сервисам). Эти ресурсы могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными затратами и без взаимодействия с провайдером.
Основные модели облачных вычислений базируются на виртуализации, которая позволяет отделить физические ресурсы от логических. Это дает возможность объединить ресурсы серверов (память, процессор, дисковое пространство) в единое облако, создавая виртуальные машины необходимой конфигурации.
Согласно отчету компании Gartner, рынок публичных облачных вычислений демонстрирует стабильный рост, и прогнозы до 2020 года подтверждают эту тенденцию (Таблица 1.1) [20].
Таблица 1.1
Прогноз мирового рынка общедоступных облачных услуг (млн. долл.)
2016 2017 2018 2019 2020
Облачные услуги аутсорсинга
бизнес-процессов (BPaaS) 40,8 43,8 47,6 51,7 56,2
Облачные услуги прикладной
инфраструктуры (PaaS) 7,2 8,9 10,6 12,6 14,8
Облачные услуги прикладного ПО (SaaS) 38,6 46,3 55,1 64,9 75,8
Облачные услуги администрирования
и ИТ-безопасности 7,2 8,8 10,4 12,2 14,0
Облачные услуги системной
инфраструктуры (IaaS) 25,3 34,6 45,6 57,9 71,6
Облачная реклама 90,3 104,5 118,5 133,6 151,1
Доход рынка в целом 209,4 246,9 287,8 332,9 383,5

Прогноз объема рынка облачных услуг в России по данным компании SAP СНГ также показывает уверенный рост (Таблица 1.2).
Таблица 1.2 Прогноз объема рынка облачных услуг в России (млрд. руб.)

2016 2017 2018 2019 2020
IaaS 8,07 10,10 12,21 14,05 15,62
PaaS 0,74 0,98 1,38 1,92 2,57
SaaS 13,79 16,94 20,82 26,11 30,14
Для облачных вычислений Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) выделяет следующие обязательные характеристики:
• Самообслуживание по требованию: Потребители могут самостоятельно определять и изменять вычислительные ресурсы (серверное время, объем хранения данных) без взаимодействия с провайдером.
• Универсальный доступ по сети: Услуги доступны по сети передачи данных, независимо от используемого терминального устройства.
• Объединение ресурсов: Провайдер объединяет ресурсы для обслуживания большого числа потребителей, динамически перераспределяя их.
• Эластичность: Услуги могут быть предоставлены, расширены или сужены в любой момент времени автоматически.
• Учёт потребления: Провайдер автоматически исчисляет потребленные ресурсы и оценивает объем предоставленных услуг.

Использование облачных технологий требует специализированной ИТ-инфраструктуры и развертывания центра обработки данных (ЦОД). Различают следующие модели развертывания "облачных сред" на базе ЦОД:
• Частное облако: Используется одной организацией и может находиться в собственности самой организации или третьей стороны.
• Публичное облако: Доступно широкой публике и может находиться в собственности коммерческих, научных или правительственных организаций.
• Гибридное облако: Комбинация частного и публичного облака, связанных стандартизованными технологиями передачи данных и приложений.

«Частное облако» - инфраструктура, предназначенная для использования одной организацией, включающей несколько потребителей, возможно также клиентами и подрядчиками данной организации. Частное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации как самой организации, так и третьей стороны.
«Публичное облако» - инфраструктура, предназначенная для свободного использования широкой публикой. Публичное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации коммерческих, научных и правительственных организаций. Публичное облако физически существует в юрисдикции владельца - поставщика услуг.
«Гибридное облако» - это комбинация из двух или более различных облачных инфраструктур, остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений.
Модели обслуживания включают:
• Программное обеспечение как сервис (SaaS): Потребители используют прикладное ПО провайдера, работающее в облачной инфраструктуре.
• Платформа как сервис (PaaS): Облачный провайдер управляет основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, за исключением разработанных или установленных приложений.
• Инфраструктура как сервис (IaaS): Потребители контролируют операционные системы, виртуальные системы хранения данных и установленные приложения, в то время как провайдер управляет основной инфраструктурой.
Дополнительно встречаются следующие разновидности облачных услуг [8; 20, 25; 41; 45]:
• BaaS (Backup as a Service) - резервное копирование как услуга;
• BaaS (Backend as a Service) - набор готовой серверной функциональности, который позволяет упростить и ускорить разработку приложений;
• BPaaS (Business Process as a Service) - автоматизация бизнес-процессов;
• CaaS (Communications as a Service) - средства коммуникации в облаке;
• CaaS (Container as a Service) - контейнер как услуга;
• СaaS (Car as a Service) - машина как сервис с поминутной оплатой использования;
• DaaS (Desktop as a Service) - виртуальный рабочий стол;
• DaaS (Data as a Service) - данные как сервис (сценарии разграничения прав доступа в различных бд);
• DRaaS (Disaster Recovery as a Service) - аварийное восстановление виртуальной инфраструктуры в облаке;
• FaaS (Function as a Service) - функция для построения микросервисных бессерверных приложений;
• HaaS (Hardware as a Service) - вычислительные мощности / оборудование, т.е. аренда оборудования сервис-провайдера;
• IDaaS (Identity as a Service) - управление учетными данными и доступа для работы как локально, так в облачной инфраструктуре;
• MaaS (Monitoring as a Service) - мониторинг;
• NaaS (Network as a Service) - сетевая инфраструктура, инструментов маршрутизации;
• SECaaS (Security as a Service) - услуги информационной безопасности в облачной инфраструктуре;
• SEaaS (SEnsor as a Service) - данные с датчиков и сенсоров. Активно развивается вместе с технологией Интернет вещей (IoT);
• EaaS (Everything as a Service) - концептуальная модель, включающая в себя элементы всех перечисленных решений. На данный момент полной её реализации не существует. Идеал для крупных облачных компаний.

Весь текст будет доступен после покупки

1. GTI 5G and Cloud Robotics White Paper [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www-file.huawei.com/-/media/corporate/pdf/x-lab/Cloud- robotics-white-paper-final-0628.pdf?la=en
2. Авторизованный учебный курс Microsoft № 10978A «Introduction to Azure for Developers»
3. Авторизованный учебный курс Microsoft № 10979B «Microsoft Azure Fundamentals»
4. Авторизованный учебный курс Microsoft № 20532B «Developing Microsoft Azure Solutions»
5. Авторизованный учебный курс Microsoft № 20533A «Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions»
6. Авторизованный учебный курс Microsoft № 20537 «Настройка и использование гибридного облака с Microsoft Azure Stack»
7. Авторизованный учебный курс Microsoft № 50466B «Решения Windows Azure на базе Microsoft Visual Studio 2010»
8. Андреевский И.Л. Разработка бизнес - приложений с использованием облачной инфраструктуры: учебное пособие. / И. Л. Андреевский. - СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2016.
9. Андреевский И.Л., Аминов Х.И. Управление ИТ - сервисами и контентом- СПб.: СПбГЭУ, 2014. - 106 с.
10. Андреевский И.Л., Соколов Р.В. Проектирование и эксплуатация информационных систем: учебник. - СПб.: СПбГЭУ, 2017. - 422 с.

Весь текст будет доступен после покупки