Международные и отечественные практики использования искусственного интеллекта в управлении человеческим капиталом нефтегазовых компаний

Введение 7
Глава 1. Теоретические основы использования искусственного интеллекта в управлении человеческим капиталом нефтегазовых компаний 11
1.1 Искусственный интеллект: понятие, типы, сферы применения 11
1.2 Кадровые проблемы нефтегазовой отрасли 18
1.3 Искусственный интеллект в управлении человеческим капиталом 22
Глава 2. Практики использования искусственного интеллекта в управлении человеческим капиталом нефтегазовых компаний 26
2.1 Международные практики использования искусственного интеллекта в управлении человеческим капиталом 26
2.2 Отечественные практики использования искусственного интеллекта в управлении человеческим капиталом 41
2.3 Проекты по использованию искусственного интеллекта в управлении человеческим капиталом российских нефтегазовых компаний 50
Глава 3. Проблемы и вызовы использования искусственного интеллекта в управлении человеческим капиталом нефтегазовых компаний 56
3.1 Вызовы использования искусственного интеллекта в управлении человеческим капиталом нефтегазовых компаний 56
3.2 Кадровый вызов в работе с искусственным интеллектом 63
3.3 Результаты авторского социологического опроса 69
«Использование искусственного интеллекта в 69
современных рабочих процессах» 69
Заключение 78
Список использованной литературы 82

Весь текст будет доступен после покупки

Управленческая деятельность и административная работа являются одним из важнейших аспектов функционирования и развития организаций в условиях рыночной экономики. Так как прогресс не стоит на месте эта деятельность, как и многие другие постоянно совершенствуется. Изменения в имеющейся системе управления порождаются объективной и беспристрастной потребностью и закономерностью рыночной системы управления, в основном связанной с удовлетворением индивидуальных потребностей и нужд населения и использованием предприятиями новейших технологий.
Стремительное формирование информационно-коммуникационных технологий, «интенсивное развитие виртуальной сферы» выявили перед мировой экономикой ранее неизведанные задачи и, соответственно, необходимость поиска наиболее эффективного способа хранения, обработки и передачи данных между всеми экономическими субъектами. На ряду с формированием и развитием новых технологий и программных приложений важно понимать, что те, кто работает в области управления персоналом, должны быть знакомы с концепцией электронного управления персоналом (e-HRM). Данная технология подразумевает планирование, введение и применение информационных технологий с целью формирования сетей и поддержки не менее двух индивидуальных или коллективных участников совместного осуществления кадровой работы.
Кроме того, людям, работающим в сфере управления персоналом неизбежно следует обладать и другими новыми научно-техническими тенденциями. Искусственный интеллект – это одна из многообещающих технологий, способных изменить сферу управления персоналом.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. Теоретические основы использования искусственного интеллекта в управлении человеческим капиталом нефтегазовых компаний

1.1 Искусственный интеллект: понятие, типы, сферы применения

У всех разное понимание искусственного интеллекта (далее по тексту, ИИ), и многие люди не знают очень многого о его функциях.
Искусственный интеллект можно определить как набор технологий, которые работают вместе и позволяют машинам воспринимать, интерпретировать, учиться и выдавать результаты, аналогичные человеческому интеллекту [4].
Искусственный интеллект выполняет целевые задачи с использованием заранее спланированного подхода и методологии обработки быстрее и точнее.
Искусственный интеллект, безусловно, улучшает существующие условия труда во всех отраслях промышленности и поддерживает решения, которые решают проблемы, которые сложно выполнить вручную. Искусственный интеллект позволяет программному обеспечению автоматически анализировать закономерности в данных с использованием сложных алгоритмов и, таким образом, ускорять обработку [25].
Искусственный интеллект повлиял на большинство отраслей, логистика и транспорт - одни из них.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Азиева Р.Х. Искусственный интеллект в добыче нефти и газа: возможности и сценарный прогноз // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. – 2022. – № 3 (207). – С. 38-46.
2. Афонасьев М.А., Афонин С.Е. Состояние и основные направления инновационной политики нефтедобывающих предприятий промышленности // Финансовая экономика. – 2021. – № 11. – С. 12-14.
3. Будяков А.Н., Халеева И.Л. Роботизация логистических процессов в нефтегазовых компаниях // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). – 2022. – № 3 (79). – С. 63-69.
4. Дементьев К.И. Оптимизация бизнес-процессов предприятий нефтегазового сектора России на основе использования искусственного интеллекта // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. – 2022. – Т. 13. № 2 (54). – С. 39-48.
5. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Ложников П.С., Клиновенко С.А., Столяров В.Е., Сафарова Е.А. /Интеллектуальные инновационные технологии при строительстве скважин и эксплуатации нефтегазовых цейтнот месторождений // Газовая промышленность. – 2021. – № 3 (813). – С. 96-104.
6. Журахонов Ж.С. Цифровая трансформация в нефтегазовых компаниях // В сборнике: молодёжная наука. Сборник статей VI Международной научно-практической конференции. – 2022. – С. 30-32.
7. Жуков А.О., Пономарева С.В., Мерзлякова Н.А. Автоматизация и цифровая трансформация основных бизнес-процессов промышленных предприятий с помощью искусственного интеллекта // Вестник евразийской науки. – 2023. – Т. 15. – № 2.
8. Зоидов К.Х., Пономарева С.В., Серебрянский Д.И. Стратегическое планирование и перспективы применения искусственных нейронных сетей в нефтегазовой отечественной промышленности // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2018. – № 9 (95). – С. 15-24.
9. Ирисметов А.И., Казакова У.А. Особенности обучения специалистов предприятий нефтегазового камышит комплекса на здание основе цифровых технологий // Казанский лингвистический журнал. – 2022. – Т.5. – № 3. – С. 413-428.
10. Казначеев П., Самойлова Курчиски Н. // Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности в нефтегазовой отрасли и других сырьевых отраслях // Экономическая политика. – 2016. –Т. 11. – № 5. – С. 188-197.

Весь текст будет доступен после покупки