Направления использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе

Проверка на антиплагиат 4
Введение 5
Глава 1: Основы искусственного интеллекта 6
1.1 Определение искусственного интеллекта 6
1.2 Исторический обзор развития искусственного интеллекта 7
1.3 Методы и подходы в области искусственного интеллекта 8
Глава 2. Применение искусственного интеллекта в бизнесе 12
2.1 Автоматизация и оптимизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта 12
2.2 Оптимизация ресурсов и прогнозирование результатов проектов с помощью искусственного интеллекта 14
2.3 Персонализация и улучшение клиентского опыта с помощью искусственного интеллекта 15
2.4 Применение ИИ в бизнесе на примере успешных компаний 16
Заключение 18
Список использованной литературы 20
Приложение 1 – использование ИИ крупными компаниями 22

Весь текст будет доступен после покупки

Современный бизнес стал невозможным без использования технологий искусственного интеллекта (ИИ). Использование ИИ позволяет улучшить качество продуктов и услуг, повысить эффективность бизнес-процессов, сократить затраты на персонал и ресурсы, а также получить новые возможности для развития. В связи с этим, исследование направлений использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе является актуальной темой для исследования.
Цель написания курсовой работы:
Целью данной курсовой работы является исследование направлений использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе, проанализировать преимущества и риски использования ИИ в бизнесе, а также сравнить использование ИИ с традиционными методами.
Задачи работы:
1. Определить понятие "искусственный интеллект" и историю его развития.
2. Изучить основные направления использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе.
3. Проанализировать преимущества и риски использования искусственного интеллекта в бизнесе.
4. Сравнить использование искусственного интеллекта с традиционными методами.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1: Основы искусственного интеллекта
1.1 Определение искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается созданием компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют интеллектуальных способностей человека, таких как распознавание речи, обучение, планирование, принятие решений и т.д.
Ключевые понятия, связанные с ИИ, включают в себя:
Машинное обучение (Machine Learning) - это метод обучения компьютерных систем, который позволяет им улучшать свою производительность на основе опыта, без явного программирования.
Нейронные сети (Neural Networks) - это модель машинного обучения, которая имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из множества связанных между собой нейронов, которые обрабатывают информацию.
Глубокое обучение (Deep Learning) - это подход к машинному обучению, который использует нейронные сети с большим количеством слоев для обработки данных.
Распознавание образов (Computer Vision) - это область ИИ, которая занимается разработкой систем, способных распознавать и анализировать изображения и видео.
Обработка естественного языка (Natural Language Processing) - это область ИИ, которая занимается разработкой систем, способных обрабатывать и анализировать естественный язык, используемый людьми.
Робототехника (Robotics) - это область ИИ, которая занимается разработкой роботов, способных выполнять различные задачи, используя ИИ.
Эти ключевые понятия являются основой для понимания ИИ и его возможностей.


1.2 Исторический обзор развития искусственного интеллекта
Об искусственном интеллекте (по-английски artificial intelligence) первым заговорил на конференции в Дармутском университете (она проходила в 1956 году) Джон МакКарти, придумавший функциональное программирование и, в частности, язык Lisp.
Впрочем, еще раньше, в 1935 году ученый Алан Тьюринг сформулировал идею создания «умной» вычислительной машины, которая будет оснащена неограниченной памятью и сканером, способным по этой памяти циркулировать и находить нужную информацию. И сам же Тьюринг в 1950 году вынес предложение называть интеллектуальными лишь системы, способные демонстрировать общение, максимально приближенное к человеческому.
Этот же ученый придумал тогда эмпирический тест, позволяющий оценить, насколько успешно машина поддается обучению, и получается ли у неё общаться так, как это делают люди.
Первую программу искусственного интеллекта разработал в 1951 году Кристофер Стрейчи. В 1952 она уже научилась играть в шашки с людьми, при этом великолепно предсказывая ходы партнеров. Алан Тьюринг даже специально рассказал о данной системе в вышедшей тогда статье, посвященной шахматному программированию.
Далее появилась программа «Элиза» (прототип нынешней Siri). Её придумал в 1965 году Джозеф Вайценбаум, работавший тогда в Массачусетском технологическом университете. Первое управляемое компьютером авто («Стэндфордская тележка») изобрели в 1973 году. А затем, к концу 1970-х в сфере ИИ произошло некоторое затишье.
Очередной виток прогресса в сфере ИИ случился в середине 1990-х годов. В частности, в 1997-м большой интерес вызвал суперкомпьютер IBM Deep Blue, сумевший победить шахматиста Гарри Каспарова. Цифровая информация развивается сейчас очень стремительно, её становится больше, растет скорость обмена ею. Это способствует быстрому развитию и искусственных систем. Они способны быстро манипулировать данными, обучаться и демонстрировать способности, которые не так давно были присущи только людям.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Богатов А.А. Применение искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов // Экономика и предпринимательство. – 2018. – № 2. – С. 78-82.
2. Власова О.В., Санникова Е.О. Искусственный интеллект и его применение в современном бизнесе // Инновационное развитие экономики. – 2017. – № 4. – С. 119-124.
3. Глушков В.М., Дегтярев А.Е. Применение искусственного интеллекта в бизнесе // Научно-исследовательская работа молодых ученых. – 2019. – № 1(5). – С. 43-52.
4. Давыдова Е.В. Искусственный интеллект в бизнесе: перспективы и вызовы // Научно-практический журнал «Экономическая наука современной России». – 2020. – № 3. – С. 32-38.
5. Джонсон Р. Язык программирования Python для анализа данных. – СПб.: Питер, 2018. – 432 с.
6. Искусственный интеллект и АНО «ПравоРоботов». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: pravorobotov.ru (дата обращения: 01.03.2024)
7. Карпов А.Р., Шибанов А.А. Искусственный интеллект в бизнесе: основные методы и технологии // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2021. – Т. 26. – № 2(174). – С. 227-236.

Весь текст будет доступен после покупки