Личный кабинет

РефератРадиофизика

Готовая работа №25721 от пользователя Райкина Екатерина

Нейронные сети в системах распознавания речи

Name: Нейронные сети в системах распознавания речи
Price: 180.00 RUB

180 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 12

Год написания: 2023

Райкина Екатерина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 3
1. Проблема автоматического распознавания личности по голосу 4
2. Задачи идентификации и верификации диктора 6
3. Системы распознавания дикторов 8
Заключение 11
Список литературы 12

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Задача распознавания речи в последнее время заняла одно из важных мест в системах распознавания. Существующие системы на данный момент еще далеки от совершенства: ограниченный объем словаря, высокий процент ошибок, настройки на конкретного диктора - вот далеко не полный список проблем, которые предстоит решить.
Хорошо известно, что речь человека характеризуется высокой степенью изменчивости. Это обусловлено несколькими причинами [1]. Во-первых, даже для одного и того же говорящего, реализации одних и тех же акустических единиц будут отличаться по своему спектральному составу и длительности произношения. Это может быть связано с изменениями эмоционального состояния человека, условий, в которых он находится. Во-вторых, наличие коартикуляционных эффектов приводит к тому, что произношение слов и фонем сильно зависит от их контекста. В-третьих, к изменениям в речевом сигнале приводят помехи различного характера. Принимая во внимание все эти факторы, и учитывая ряд других ограничений, следует отметить, что для высококачественного распознавания речи в реальном времени требуются вычислительные средства с высоким быстродействием. Одним из способов снижения этого требования является распараллеливание вычислений, которое естественным образом достигается при использовании искусственных НС, реализованных на нейрокомпьютерах.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1. Задачи идентификации и верификации диктора

Процесс распознавания в этом случае можно разделить на три этапа.

Рис. 1 Схема распознавания отдельно произносимых слов речи

На первом этапе акустический препроцессор преобразует входной речевой сигнал в последовательность векторов признаков или акустических векторов, извлекаемых через фиксированные промежутки времени. Как правило, эти векторы содержат спектральные или кепстральные коэффициенты, характеризующие короткие отрезки речевого сигнала.
На втором этапе векторы сравниваются с эталонами, содержащимися в моделях слов, и вычисляются их локальные метрики или меры соответствия (в общем случае сравниваются речевые сегменты, представленные несколькими век- торами признаков). На третьем этапе эти метрики используются для временного выравнивания последовательностей векторов признаков с последовательностями эталонов, образующими модели слов, и вычисляются меры соответствия для слов. Временное выравнивание используется для компенсации изменений в скорости произнесения.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Anil K. Jain, Robert P. W. Duin, and Jianchang Mao. Statistical pattern recognition: A review. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 22(1):4–37, January 2000.
2. Namrata Dave. Feature extraction methods lpc, plp and mfcc in speech recognition. International Journal for Advance Research in Engineering and Technology, 1, 2013.
3. J. S. Garofolo, L. F. Lamel, W. M. Fisher, J. G. Fiscus, D. S. Pallett, and N. L. Dahlgren. DARPA TIMIT acoustic phonetic continuous speech corpus CDROM, 1993.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Нейронные сети в системах распознавания речи

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net