Личный кабинет

Дипломная работаРазное

Готовая работа №98119 от пользователя Куклачев Дмитрий

Обнаружение дефектов деталей в процессе обработки

Name: Обнаружение дефектов деталей в процессе обработки
Price: 1550.00 RUB

1 550 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 71

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Аннотация 1
Содержание 2
1.Введение. Постановка задачи 3
2. Обзор методов и алгоритмов обнаружения поверхностных дефектов в системах технического зрения 9
2.1. Алгоритмы слежения за объектами 11
2.1.1. Корреляционные методы 11
2.1.2. Методы статистической сегментации 12
2.1.3. Пространственная фильтрация 12
2.1.4. Пространственно-временная фильтрация 13
2.2. Алгоритмы улучшения изображений 14
2.2.1. Изменение контраста и видоизменение гистограмм 15
2.2.2. Подавление шумов и подчеркивание границ 18
2.2.3. Медианная фильтрация 20
2.2.4. Линейное контрастирование 22
2.2.5. Преобразование гистограмм 25
2.2.6. Пороговая обработка 28
2.2.7. Цифровая фильтрация 29
2.3. Модели и методы реставрации изображений 33
2.3.1. Дискриминантный критерий 33
2.3.2. Байесовский метод сегментации 35
2.4. Морфологические методы 38
2.5. Морфологические преобразования полутоновых объектов 41
2.6. Вывод 42
3. Разработка алгоритма обнаружения дефектов в процессе обработки 44
4. Реализация алгоритма обнаружения дефектов в процессе обработки 46
4.1. Разработка интерфейса пользователя 47
4.2. Разработка алгоритма 52
5. Экспериментальное исследование разработанного алгоритма 54
8. Заключение 55
9. Список литературы 56
Приложение 57

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

1.Введение. Постановка задачи
Визуальные наблюдения играют ключевую роль в науке с самого её зарождения. В прошлом результаты экспериментов могли быть зафиксированы только с помощью устных описаний и рисунков, выполненных вручную.
Изобретение фотографии стало следующим важным этапом, позволившим более объективно документировать результаты. Астрономия, фотограмметрия и физика частиц — три хорошо известных примера научного использования изображений. Астрономы смогли измерять положение и размер звёзд, а фотограмметристы — создавать топографические карты по снимкам, сделанным с воздуха.
Изучение огромного количества изображений, полученных в водородных пузырьковых камерах, привело к открытию множества элементарных частиц в физике. Однако процедуры оценки, выполняемые вручную, занимали много времени. Были созданы полуавтоматические и автоматические оптомеханические устройства, но они подходили только для определённых задач. Поэтому количественная оценка изображений не получила широкого распространения. Обычно изображения использовались только для документирования, качественного описания и иллюстрации наблюдаемых явлений.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

2. Обзор методов и алгоритмов обнаружения поверхностных дефектов в системах технического зрения
Сегодня системы визуального контроля играют важную роль в различных областях науки, промышленности и техники. Они помогают получать информацию о местоположении объектов, контролировать их состояние и распознавать объекты разных форм.
Системы технического зрения (СТЗ) являются одним из самых современных инструментов визуального контроля. Они способствуют повышению эффективности производства, росту производительности и упрощению выполнения задач. Рациональное использование СТЗ позволяет сократить расход материалов, время работы и потребление электроэнергии.
Разработка систем анализа и обработки цифровых изображений включает несколько этапов:
- анализ предметной области;
- выбор фона;
- подбор оптики и датчиков освещения;
- выбор освещения;
- предварительное исследование свойств типовых изображений;
- анализ применимости известных методов обработки изображений в конкретной задаче;
- разработка новых алгоритмов;
- первичная программная реализация новых алгоритмов и проверка их эффективности;
- окончательная программная реализация алгоритмов;
- тестирование.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Яне Б. Цифровая обработка изображений. Москва: Техносфера, 2007. - 584с.
2. Р. Гонсалес, Р. Вудс. Цифровая обработка изображений. Москва: Техносфера, 2005. - 1072 с.
3. Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений: Учеб. пособие для студентов вузов. - М.: Высш. шк., 1983. — 295 с. ил.
4. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинc С. Цифровая обработка изображении в среде МАTLAB. Москва:Техносфера, 2006. – 616 с.
5. Алпатов Б.А. Методы и алгоритмы обработки изображений в системах управления. – Рязань, 1999. – 64 с.
6. Алпатов Б.А., Бабаян П.В. Методы обработки и анализа изображений в бортовых системах обнаружения и сопровождения объектов.\\ Цифровая обработка сигналов №2/2006
7. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ.—М.: Мир, 1982.— Кн.1—312 с, ил.
8. http://www.matlabing.com; Иллюстрированный самоучитель по MatLab.
9. http://radiomaster.ru; Справочник по Matlab.
10. Технико-экономические исследования в дипломных проектах: методические указания/ Сост. А. Н. Шеретнева/ - Рязань: РРТИ, 1983.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Обнаружение дефектов деталей в процессе обработки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net