Оценка влияния вида рекламы на объем продаж косметики.

ВВЕДЕНИЕ 3
Сущность, методы и процесс экспертных оценок 5
Роль экспертов в управлении 9
Процесс экспертного оценивания 12
Методы экспертных оценок 20
Метод SMART 22
Заключение 24
Список использованных источников 25

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность: В сфере управления широко используется метод экспертных оценок, так как иногда возникают сложные проблемы, вызванные "человеческим фактором", отсутствием надежных экспериментальных или нормативных инструментов, что приводит к необходимости опираться на опыт, знания и интуицию специалистов. В рамках теории управления (менеджмента) после Второй Мировой войны начала развиваться самостоятельная дисциплина - экспертные оценки. Цель данной работы состоит в рассмотрении сущности экспертных методов и организации их использования при управлении качеством. Для ее реализации необходимо решить следующие задачи: определить роль экспертов в управлении; изучить процесс экспертного оценивания; ознакомиться с методами экспертных оценок.
Объектом исследования являются методы экспертного анализа качества, а предметом - сущность экспертных методов и организация работ по их использованию при управлении качеством. Методы экспертных оценок предусматривают работу со специалистами-экспертами и обработку их мнений, выраженных в количественной и/или качественной форме, с целью подготовки информации для принятия решений руководящими работниками.
Вопросу возможностей и особенностей применения экспертных оценок посвящено много работ. В них рассматриваются различные формы экспертного опроса (включая анкетирование, интервью), подходы к оцениванию (ранжирование, нормирование, упорядочение и т.д.), методы обработки результатов опроса, требования к экспертам и формированию экспертных групп, вопросы тренировки экспертов, оценки их компетентности (при обработке оценок используются коэффициенты компетентности экспертов, достоверности их мнений), метологии организации экспертных опросов. Выбор форм и методов проведения экспертных опросов, а также подходы к обработке результатов опроса зависят от конкретной задачи и условий проведения экспертизы.

Весь текст будет доступен после покупки

Возможность использования экспертных оценок и объективность их обоснования обычно основывается на предположении, что неизвестная характеристика изучаемого явления считается случайной величиной, отражением закона распределения которой является индивидуальная оценка специалиста-эксперта о достоверности и значение того или иного события. При этом предполагается, что истинное значение исследуемой характеристики находится внутри диапазона оценок, получаемых от группы экспертов, и что обобщенное коллективное мнение является достоверным.

Однако, в некоторых теоретических исследованиях это предположение подвергается сомнению. Например, предлагается разделить проблемы, для решения которых используются экспертные оценки, на два класса. К первому относятся проблемы, которые обеспечены достаточным количеством информации и для которых можно применять принцип "хорошего измерения", считая эксперта хранителем большого объема информации, а групповое мнение экспертов близким к истине. Ко второму классу относятся проблемы, в отношении которых знаний для уверенности в справедливости предложенных предположений недостаточно. В этом случае эксперты не могут считаться "хорошими измерителями", и необходимо осторожно подходить к обработке результатов экспертизы, так как в этом случае мнение одного (единичного) эксперта, больше внимания уделяющего исследованию малоизученной проблемы, может оказаться наиболее значимым, а при формальной обработке мнение может быть утеряно. В связи с этим к задачам второго класса в основном должна применяться качественная обработка результатов. Использование методов осреднения (справедливых для "хороших измерителей") в данном случае может привести к существенным ошибкам.

Весь текст будет доступен после покупки

1. БеклешевВ.К.,ЗавлинП.Н.Нормирование труда в НИИ и КБ. М.:Экономика,2016. 203 с.
2. Добров Г.М., Ершов Ю.В., Левин Е.И., Смир¬нов Л.П. Экспертные оценки в научно-техническом прогнози¬ровании. Киев: Наукова думка, 2015. 263 с.
4. Евланов Л.Г.,Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика,2014.133 с.
5. Карданская Н. Принятие управленческого решения. М.: ЮНИТИ, 2010. 407 с.
6. Кемени Д., Снелл Д. Кибернетическое моделирование. М.:Советское радио, 2012. 234 с.
7. Кравченко Т.К. Процесс принятия плановых решений. М.: Экономика,2016. 183 с.
8. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 2017. 256 с. . 17. Михеев В.И. Социально-психологические аспекты управле¬ния. Стиль и методы работы руководителя. М.: Молодая гвар¬дия, 2015. 181 с.
10. Тихомиров Ю.А. Управленческое решение. М.: Наука, 2017. 278 с.
11. Федоренко Н.П. Оптимизация экономики. М.: Наука, 2014. 236 с.
12. Ямпольский С.М., Лисичкин В.А. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Экономика, 2014. 302

Весь текст будет доступен после покупки