Личный кабинет

Курсовая работаРазное

Готовая работа №63418 от пользователя Успенская Ирина

Определение степени уязвимости участков облачных вычислений на основе метода ELECTRE I

Name: Определение степени уязвимости участков облачных вычислений на основе метода ELECTRE I
Price: 555.00 RUB

555 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 37

Год написания: 2023

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 4
1. Облачные вычисления для предприятий 6
2. Метод ELECTRE I 7
3. Модель по определению степени уязвимости участков облачных вычислений 11
4. Пример задачи по определению степени уязвимости участков облачных сервисов 13
Заключение 18
Список используемых источников 19

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Облачные технологии прочно вошли в нашу жизнь. Все больше и больше предприятий рассматривают возможность перенести свою ИТ-инфраструктуру в облака полностью или хотя бы частично [1, 2]. После выбора облачных сервисов для использования и их внедрения на предприятии следующим этапом их жизненного цикла становится сопровождение, управление их работой [3-5, 17, 18]. Облачные сервисы, как и любые технические средства, имеют уязвимости и подвержены поломкам. Важно как можно раньше выявить эти неисправности и принять решение об их устранении [6, 7].
В принятии решений при проведении анализа часто приходится работать с различными значениями или оценками, которые еще имеют важность. Для проведения оценки в такой ситуации хорошо зарекомендовали себя бинарные отношения и теория графов [8, 9]. Один из методов, которые использует эти теории и часто используется на практике принятия решений – это метод ELECTRE I. В нем разработана процедура многокритериального выбора наиболее предпочтительных альтернатив, и включает несколько этапов.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1. Облачные вычисления для предприятий
Облако – это виртуальная IT-инфраструктура (серверы, хранилища данных, сетевое оборудование и т.д.), на базе которой развертываются корпоративные программы и сервисы. Примеры таких сервисов – бухгалтерия, базы данных, удаленные офисы, CRM-системы и т. д.
Облако хранится в удаленном дата-центре провайдера. Инфраструктура доступна через интерфейс, в котором осуществляется администрирование и мониторинг системы. Поддержка и обслуживание физических компонентов облака, то есть серверов – ответственность провайдера.
Основное отличие облака от других инфраструктурных решений – гибкость конфигурации. Например, через веб-интерфейс можно моментально увеличить или уменьшить объем оперативной памяти, задействовать или отключить процессорные ядра. При этом стоимость аренды мощностей меняется соответственно: меньше ресурсов – меньше оплата.
Потребности каждой компании уникальны. Кому-то важно сэкономить средства, для кого-то ключевой вопрос – безопасность, кто-то сосредоточен на оптимизации операционной деятельности. Использование облачных технологий в бизнесе зависит от сегмента компании, ее размера, стратегии, оргструктуры и даже от ограничений законодательства [5-7].
Таким образом, важным моментом является поддержка целостности и работоспособности облачных сервисов. Эта задача ложится, прежде всего, на провайдера, но что-то может выполняться и силами сотрудников предприятия [14-18]. Рассмотрим возможность использования метода ELECTRE I для построения модели принятия обоснованного решения по определению степени уязвимости участков облачных вычислений.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Razumnikov S.V., Kurmanbay A.K. Models of evaluating efficiency and risks on integration of cloud-base IT-services of the machine-building enterprise: a system approach // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2016. – Vol. 124, No. 1. – P. 1–5.
2. Lin W., Wang H., Zhang Y., Qi D., Wang J.Z., Chang V. A cloud server energy consumption measurement system for heterogeneous cloud environments // Information Sciences. – Vol. 468. – November 2018. – P. 47–62.
3. Razumnikov S.V. Application of the STEM method in the multi-criteria task of linear programming in the design of a cloud technology development strategy // International Russian Automation Conference RusAutoCon, 2020 – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ieeexplore.ieee.org/document/9208066.
4. Razumnikov S.V., Prankevich D. Integrated model to assess cloud deployment effectiveness when developing an IT-strategy // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2016. – Vol. 127: Urgent Problems of Modern Mechanical Engineering.
5. Razumnikov S.V. Automation of Selecting Cloud it Services for Machine-Building Enterprise // Proceedings - 2019 International Russian Automation Conference, RusAutoCon, 2019 – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ieeexplore.ieee.org/document/8867630.
6. Разумников С.В. Некомпенсаторное агрегирование и рейтингование провайдеров облачных услуг // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2018. – Т. 21, № 4. – С. 63–69.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Определение степени уязвимости участков облачных вычислений на основе метода ELECTRE I

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net